ソフトウェア開発とアプリケーションセキュリティにおける GenAI の進化する役割
2024/10/15 - 読み終える時間: 2 分
The Evolving Role of GenAI in Software Development and Application Security の翻訳版です。
ソフトウェア開発とアプリケーションセキュリティにおける GenAI の進化する役割
2024年9月27日
著者: Ryley Robinson / Project Marketing Manager
ジェネレーティブ AI (GenAI) は、現代の組織で最も話題になっている最先端のテクノロジの 1 つです。医療、エンターテイメント、金融、ソフトウェア開発など、さまざまな分野で適用されています。
ソフトウェア開発の具体的なケースでは、GenAI はコードの作成を支援するために開発者に急速に採用されています。しかし、セキュリティソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) の組み込みに対する関心が高まるにつれて、GenAI はアプリケーションセキュリティのテスト、トリアージ、修復の分野でもますます重要な役割を果たし始めています。
ソフトウェア開発における GenAI の重要性
GenAI は、既存のデータ セットから学習して新しいコンテンツを作成する、人工知能の高度な分野です。高度なニューラル ネットワークとアルゴリズムを利用して、GenAI は人間の創造性をエミュレートし、多様な出力を生成します。パターン マッチングに優れており、大規模なデータ コレクションの共通点を識別できます。組織は GenAI と基盤となる大規模言語モデル (LLM) を活用して膨大な量のデータを合理化し、人間にとってよりアクセスしやすく理解しやすいものにしています。
ソフトウェア エンジニアと開発者は、アプリケーション コードの作成に GenAI コード アシスタントを使用するケースが増えています。これらのツールのユーザーは、必要なコードの種類をプロンプト (要求) するだけで、GenAI が応答を生成します。GenAI は、一般的な定型コードとより複雑な関数の両方を作成できることが実証されており、開発者はより高度な設計と問題解決に集中できます。
GenAI とアプリケーションセキュリティ
アプリケーションセキュリティ テストに関しては、大量のデータ (この場合はコード) を精査する GenAI の機能により、パターンと異常を識別できます。セキュリティにおけるより効果的な用途の 1 つは、ノイズ (誤検知) を減らし、人間のセキュリティ専門家が時間と注意を集中すべきコードの問題を優先することです。
GenAI には、人間のプロンプトに基づいてテスト ケースを自動的に生成して実行する機能があります。また、人間のテスターが見落としがちなエッジケースを含む幅広い Web トラフィック シナリオをシミュレートし、開発サイクルの早い段階でバグや脆弱性を特定することもできます。
さらに、GenAI は複数のソースからのデータを統合してデバッグを支援し、開発者が懸念事項に集中できるようにします。これらすべてにより、ソフトウェアの信頼性が向上し、手動テストと修復に関連するコストと時間が削減されます。
その他のユースケースには、GenAI を使用してシステムの疑わしいアクティビティを継続的に監視することで強化された脅威検出と対応が含まれます。過去のセキュリティ インシデントから学習する機能により、検出アルゴリズムを改良し、潜在的な脅威をより正確に予測できます。GenAI は監査の自動化にも使用でき、ソフトウェアが規制基準に準拠していることを保証し、非準拠とそれに伴う罰則のリスクを最小限に抑えます。
GenAI に関する注意事項
GenAI は多くの強みを持っていますが、ソフトウェア開発やアプリケーションセキュリティでの使用には無視できない懸念事項が伴い、人間がコードや GenAI が作成する修正推奨事項を監査する必要性が依然としてあります。コードの作成やセキュリティ修正の推奨を行う際、GenAI は十分な情報がない場合でも、基盤となる LLM を使用して回答を生成します。このため、不正確または意味不明な「幻覚 (ハルシネーション) 」の応答が返されることがあります。
監視がなければ、提供されたコードが安全であることや、修正推奨事項によって脆弱性が修正されることも保証されません。結果が意図したとおりに機能しない可能性があり、新しい脆弱性が生じる可能性があります。GenAI の結果も一貫性がない場合があります。これは、使用されるプロンプトや Gen AI モデルのトレーニングに使用されたデータの品質に依存するためです。
結論
GenAI が進化し続けるにつれて、ソフトウェア配信とセキュリティにおけるその役割はますます重要になります。 GenAI とセキュリティ ツールの統合により、よりインテリジェントで自動化されたセキュリティ対策が可能になり、ますます複雑化するデジタル環境におけるアプリケーションを強力に保護できるようになります。これにより、組織はより自信を持って安全なソフトウェアを構築および導入できるようになり、リスクを軽減しながらイノベーションを促進できます。
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