2024/12/25 - 読み終える時間: 4 分

Will a CDP Replace HCL Unica Campaign? の翻訳版です。

CDP は HCL Unica Campaign に取って代わるのか

2024年11月25日

著者: Claire Timlin, Unica Product Manager at HCLSoftware

マーケティング環境の永続的なダイナミクスが進化する中、よくある質問が浮かび上がります。顧客データ プラットフォーム (CDP) は、最終的に HCL Unica Campaign のようなキャンペーン管理ツールに取って代わるでしょうか?

一見すると、なぜこの疑問が生じるのかは簡単にわかります。どちらのソリューションも、効果的なマーケティングの中核となる強力なセグメンテーション機能を提供しているからです。しかし、詳しく見てみると、より微妙な関係が明らかになります。これらのプラットフォームは単純に交換可能というわけではありません。

この記事では、HCL CDP と HCL Unica Campaign が特定の強みをどのように共有しているか、機能面で異なる部分はどこか、そしてなぜ実際に互いに補完し合ってより強力なマーケティング エコシステムを構築しているのかを探ります。

重複部分: HCL CDP と HCL Unica Campaign のセグメンテーション

HCL CDP と HCL Unica Campaign はどちらも強力なセグメンテーション機能を提供しており、マーケティング担当者は複数の基準に基づいて特定の顧客グループをターゲットにできます。ただし、各プラットフォームは独自の方法でセグメンテーションに取り組んでいます。

CDP は、Web サイト、CRM システム、ロイヤルティ プログラム、e コマースプラットフォーム、ソーシャル メディア チャネルなどの複数のソースからの顧客データを 1 つのハブに統合し、統合された顧客プロファイルを作成します。この一元化されたビューにより、HCL CDP は顧客データをスピードと柔軟性の両方で処理し、セグメンテーション パラメータをリアルタイムで調整し、最新のオーディエンス インサイトを提供できます。

たとえば、HCL CDP は、e コマース サイトに複数回アクセスしたが購入を完了していないユーザーを識別できます。その後、これらのユーザーをセグメントにグループ化して、コンバージョンを促進することを目的としたターゲット プロモーションを実施できます。CDP の本当の利点は、さまざまなタッチポイントからデータを取得し、すぐにアクティブ化できる動的でオンザフライのオーディエンス セグメントを作成できることです。

HCL Unica Campaign: キャンペーン管理による高度なセグメンテーション

一方、HCL Unica Campaign は、高度で詳細なセグメンテーション機能に特化しています。マーケティング担当者は、複雑で多変量なセグメンテーション基準を使用して、ターゲットを絞った個別のオーディエンス セグメントを作成できます。HCL Unica Campaign は、基本的なプロファイル データにとどまらず、リアルタイムの行動分析、予測分析、複雑なビジネス ルールを組み込んで、驚くほど正確にキャンペーンを形成、実行、分析します。

小売業の例を考えてみましょう。HCL Unica Campaign では、購入履歴、生涯価値、地理的位置、将来の購入に関する予測分析などの要素を組み合わせて、詳細なセグメントを作成できます。顧客は、購入行動に基づいて、高価値、中価値、低価値のセグメントに分類できます。このセグメンテーションにより、マーケティング担当者は各グループに合わせたオファーを提供できます。つまり、高価値の顧客にはプレミアム製品の割引を提供し、中価値と低価値のセグメントでは他のインセンティブを使用して支出と再訪問を促します。

どちらのプラットフォームもセグメンテーションに優れていますが、HCL CDP と HCL Unica Campaign は、マーケティング戦略における個々の価値を高める独自の強みをもたらします。このセクションでは、各プラットフォームが提供する独自の機能について説明します。

HCL CDP

堅牢なデータ ガバナンスによるリアルタイム データ処理

HCL CDP は、効率的なリアルタイム データ処理だけでなく、データのセキュリティ、正確性、規制遵守を確保するための強力なデータガバナンスも実現するように設計されています。リアルタイム処理により、マーケティング担当者は顧客の行動に即座に対応できますが、堅牢なガバナンスにより、これらのやり取りが一貫して管理された信頼性の高いデータに基づいていることが保証されます。

データ量が増加し、GDPR や CCPA などのプライバシー規制が厳格になるにつれて、HCL CDP のガバナンス フレームワークが重要な役割を果たします。このフレームワークは、データの正確性、セキュリティ、一貫性、アクセシビリティに関する包括的なポリシーを確立し、すべての部門で顧客データが保護され、責任を持って使用されるようにします。これらの組み込み機能により、HCL CDP は、成長に必要なスケーラビリティと、今日のデータ主導の環境で求められるコンプライアンス標準の両方を提供します。

HCL CDP は、リアルタイムの応答性と厳格なデータ管理を組み合わせることで、規制要件やデータ量が増加しても、企業が自信を持ってパーソナライズされた顧客対応を提供できるようにします。

一元化されたデータアクセスによるデータサイロの削減

統合された CDP を持たない企業では、顧客データが営業、マーケティング、請求、顧客サービスなどのさまざまな部門に分散したままになっていることが多く、コラボレーションやデータ共有を妨げるサイロが形成されています。このような区分化は、部門が別々のシステムで運用されている銀行などの業界で特に一般的であり、断片化された洞察や分断された顧客体験につながります。

たとえば、顧客が銀行のサービス チームに連絡して自分の口座について問い合わせた場合、サービス担当者が最近のマーケティングオファーや過去のやり取りにアクセスできない場合、サポートが限られる可能性があります。ただし、部門間で統合された HCL CDP があれば、サービス チームは顧客のエンゲージメント履歴、好み、行動を包括的に把握できます。この部門横断的なアクセスにより、チームはより優れたサポートを提供し、情報に基づいた戦略的決定を下し、顧客のプロファイルに基づいてアップセルやオファーのカスタマイズの機会を特定できます。

