ジェネレーティブAIによる企業の変革：限界の克服と潜在能力の開花

2024/11/1 - 読み終える時間: 2 分

Transforming Enterprises with Generative AI: Overcoming Limitations and Unlocking Potential の翻訳版です。

ジェネレーティブAIによる企業の変革：限界の克服と潜在能力の開花

2024年10月29日

著者: HCLSoftware - a division of HCL Technologies, fuels the Digital+ economy and fulfills clients transformative needs with AI and Automation, Data and Analytics, Digital Transformation, and Enterprise Security.

デジタル化の時代において、ジェネレーティブAIは、大規模な事業運営を変革するための可能性を秘めています。しかし、このテクノロジーに課題がないわけではない。この記事では、企業利用におけるジェネレーティブAIの限界と、会話型AIプラットフォームへの導入がこれらの問題の大部分に対処できる理由を探る。また、HCLSoftwareのGenAIを活用した従業員体験プラットフォーム - HCL BigFix AEXが、飛躍的な価値を解き放つためにどのようにビジネスに利益をもたらすことができるかについても簡単に掘り下げます。

一般的に利用可能な企業向けジェネレーティブAIの限界

ジェネレーティブAIモデルは、企業特有のインタラクションの微妙な文脈を理解するのに苦労することが多い。首尾一貫したテキストを生成することはできますが、複雑なビジネスシナリオに必要な理解の深さは、しばしば欠けています。これらのモデルは、一般的な知識を幅広くカバーする膨大なデータセットで学習される。そのため、製薬、金融、エンジニアリングなどの高度に専門化された分野において、正確で価値のある洞察に必要なトピックに関する情報が欠けている可能性がある。

偏りに関するもう一つの重要な問題がある。AIモデルは、学習させたデータと同程度にしか偏らない。ジェネレーティブAIは、学習データに存在するバイアスを伝播させ、誤った仮定を反映した出力につながる可能性がある。企業によっては、そのような出力が意思決定プロセスに影響を与えたり、不公正な慣行を永続させたりする可能性があり、問題になることがある。その上、GenAIチャットボットには、真実のチェックとモデレーションのための強固なメカニズムが欠けている。

そして、もっともらしく聞こえるが全くのでっち上げで入力とは無関係な応答を生成する。この現象は、正確さと関連性が重要な企業環境において、特に有害となる可能性がある。また、有用な結果を得るためにプロンプトと回答を改良する反復プロセスも、意思決定を遅らせる可能性がある。

最後に、既存の企業システムやワークフローとの統合も大きな制約となる。統合機能が限られていると、実用性やビジネスプロセスへの付加価値を阻害する可能性がある。

会話型AIとジェネレーティブAIの融合が企業の課題を解決する方法

エンタープライズ・グレードのコグニティブ・バーチャル・エージェントをジェネレーティブAIと組み合わせることで、より人間に近い反応を生み出し、ユーザーとの対話を強化することができる。会話を理解し管理する会話型AIの能力は、ジェネレーティブ型AIの出力をより洞察的なものにし、意思決定とユーザーの満足度を向上させる文脈を支援する。

さらに、会話型AIは、企業のポリシーやガイドラインを実施するようにプログラムすることができ、ジェネレーティブAIの出力が組織の基準に沿っていることを保証します。このモデレーション機能は、対話全体の一貫性とコンプライアンスを維持するのに役立ちます。

企業固有のデータと公開データの両方でAIモデルをトレーニングすることで、企業は一般的な知識と専門的な情報のバランスを取ることができる。このアプローチは、特定のビジネス・コンテクストにおけるAI生成コンテンツの関連性と適用性を向上させる。会話型AIシステムは、メンテナンスのしやすさや拡張性を考慮して設計することもできる。大規模な手動更新を必要とせず、新しい情報や進化するビジネスニーズに適応できるため、ITチームの運用負担が軽減される。

企業は、複数の大規模言語モデルをオーケストレーションして、それぞれの長所を組み合わせることができる。このオーケストレーションにより、より洗練された応答が可能になり、より幅広いシナリオやクエリに対応することができる。会話型AIは、生成型AIが特定のタスクに集中するよう誘導し、アウトプットの精度と関連性を向上させることができる。このタスク指向のアプローチにより、AIが生成する応答が企業の差し迫ったニーズや目標に沿ったものとなる。

会話型AIは、既存の企業システムとの統合を促進することができる。このシームレスな統合により、ジェネレーティブAIの実用性が高まり、さまざまなツール、データベース、ワークフローとより効果的に相互作用できるようになる。

業界を超えたジェネレーティブAIの使用例

ジェネレーティブAIは、検索、アプリとの対話、コンテンツ生成という3つの幅広い分野で、企業に多大な影響を与えることができる。

検索では、エンドユーザーは組織のナレッジ・ベースにより迅速かつ正確にアクセスできる。大量の複雑なデータを処理して、関連する洞察を抽出し、理解しやすい形式で提示することができる。

第二に、会話型インタラクションでソフトウェア・アプリケーションを強化することで、ユーザー・エクスペリエンスと開発者の生産性を大幅に向上させることができる。自然な会話はアプリケーションをより直感的で魅力的なものにし、ユーザーの満足度と効率の向上につながります。

最後に、ジェネレーティブAIはコンテンツ作成に優れており、コード、テキスト、画像の迅速な生成を可能にします。この機能はビジネスプロセスを加速させ、従業員の生産性を高め、ワークフローを合理化し、チームがより価値の高いタスクに集中できるようにします。

企業はジェネレーティブAIを使用して、効果的で迅速なサービス、パーソナライズされた体験、魅力的なコンテンツを可能にし、従業員の満足度を確保することができます。このような改善により、より強い人間関係が構築され、定着率が高まります。

HCLSoftwareはどのようにお役に立てるでしょうか？

ジェネレーティブAIは、企業のオペレーションを変革する計り知れない可能性を秘めていますが、その利点を完全に実現するためには、その限界に対処することが不可欠です。HCLSoftwareは、ジェネレーティブAIを当社の従業員体験プラットフォームであるBigFix AEXと統合することで、エンドユーザー向けの強力なユースケースを展開し、企業が大きな課題を克服することを可能にします。これらのユースケースは、単純な会話AIから、エンドポイント修復のためのエージェントアシストや自己回復、ユーザーエクスペリエンスモニタリング、ライブエージェントチャット管理など、より複雑な要件に対応するものまで多岐にわたります。ジェネレーティブAIの安全なアプリケーションは、イノベーションを促進し、生産性を向上させ、大きなビジネス価値を提供し、企業をデジタル＋時代の成功に導きます。

HCL BigFix AEXを無料でお試しいただくには、ここをクリックしてください。