AI セキュリティの未来: LLM に特別な注意が必要な理由
2025/1/28 - 読み終える時間: ~1 分
The Future of AI Security: Why LLMs Need Extra Care の翻訳版です。
AI セキュリティの未来: LLM に特別な注意が必要な理由
2025年1月27日
著者: Adam Cave / Product Marketing Manager, HCL AppScan
ジェネレーティブ AI (GenAI) は業界を揺るがし、企業に革新と効率的な運用のための刺激的な方法を提供しています。ChatGPT、Llama 2、MidJourney などのツールにより、企業はパーソナライズされた顧客体験を拡大し、これまでにないほどワークフローを合理化できます。しかし、これらのテクノロジーが主流になるにつれて、特にセキュリティの面で新たな課題が生じます。
多くの GenAI ソリューションの中核を成すのは大規模言語モデル (LLM) であるため、LLM がもたらす固有のリスクと、それらを効果的に管理する方法を理解することが重要です。
OWASP Top 10 for LLM Applications チームの LLM AI サイバーセキュリティ & ガバナンス チェックリストは、組織がまさにそれを行うのに役立ちます。これは、LLM の導入に関連するリスクを特定して軽減するように設計された実用的なガイドです。チェックリストはここでの焦点では??ありませんが、業界のトレンドを強調しています。アプリケーションセキュリティテストに関しては、LLM に特別な注意が必要です。
LLM セキュリティがこれほどユニークな理由
LLM は強力ですが、従来のソフトウェアとは異なる癖があります。まず、本質的に予測不可能であるため、同じ入力から異なる出力が得られる可能性があります。これが LLM の汎用性を高める理由の 1 つですが、信頼性とセキュリティの課題も生じます。
たとえば、攻撃者はプロンプト インジェクションなどの手法を使用して脆弱性を悪用できます。プロンプト インジェクションでは、入念に作成された入力によってモデルが意図しない、または有害な出力を生成するように強制されます。もう 1 つの懸念は、機密情報がモデルの応答で不注意に表面化するデータ漏洩です。これらのリスクは、LLM がプラグインや API とやり取りするときに増幅されるため、堅牢なアプリケーションセキュリティテストは必須です。
OWASP のチェックリストでは、既存のガバナンス フレームワークに GenAI セキュリティ対策を統合することを強調しています。これには、HCL AppScan などのアプリケーションセキュリティ ツールを使用した定期的な脆弱性評価が含まれます。組織は、基盤となるコードのテストに加えて、安全なデータ処理方法を確認し、セマンティック検索による操作の脆弱性など、LLM 固有の弱点についてアプリケーションをテストする必要があります。
AI 戦略にセキュリティを組み込む
企業が実行できる最も重要なステップの 1 つは、LLM をスタンドアロン ツールではなく、より広範なセキュリティ エコシステムの一部として扱うことです。つまり、ソフトウェア レビューからデータ プライバシー対策まで、LLM ガバナンスを既存のプロトコルに組み込むことを意味します。OWASP は、安全でないプラグイン設計や、リモート コード実行につながる可能性のある不正なアクセス ポイントなどのリスクを発見するために、プロアクティブなセキュリティテストの必要性を強調しています。
トレーニングもパズルの重要なピースの 1 つです。従業員は、AI の可能性と落とし穴の両方を理解する必要があります。特に、開発者とサイバーセキュリティチームは、ディープ フェイクやなりすましの脅威などのリスクを認識できるようにトレーニングを受ける必要があります。また、「シャドー AI」の危険性も見逃さないでください。従業員が承認プロセスをバイパスして不正な AI ツールを使用すると、チームが予期していなかった脆弱性が生じます。
これが重要な理由
HCL AppScan などのツールを使用したアプリケーションセキュリティテストは常に重要でしたが、GenAI の台頭により、緊急性がさらに高まっています。 LLM に関連するリスク (幻覚 (モデルが不正確または捏造された情報を生成する) や敵対的攻撃など) は、単なる技術的な懸念ではありません。信頼、コンプライアンス、意思決定に影響を及ぼし、ビジネスに実際の結果をもたらす可能性があります。
セキュリティとガバナンスを優先することで、組織は不要なリスクにさらされることなく GenAI の潜在能力を最大限に引き出せます。OWASP のチェックリストは、まさにそのための青写真を提供し、企業が責任を持って自信を持って革新するのを支援します。
ジェネレーティブ AI は単なるトレンドではなく、未来です。新たな脅威に先んじて AI が提供するすべてのものを最大限に活用するには、HCL AppScan のチームに連絡して、セキュリティを維持するために必要なツールと戦略をより深く理解することを検討してください。