HCL Unica Campaign

統合データと高度なセグメンテーションによるキャンペーンの設計

CDP は統合データで基礎を築きますが、HCL Unica Campaign はそのデータを活用してターゲットを絞ったマーケティング戦略を作成します。Unica の Audience Central および Segment Central とのシームレスな統合により、Unica Campaign はマーケティング担当者に、顧客をより効果的に分析、ターゲット設定、リーチするための堅牢なフレームワークを提供します。

Audience Central を使用すると、マーケティング担当者は詳細な顧客プロファイルを作成し、高度にパーソナライズされたアウトリーチに役立つ傾向、親和性、行動を明らかにできます。次に、Segment Central は、さまざまなマーケティング チャネルに簡単に展開できるインテリジェントで動的なオーディエンス グループを作成することで、このセグメンテーションを次のレベルに引き上げます。これらのアプリケーションを組み合わせることで、マーケティング担当者は、高レベルのキャンペーン インサイトから詳細で実用的なオーディエンス データに移行し、最終的にはデータ主導の情報に基づいたマーケティングの意思決定をサポートできます。

柔軟なキャンペーン スケジューリングと詳細なパフォーマンス分析

HCL Unica Campaign には柔軟なスケジューリング オプションも用意されており、キャンペーンが重要な瞬間に顧客に届くようにします。マーケティング担当者は、キャンペーンを定期的なスケジュールで実行するように設定したり、特定の顧客アクションに基づいてトリガーしたり、カレンダーに合わせて調整したりできます。たとえば、キャンペーンを毎週木曜日の午後 4 時に実行するように設定したり、Web サイトへのアクセスによってトリガーされるように設定したりできます。

パフォーマンスの追跡を強化するために、HCL Unica Campaign は、キャンペーンで使用されるすべてのチャネルでの顧客の反応とエンゲージメントに関する詳細なレポートを提供します。これらのカスタマイズ可能なレポートは、チャネル、提示されたオファー、応答アクション (リンクのクリックや購入など)、オファーの有効期限に対するタイミング別のインサイトを提供します。このような詳細なレポートにより、マーケティング担当者は最も関心の高いユーザー セグメントを特定し、キャンペーンの効果を評価し、ROI を正確に分析できます。

HCL Unica Campaign の高度なセグメンテーションとスケジュール設定により、マーケティング担当者は受信者の独自の好みや行動に合わせて高度にパーソナライズされた 1 対 1 のコミュニケーションを提供できます。実際、高度なセグメンテーション戦略を採用している企業は、基本的なセグメンテーション手法を使用している企業と比較して、キャンペーンからの収益が最大 760% 増加したと報告しています。

HCL CDP と HCL Unica Campaign の相乗効果は、置き換えるのではなく補完するもの

顧客データ プラットフォーム (CDP) は顧客データを統合および整理するための重要な基盤を提供しますが、HCL Unica Campaign はマーケティング戦略の実行にさらなる精度と洗練性をもたらします。これら 2 つのプラットフォームは調和して機能し、互いの効果を高めます。CDP の役割は、リアルタイム データと各顧客の 360 度のビューを提供することに重点が置かれ、HCL Unica Campaign はこのデータを活用して、高度にターゲットを絞った複雑なマーケティング キャンペーンを展開します。

ハイパーパーソナライゼーション

CDP を使用すると、企業はすべてのチャネルで顧客とのやり取りを追跡し、エンゲージメントと購入履歴に基づいて忠実な顧客を特定できます。その後、HCL Unica Campaign はこのデータを活用してハイパーパーソナライズされたロイヤルティ キャンペーンを開始し、高価値顧客に段階的なインセンティブベースのオファーを送信できます。さらに、複数のタッチポイントで検出された好みなど、CDP から収集された行動分析により、HCL Unica Campaign はターゲットを絞った製品の推奨を行い、クロスセルとアップセルの機会を促進できます。このレベルのパーソナライゼーションにより、顧客ロイヤルティが強化され、収益の可能性が最大化されます。

オムニチャネル キャンペーンの調整の強化

HCL CDP と HCL Unica Campaign を統合すると、オンライン ストア、実店舗、アプリ、ソーシャル メディア チャネル全体でシームレスでデータに基づくやり取りがサポートされます。たとえば、小売企業は、メールと SMS で自動リマインダーを送信して顧客に購入を完了するよう促すことで、放棄されたオンライン ショッピング カートに対処できます。ここで、CDP は中心的なガイドとして機能し、顧客対応チームとマーケティング自動化プラットフォームが店舗内とオンラインの両方のやり取りで使用できる最適な推奨事項を提供します。

Forrester の調査によると、リアルタイムの CDP データと HCL Unica Campaign などの高度なキャンペーン実行ツールを組み合わせた企業は、全体的なマーケティング パフォーマンスが 20% 向上しました。両方のプラットフォームの長所を活用することで、企業は適切なメッセージを適切な顧客に適切なタイミングで届けることができ、マーケティング活動の影響と効率を大幅に高められます。

構成可能性 (Composability)

HCL CDP の主な利点は、その構成可能なアーキテクチャにあります。これにより、組織は必要に応じてプラットフォームの個々のコンポーネントを選択してカスタマイズできます。このモジュール性により、HCL CDP は Unica、Actian、および既存のテクノロジー スタックの他のコンポーネントとシームレスに統合できるため、完全なオーバーホールの必要がなくなり、スムーズでコスト効率の高いスケーリングが可能になります。構成可能な CDP は、運用を中断することなく時間の経過とともにマーケティング機能を適応させる俊敏性を企業に提供し、顧客エンゲージメント戦略の成長と継続的なイノベーションをサポートします。

結論

HCL CDP と HCL Unica Campaign は競合するツールではなく、現代のマーケティングに不可欠なパートナーシップを形成する補完的なソリューションです。これらを組み合わせることで、マーケティング担当者は新しいレベルのパーソナライゼーションと顧客エンゲージメントを実現し、今日のペースの速いデータ主導のマーケティング環境に求められる俊敏性と奥深さを実現できます。

HCL CDP と HCL Unica Campaign をマーケティング戦略に統合することで、顧客データの可能性を最大限に引き出し、顧客体験を変革し、ロイヤルティを育み収益を増やす非常に効果的なキャンペーンを推進できます。両方のプラットフォームを採用する企業は、リアルタイムの顧客インサイトを活用できるだけでなく、適切なタイミングで適切なメッセージを配信できるため、全体的なマーケティング効果を高められます。

これらのツールを統合することで、ダイナミック マーケティングの世界でビジネスが成功する方法を検討する準備ができたら、HCLSoftware の専門家による HCL Unica デモ、または HCL CDP デモを予約して、未来への挑戦をお手伝いしましょう。

CDP、その機能、最新のトレンドについて詳しく知りたい場合は、HCLSoftware の詳細なブログで、データとマーケティングについて情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ最新の洞察をご覧いただけます。

2024/12/24 - 読み終える時間: 2 分

Influencing Buying Patterns with Data-Driven Insights の翻訳版です。

データに基づく洞察で購買パターンに影響を与える

2024年11月22日

著者: James Hannay / Chief Growth Officer

消費者はパーソナライズされた体験を提供するブランドから購入する傾向がありますが、企業はこうした購入パターンに影響を与えるのに苦労することがよくあります。これに対処するには、適切なテクノロジー スタックを活用して顧客の購入パターンに影響を与える必要があります。HCL Unica などのマーケティング自動化ツール、HCL Commerce Cloud などの強力なエンタープライズ e コマースプラットフォーム、および顧客データ プラットフォーム (HCL CDP) を統合してデータ作業を統合すると、シームレスなカスタマー ジャーニーが生まれ、購入者を関心から購入へと導けます。

HCLSoftware のアドバイスは、データに基づく洞察を活用してパーソナライズされ、関連性が高く、スムーズなエクスペリエンスを提供することで、企業がカスタマー ジャーニーを最適化することです。適切なアプローチをとれば、売上を大幅に伸ばし、顧客ロイヤルティを深められます。

データとカスタマー ジャーニー

データは、すべての成功するカスタマー ジャーニーの中核です。データは各タッチポイントを結び付ける重要な糸であり、自然でまとまりのあるパスを通じて潜在的な購入者を導きます。適切なデータ利用により、効果的なマーケティング自動化が促進され、各メッセージとインタラクションがパーソナライズされ、関連性が確保されます。

データ フローに断絶があると、ジャーニーは失敗します。顧客が広告をクリックして、自分の興味とは関係のない製品ページに移動したと想像してください。このような一貫性のないエクスペリエンスは、多くの場合、ジャーニーを伝えるデータにギャップがあることが原因です。カスタマー データ プラットフォーム (CDP) は、さまざまなタッチポイントからのすべての顧客データを統合ソースに統合することでこれらのギャップを埋め、マーケティング プラットフォームとコマースプラットフォームが常に同期し、パーソナライズされたエクスペリエンスを作成します。

データの力は、カスタマー ジャーニーをガイドするだけではありません。データ分析によってフィードバック ループが作成され、カスタマー エクスペリエンスを継続的に改善できます。AI または人間による分析によって、データが実用的な洞察に変換されます。たとえば、アパレル会社は、冬のコートを着た家族を特集した広告は、カップルだけの広告よりもコンバージョン率が高く、家族が重要な人口統計であることを示唆していることに気付くかもしれません。この洞察により、広告とコマース サイトの推奨事項を調整して、購入者のエクスペリエンスをさらに最適化できます。

強固なデータ基盤があれば、ビジネスはリアクティブ マーケティングからプロアクティブ マーケティングに移行し、顧客のニーズが発生する前に予測できます。

予測マーケティングとパーソナライゼーション

パーソナライゼーションは競争上の優位性以上のものになり、今や基本的な期待となっています。McKinsey によると、消費者の 3 分の 2 (67%) が関連性の高い製品の推奨を望んでおり、パーソナライゼーションを提供する企業は、パーソナライズされたマーケティング活動から 40% の収益増加を実現しています。

購入履歴、閲覧行動、人口統計データを分析することで、将来の行動を予測し、それに応じてマーケティング メッセージとオファーをカスタマイズできます。たとえば、顧客がアウトドア用品を頻繁に購入する場合、予測アルゴリズムは、冬が近づくにつれて新しいハイキング ジャケットが必要になることを予測し、タイムリーで関連性の高いオファーを提供できます。

システム全体に分散している顧客データでこのレベルのパーソナライゼーションを実現するのは困難です。顧客の好みを統一的に把握することで、会社と顧客の両方にメリットをもたらすパーソナライズされたマーチャンダイジング エクスペリエンスを提供できます。履歴データとリアルタイムの行動に基づいて顧客の好みを反映したマーチャンダイジングは、ショッピング エクスペリエンスを向上させます。顧客は、理解されていると感じるとブランドと関わりを持つ可能性が高くなります。カスタマイズされたエクスペリエンスを提供すると、売上とコンバージョン率が向上します。

単純な製品推奨を超えて、AI 駆動型モデルを使用した予測マーケティングを行います。統合 CDP のデータを活用した予測マーケティングは、顧客の好みや将来のニーズに合わせてカスタマイズされたメッセージとオファーを提供します。すべてのタッチポイントで顧客データを統合することで、すべてのやり取りが関連性が高くタイムリーになり、エンゲージメントとコンバージョン率が向上します。

購入ジャーニーの最適化

パーソナライゼーションにより、顧客は製品ページに誘導されます。シンプルな購入プロセスはコンバージョン率に影響します。合理化された購入エクスペリエンスは、購入が完了するか、ショッピングカートが放棄されるかの違いを生む可能性があります。McKinsey によると、消費者の 75% は、ブランドがオンライン ナビゲーションを簡素化し、取引プロセスを容易にすることを期待しています。

認知流暢性の概念は、エクスペリエンスが理解しやすくナビゲートしやすい場合、人々は購入する可能性が高くなることを示しています。直感的なナビゲーション、明確で簡潔なチェックアウト プロセス、複数の支払いオプションの提供により、購入ジャーニーの摩擦が解消されます。

マーケティング自動化およびコマースプラットフォームは、ターゲットを絞ったコンテンツを提供し、顧客の精神的な負担を軽減します。顧客のニーズに合った選択肢を提示することで、情報過多を防ぎ、迅速な意思決定を可能にします。

今日の消費者は情報に圧倒されており、多くの人が意思決定疲れを経験しています。アクセンチュアの調査によると、2023 年第 4 四半期に消費者の 74% がコンテンツ、選択肢、意思決定に必要な労力に圧倒されたため、買い物カゴを放棄しました。製品オプションとメッセージを簡素化することで、このストレスを軽減し、コンバージョン率を高めます。

ターゲットを絞った製品を提案し、不要なコンテンツを削除して、顧客が迅速かつ決定的な選択を行えるようにします。この戦略により、売上が増加し、顧客満足度が向上します。

購入パターンに影響を与えて売上を向上

マーケティング自動化プラットフォームと堅牢なコマースプラットフォームを接続し、すべて CDP によって支えられ、シームレスな顧客ジャーニーを作成します。このテクノロジー スタックは、購入プロセスを簡素化し、顧客エクスペリエンスをパーソナライズし、購入パターンに影響を与えます。統合データ、AI 駆動型インサイト、合理化された購入プロセスの力を活用することで、大幅な売上増と顧客ロイヤルティの強化が実現します。

統合データ、AI 駆動型インサイト、シームレスな顧客体験を活用して、購買行動に影響を与え、今日の競争の激しい市場で成功しましょう。これらのツールを統合したカスタマイズされたロードマップを構築することで、売上の大幅な増加と顧客ロイヤルティの強化が実現します。

2024/12/20 - 読み終える時間: 3 分

Solve the Mid-Funnel Blindspot の翻訳版です。

ファネルの中間にある盲点を解決する

2024年11月7日

著者: Paul Pisecco / Go-to-Market Leader: HCLSW CX Data Platforms & AI

実店舗からオンライン ショッピングへの移行により、多くの小売業者は顧客のニーズを理解するための支援を必要としています。対面でのやり取りがなくなったため、ボディ ランゲージの手がかりを読み取る能力が失われました。その結果、小売業者は顧客の意図を見失い、機会を逃し、売上を失うという中間ファネルの盲点が生じています。

顧客のニーズと企業から受け取るメッセージの間に乖離があると、顧客エンゲージメントが低下します。デジタル ボディ ランゲージの手がかりを理解して解釈することが、中間ファネルの盲点を解決する鍵です。これらの手がかりを捉えて分析することで、小売業者は顧客体験を向上させ、コンバージョンを高め、顧客ロイヤルティを高められます。

中間ファネルの盲点

マーケティング担当者は、顧客が従来のマーケティング ファネルの段階を進んでいくという概念をよく知っています。顧客は獲得から始まり、コンバージョンで終わります。中間の 3 つの段階、つまり関心、検討、意図が、中間ファネルを構成します。

95/5 ルールは、認知段階を過ぎた見込み客と関わることの重要性を示しています。

• 獲得したリードの 95% は、現在市場に参入していないため、有料広告をクリックしても関わりません。
• リードの 5% は獲得段階を過ぎますが、これはさらに次のように分類できます。
  • 2% はブランド ロイヤリティであり、広告対象製品または別の製品を購入して、直接コンバージョンに進みます。
  • 3% は、Web サイトまたはその他のチャネルでのアクティビティに合わせたパーソナライズされたコミュニケーションで適切に育成すれば、購入者になる可能性があります。

この内訳は、コンバージョンの可能性がある 5% のリード、特に育成が必要な 3% を特定して焦点を当てることの重要性を強調しています。

従来の対面の設定では、営業担当者はボディ ランゲージと声のトーンを手がかりにして、有望なリードを特定します。デジタル設定では、企業は分析を使用して、どのリードがどのファネル段階にあるかを判断します。ただし、分析には限界があります。ページ レベルとボタンのクリックを追跡するだけで、より深い洞察が得られません。データが限られているため、ファネルの中間に盲点が生じ、パーソナライズされたエンゲージメントと育成が必要なリードが 5% いるかどうかを特定することが困難になっています。

• ファネルの中間に盲点が生じるのは、さまざまな状況による実用的な情報の不足が原因です。
• サードパーティ クッキーの減少により有料メディアの有効性が低下し、メディア支出が減り、リード数も減少しています。
• プライバシー規制により、企業はリードに関する情報をあまり収集していません。
• 顧客は、ファネルの中間にいる期間がさまざまであるため、非対称な行動を示します。

企業は、画面の後ろからボディ ランゲージを解釈することはできません。 ファネルの中間に盲点があることはマーケティング担当者にとって課題ですが、デジタル ボディ ランゲージが解決策となります。デジタル ボディ ランゲージを収集して解釈することで、企業はコンバージョンの成功につながる行動パターンや一般的なイベントを特定できます。

デジタル ボディ ランゲージ インジケーター

HCLSoftware は、表面的な洞察を超えて、各ファネルの中間段階で潜在的な購入者を特定する 12 のデジタル ボディ ランゲージ インジケーターを特定しました。これらの行動は、どのリードがコンバージョンに至るかを強力に予測します。

• 関心

  • マウスのホバー
  • 向きの変更
  • ウィンドウのサイズ変更
  • 画面/ページの表示

• 検討

  • 再訪問
  • 製品コンテンツのスワイプ/スクロール
  • キーボードとジェスチャの数 (タップ、ピンチ)
  • 検索値

• 意図

  • 入力数 (ドロップダウン、ラジオ ボタン)
  • 複数のウィンドウまたはタブ
  • フォームの送信またはダウンロード イベント
  • 連絡先またはストアの検索

• 関心: これらの初期兆候は、顧客がコンテンツに関与して、それが適切かどうかを評価していることを示しています。たとえば、顧客が頻繁にブラウザー ウィンドウのサイズを変更したり、写真を拡大したりする場合、製品をよりよく見ようとしている可能性があります。
• 検討: 顧客は、積極的にオファーを探索することにもっと力を入れています。同じページを何度も再訪したり、さらに下にスクロールして製品の詳細を読んだりすることがあります。
• 意図: この段階の顧客は、購入決定の最終段階にあります。複数のウィンドウやタブを開くことは、製品の価格や機能を比較していることを示します。

5% の顧客とつながる

顧客はプライバシーとパーソナライゼーションの両方を求めています。Web サイトの行動は、これらの二極化した要求を満たすための最良の顧客インテリジェンスです。データの収集は最初のステップにすぎません。ターゲットを絞ったパーソナライズされたメッセージを送るには、顧客のパターンとコンバージョンの障害を特定する必要があります。

顧客行動データを使用して進歩を促進すると、競争上の優位性が得られますが、小売業者の 3 分の 2 は、課題がないわけではないと述べています。小売業者は、顧客データの収集、統合、合成を含むデータ管理がパーソナライゼーションの最大の課題であると指摘しています。サイロ化されたプロセスと組織モデルにより、顧客データを効率的に共有してリアルタイムのプロモーション決定を促進することができません。

HCL Customer Data Platform (CDP) は、これらのデータ管理の課題に直接対処します。デジタルボディランゲージインジケーターと呼ばれるページレベル以下の意図行動を取り込み、小売業者が必要とする深い洞察を提供します。 CDP はファーストパーティ Cookie とソフトマッチングを使用して、オムニチャネルの行動を統合された顧客レコードに結び付け、データ サイロを解消します。これにより、マーケティング自動化プラットフォームを介してリアルタイムで高度にパーソナライズされたメッセージングが可能になり、断片化されたデータが実用的なインテリジェンスに変換されます。

ファネルの中間にある盲点に焦点を当てる

ファネルの中間にある潜在顧客を理解し、エンゲージすることは、今日の市場で成功するために不可欠です。オンライン ショッピングへの移行により、顧客の意図を理解する上でギャップが生じています。マーケティング担当者は、関心、検討、意図のファネル ステージ全体で 12 の主要な指標を特定して分析することで、顧客の行動をより深く理解できます。

ファネルの中間にある盲点についてより深い洞察を得て、パーソナライズされたメッセージングを改善し、ビジネスにプラスの影響をもたらすことに焦点を当てます。HCL CDP は、ファーストパーティの顧客情報と行動を単一の真実のソースに収集します。デジタル ボディ ランゲージを活用することで、小売業者はファネルの中間にある盲点を明らかにし、顧客の心に響くパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

ファネルの中間にある盲点に焦点を当てる準備はできていますか? HCLSoftware CDP チームに連絡して、CDP がどのようにパーソナライズされたマーケティングを向上させ、貴重な 5% の潜在的購入者との関わりを深めるのに役立つかをご確認ください。

2024/11/29 - 読み終える時間: 3 分

HCL CDP Shines Bright on the 2024 Constellation ShortList™ for Customer Data Platforms の翻訳版です。

HCL CDP が 2024 年の Constellation ShortList™ 顧客データ プラットフォーム部門で輝かしい評価を獲得

2024年10月28日

著者: HCLSoftware - a division of HCL Technologies, fuels the Digital+ economy and fulfills clients transformative needs with AI and Automation, Data and Analytics, Digital Transformation, and Enterprise Security.

HCLSoftware の顧客データ プラットフォーム (CDP) が 2024 年の Constellation ShortList™ 顧客データ プラットフォーム部門で認められ、データ主導のマーケティング環境における重要な役割が強調されました。この評価により、HCL CDP は 50 を超える評価対象プラットフォームの中で上位 11 のソリューションにランクインし、企業全体で顧客データを統合して活用し、有意義なやり取りを生み出し、測定可能な結果を生み出す能力が強調されました。

主なハイライト

HCL CDP が Constellation ShortList™ に選ばれたことは、厳格な基準を満たし、それを上回る能力があることを強調しています。

• 統合された顧客プロファイル: さまざまなソースからのデータを集約して調和させ、企業全体でのコンテキスト エンゲージメントに不可欠な包括的な顧客プロファイルを作成します。

• クロスチャネル統合: マーケティング、販売、サービス、ERP ソリューションとシームレスに統合し、CX 管理への総合的なアプローチを可能にし、自動化されたエンゲージメントを促進します。

• 高度な分析: ジャーニー分析、インタラクションの最適化、キャンペーン管理の洞察など、強力なレポート機能と分析機能を提供します。 AI を活用した機能: AI と機械学習を利用してデータの正規化、スマート セグメンテーション、予測分析を行うことで、一貫性のあるパーソナライズされた顧客体験を強化して提供します。

• セキュリティとコンプライアンス: このプラットフォームは、データ セキュリティを優先し、規制要件に準拠しながら機密情報を保護します。

• スケーラビリティとパフォーマンス: HCL CDP は、さまざまなソースからの大量のデータと複雑で多面的な顧客データを扱う企業に最適です。

HCL CDP が顧客データ プラットフォームの 2024 Constellation ShortList™ でトップ 11 にランクイン

HCL CDP が Constellation ShortList™ に選出次のような業界リーダーの仲間入りを果たしました:

• Adobe Real-Time CDP
• Acquia CDP
• Amperity
• BlueConic CDP
• HCL Customer Data Platform
• Microsoft Dynamics 365 Customer Insights
• SAP CDP
• Salesforce Data Cloud
• Tealium
• Treasure Data
• Zeta CDP+

この評価は、HCLSoftware が顧客データ管理における革新と卓越性に注力していることを強調し、これらの有名なプラットフォームと肩を並べる位置付けとなっています。

CDP ランドスケープの新たなトレンド

Constellation ShortList™ は、HCLSoftware が対応できる CDP 分野の新たなトレンドを取り上げています。

• 会話プロンプト、データ強化、およびデータ ツイン分析に基づくインテリジェントなセグメント生成のための GenAI の統合。

• CDP はマーケティングの域を超え、企業全体の顧客体験戦略をサポートしています。

• Google がサードパーティ クッキーの廃止を中止すると発表したことを受けて、データ管理プラットフォーム (DMP) 機能が復活する可能性があります。

Constellation ShortList™ に当社がランクインこれは、こうした市場の変化に適応し、顧客データを効果的に活用したい企業に最先端のソリューションを提供する当社の能力を実証しています。

これが貴社のビジネスにとって重要な理由

HCL CDP のような顧客データ プラットフォームに投資することは、現代のマーケティングの複雑な要求を理解し、明日の新たなトレンドに備えるプラットフォームへのアクセスを得ることを意味します。企業は、ニーズに合わせて成長する、信頼性が高く将来性のあるツールを期待でき、マーケティングに費やしたすべての資金が最大限の効果を発揮することを保証します。

顧客データの複雑さに対処し、機能性の深さと幅の両方を提供するプラットフォームを求めている人々にとって、HCL CDP が Constellation ShortList™ に選出されたことは、CDP 分野における同社のリーダーシップと信頼性が高まっていることを明確に示しています。

2024/11/27 - 読み終える時間: 7 分

8 CDP Trends in 2025 の翻訳版です。

2025 年、CDP の 8 つのトレンド

2024年10月17日

著者: Idir Hillali / Director of Innovation at HCLSoftware

はじめに

「データは新しい石油」というのは決まり文句のように聞こえるかもしれませんが、2025 年を迎えるにあたり、データは企業が呼吸する空気のようなものです。どこにでも存在し、不可欠であり、競争の激しいデジタル エコシステムで生き残るための鍵となります。本当の課題は、単にデータを取得することだけではありません。膨大なさまざまな情報ストリームからリアルタイムで価値を引き出し、真の価値を提供することです。

最近の調査では、88% の消費者が、許可なく個人情報を共有しないことを約束した企業を信頼する傾向が強まっています。厳格なグローバル プライバシー規制、消費者のプライバシーに対する期待の高まり、従来のサードパーティ データ ソースの有効性の低下により、ファーストパーティ データを優先する傾向が強まっています。この変化により、グローバル企業の間で戦略的な転換が促され、ファーストパーティ データを活用して GDPR などの法的枠組みに準拠し、より深くパーソナライズされた顧客関係を育んでいます。

複雑なデータ エコシステムを掘り下げていくと、カスタマー データ プラットフォーム (CDP) の採用は単なる技術アップグレードを超え、ビジネス上の必須事項となっています。 MarketsandMarkets の調査によると、世界の CDP 市場は 2025 年までに 103 億ドルに達すると予想されており、プライバシー法に準拠してデータを管理およびアクティブ化するツールの需要が高まっていることが浮き彫りになっています。

CDP とは?

CDP は、複数のソースからのデータを一元化された顧客データベースに統合し、このデータを統合、管理、および他の組織の技術ツールに配信する高度なソフトウェアです。これにより、よりターゲットを絞った効果的なマーケティング キャンペーンが可能になり、パーソナライズされたエクスペリエンスを効果的に提供するために不可欠な統一されたビューが提供されます。

この統一されたビューの一部は、デジタルボディランゲージの微妙でありながら重要な手がかり、つまり顧客がデジタルプラットフォームとやり取りする際に示す行動データを理解することから生まれます。クリック、特定のページでの滞在時間、さらにはホバー動作などのアクションは、顧客の意図とエンゲージメントの仮想表現を形成します。 CDP はこれらのシグナルをキャプチャして解釈し、企業がよりスマートでデータ主導の意思決定を行えるようにします。

CDP の種類

CDP は、それぞれが個別の機能に基づいて構築される 4 つの主なタイプに分類できます。

1 - データ CDP: これらの基本システムは、データを収集して顧客 ID にリンクし、セグメント抽出やターゲット マーケティングなどの外部使用に利用できるようにします。

2 - 分析 CDP: これらはデータ アセンブリに分析機能を追加し、顧客セグメンテーション、予測モデリング、およびその他の高度なデータ操作を可能にします。

3 - キャンペーン CDP: これらのシステムは、データ主導の洞察に基づいてパーソナライズされた顧客対応を管理することでさらに拡張され、動的なマーケティング キャンペーンやリアルタイムのやり取りに適しています。

4 - 配信 CDP: 最も包括的な CDP は、データを収集して分析するだけでなく、メール、Web アプリやモバイルアプリ、CRM、広告など、さまざまなチャネルを介したマーケティング メッセージの直接配信も処理します。

デジタル プライバシー規制が厳しくなり、消費者の好みがより透明性の高いデータ使用へと移行するにつれて、サードパーティ Cookie への依存は劇的に減少しました。この転換により、顧客データの収集と活用にプライバシーを第一に考えたアプローチを提供するカスタマーデータプラットフォーム (CDP) が台頭しました。歴史的にサードパーティデータに依存していたデータ管理プラットフォーム (DMP) とは異なり (その多くは Cookie 経由で収集されていました)、CDP はデータ クリーンルームなどの安全な環境を通じてファーストパーティ データとサードパーティ ソースを統合するように設計されることが多くなり、コンプライアンスを確保して消費者の信頼を維持しています。

CDP と CRM および DMP の違い

CDP、CRM、および DMP はすべて顧客データを管理しますが、その機能は異なります。

• CDP はさまざまなソース (通常はファーストパーティ) から顧客データを収集、統合、および保存して、各顧客の単一の包括的なビューを作成します。これには、行動、取引、および人口統計情報が含まれます。

• DMP は、主にオーディエンスのセグメンテーションとターゲット広告のために、大量の匿名化されたサードパーティ データを収集、整理、および分析します。

• CRM は、企業の現在の顧客および潜在顧客とのやり取りと関係を管理します。これらは、顧客とのやり取りを追跡し、販売パイプラインを管理し、顧客サービス活動をサポートします。

リアルタイムのデータ処理とクロスチャネルマーケティングイニシアチブをサポートするというCDPの独自の機能は、今日のデータ主導の環境で非常に貴重です。ソーシャルメディアからモバイルアプリまで、関連するすべてのタッチポイントでハイパーパーソナライズされたキャンペーンを展開し、シームレスな顧客体験を保証します。

2025年の顧客データプラットフォームの未来を形作る8つの主要なトレンドを見てみましょう。それぞれが、洗練されたデータ管理が魅力的な顧客ジャーニーを作成するために不可欠になりつつあるという独自の側面を強調しています。

1 - ChatGPTがROIの最大化に関するCDPの期待を設定

2025 年に向けて、企業は、予算の 1 ドル 1 ドルをより効率的に活用しなければならない時代に、より少ないリソースでより多くの成果を上げるという急務に直面しています。C レベルのエグゼクティブが抱く期待は明確です。Copilot、ChatGPT、Generative AI (GenAI) などの革新的なテクノロジーを活用して、コストを大幅に増やすことなく生産性を向上させることです。

この状況において、Copilot のようなアシスタントを備えたカスタマー データ プラットフォーム (CDP) は、マーケティング費用を最適化しながら収益を向上させるという任務を負っている最高マーケティング責任者 (CMO) にとって不可欠なツールになりつつあります。GenAI は、これらのプラットフォームを単なるデータ リポジトリから、より少ない労働力とより正確な精度で重要なビジネス成果を生み出せる動的なエンジンへと変革します。

GenAI の影響の代表的な例は、CDP のユーザーインターフェイスへの統合です。これにより、デジタル co-pilot のように、単純な会話型コマンドで複雑なデータ操作を利用できるようになります。この進化により、マーケティング担当者は複雑なメニューを操作したり、複雑なクエリを記述したりする必要がなくなります。代わりに、HCLSoftware の最高製品責任者である Kalyan Kumar (KK) によるこの洞察に満ちたビデオで説明されているように、彼らは自然言語を使用するチャットボットに似た方法で CDP と対話します。これは ChatGPT によく似ており、新しい UI は GenAI プロンプト インターフェースになります。この移行により、運用タスクが高速化されるだけでなく、データ アクセスが民主化され、マーケティングチームのすべてのレベルでより迅速な意思決定が可能になり、CDP がインタラクティブな会話ハブに根本的に変わります。

GenAI と CDP の相乗効果により、会社のワークフローと顧客エンゲージメント戦略が根本的に変わります。 GenAI の機能を活用することで、CDP は単なるデータ リポジトリを超えて、顧客の行動を予測し、リアルタイムで対話をカスタマイズする動的なツールに進化します。これにより、マーケティングの対応が加速され、各対話の関連性と影響力が高まります。その結果、マーケティング ROI が大幅に向上し、即時で情報に基づいた個別のマーケティングアクションが可能になり、コンバージョンの機会が最大化され、顧客ロイヤルティが深まります。同時に、運用コストも削減されます。

2 - ハイパーパーソナライゼーション

パーソナライゼーションとは、顧客の名前で呼びかけることだけではありませんか？もう違います。パーソナライゼーションに関する考え方は劇的に進化しています。もはや顧客をファーストネームで迎えることではありません。顧客がニーズを口にする前に、ニーズを予測することです。2023 年の McKinsey の調査では、重要な事実が明らかになりました。消費者の 71% がプロアクティブなパーソナライゼーションを期待しており、76% がそれがないと不満を感じています。

ハイパーパーソナライゼーションは、単純な挨拶や提案にとどまりません。たとえば、顧客がチャットボットとやり取りする場合、タッチポイントごとにリセットされるのではなく、進行中のジャーニーがスムーズに継続されることを期待しています。ここで、デジタル ボディ ランゲージが重要になります。企業は、顧客がニーズを口にする前に、チャネル全体の行動パターンを分析することで、顧客のニーズを予測できます。これには、顧客が何をどのように行うかを理解することが含まれます。製品ページへの頻繁な再訪問、特定のコンテンツでの一時停止、特定のアクション後の迅速な終了などです。 CDP は、これらの手がかりを処理することでタッチポイント間のシームレスな移行を可能にし、すべてのインタラクションがパーソナルで直感的なものになるようにします。このパーソナライゼーション レベルには、AI、予測分析、生成分析機能によって強化された高度なデータ オーケストレーションが必要です。予測分析と生成分析の統合により、CDP のハイパーパーソナライゼーション機能が強化され、各顧客インタラクションの効果が向上します。

ハイパーパーソナライゼーションへの真の道のりは、データの品質から始まります。頼りにしているデータが不完全または古い場合、顧客のニーズを予測することは不可能でしょう。ここに、最新の CDP の核心があります。CDP は単にデータを処理するだけでなく、それを予測エンゲージメントのための強力なツールに精製します。AI で強化された CDP を使用して顧客の行動を継続的に監視する通信事業者を想像してください。サービス使用パターンや支払い履歴などのデータ ポイントを分析することで、AI は顧客がサービスのが必要になる可能性が高い時期や解約のリスクがある時期を特定できます。顧客が問題に気付く前に、顧客固有のニーズに合わせたパーソナライズされたオファーが届きます。たとえば、データ容量の上限に近づいたときにデータ プランをアップグレードするなどです。これは便利なだけでなく、顧客ロイヤルティと満足度を一変させるものです。

CDP の高度な AI は、データを集約するだけでなく、それを解釈して各顧客の 360 度のビューを作成します。

日本への旅行を計画していると想像してください。旅程を計画しているときに、スマート CDP のおかげで、通信プロバイダーからタイムリーなメッセージが電話に鳴ります。「アジアへ向かいますか? 当社の限定旅行パッケージでシームレスな接続をお楽しみください!」このパッケージは、利便性を約束するだけでなく、東京に到着したらすぐに接続を維持できるようにカスタマイズされたデータ プランを提供します。

CDP 内のクリーンアップされ強化されたデータを活用するハイパーパーソナライゼーションを効果的に実装すると、収益を定量的に向上させられます。企業が CDP の潜在能力を最大限に活用して、細かく調整されたパーソナライズされたインタラクションを提供すると、マーケティング投資に対する測定可能なリターンが得られ、収益が 10% 以上増加します。さらに、パーソナライズされたエクスペリエンスを優先する企業は、最大 80% の顧客が購入意欲が高まると予想できます。これは、質の高いデータと高度な AI への投資が報われ、今日の市場で競争力を維持するために不可欠であることを証明しています。

3 - リアルタイムのデータ処理

待つ時代は終わりました。リーダーを目指すブランドにとって、データを実用的な洞察に変換するスピードが市場での地位を決定します。これは単に速いということではなく、最初にニーズを認識し、最初にソリューションをパーソナライズし、最初に顧客の課題を解決することです。

このダイナミックな環境において、リアルタイムの顧客データ プラットフォーム (CDP) は、企業が即座に対応し、顧客の意思決定に積極的に影響を与えることを可能にします。

リアルタイムのデータ処理 (生成されるデータの収集、処理、分析を含む) により、情報が常に最新で、非常に実用的な状態が保たれます。この機能は極めて重要であり、企業は顧客データを遅滞なく操作して対応できます。

たとえば、eSIM テクノロジの採用により顧客サービス戦略が変革している通信業界を考えてみましょう。GSMA Intelligence は、2025 年末までに世界中で約 10 億の eSIM スマートフォン接続が実現すると予測しています。この増加傾向は、特に旅行者の消費者の期待と行動に大きな変化があることを浮き彫りにしています。

リアルタイム CDP は、顧客が海外で eSIM を有効化したことを検出すると、高額なローミング料金の潜在的なリスクを即座に認識できます。Infobip によると、顧客の 53% がエクスペリエンスの悪さからプロバイダーを切り替えており、カスタマー サービスが果たす重要な役割を理解したシステムは、アプリ内通知と SMS を通じて、現地キャリアからカスタマイズされた国際データ プランを迅速に提供します。このプロアクティブなアプローチは、顧客の不満を防ぐだけでなく、アップセルの機会も提供し、同時に顧客エクスペリエンスを向上させ、通信プロバイダーに追加の収益をもたらします。

同様に、銀行業界では、CDP が極めて重要な役割を果たせます。たとえば、銀行は、顧客が当座預金口座の残高を定期的に高く維持しているものの、投資商品を活用していないことに気付く場合があります。Forbes の調査で回答者の 48% が高利回りの貯蓄口座を開設していることからもわかるように、貯蓄の増加に対する関心が高まっていることを認識し、CDP は、顧客の財務行動と目標に合わせた投資機会に関する独占的なコンサルティングを提供するパーソナライズされたコミュニケーションを開始できます。このプロアクティブなエンゲージメントは、投資商品に対する明らかな需要を満たすだけでなく、定期的に貯蓄する人を積極的な投資家に変え、銀行の運用資産を大幅に増加させるのに役立ちます。

主要顧客、特にビジネス成果に大きく影響する重要な 5% に戦略的に焦点を合わせることが、マーケットリーダーを際立たせています。

CDP が提供するインサイトを活用することで、企業は Next Best Action などの洗練された戦略を実装し、すべてのタッチポイントが関係を深め、コンバージョンを促進する機会となるようにできます。

92% の企業がリアルタイム分析の強化を計画していることから、360 度の顧客ビューを提供する CDP の役割はこれまで以上に重要です。これは包括的な可視性だけではありません。リアルタイム アクションを使用してハイパーパーソナライゼーションを深めることです。即時のデータ フィードバックを顧客とのやり取りの総合的なビューと統合することで、企業はエクスペリエンスをカスタマイズし、すべてのやり取りをタイムリーかつ即座に関連性のあるものにできます。

4 - マルチチャネル統合

ベビーブーマー世代のジャネットが電話や地元の支店への訪問よりも銀行とのやり取りを好み、ジェネレーション Z の顧客であるアランは WhatsApp による即時通知と取引を選択する世界で、企業はデジタル時代にどのように成功を目指すべきでしょうか。企業はどのようにして、このような多様なニーズに遅れることなく対応できるのでしょうか?

最近のガートナーの調査によると、マルチチャネル戦略を巧みに取り入れている企業は、顧客満足度が 35% 向上し、チャネルの一貫性が 25% 改善し、総売上収益が 20% 増加しているという結果が出ています。これらの統計は単なる数字ではなく、今日の急速に変化する市場で成功するためのロードマップです。

しかし、その道のりには障害がないわけではありません。多くのマーケティング担当者は、さまざまなチャネルにわたる顧客とのやり取りの断片的なビューに取り組んでいます。ハーバードの 2023 年の CMO 調査では、約 60% のマーケティング担当者がこれらのプラットフォーム間でデータを統合するのに苦労しており、顧客エンゲージメントとパーソナライゼーションの機会にギャップが生じていることが強調されました。

顧客データ プラットフォーム (CDP) を統合すると、各顧客の独自の好みが正確でパーソナライズされたコミュニケーションで満たされることが保証されます。CDP を使用すると、WhatsApp、メール、直接の会話など、すべてのやり取りが統合された顧客プロファイルに織り込まれます。この 360 度のビューにより、企業は顧客エクスペリエンスを向上させ、すべての個人のニーズに合わせて調整できるため、コミュニケーションが確実に受け入れられ、深く共感されるようになります。

ただし、組織のポリシーの結果としてデータ サイロが残る可能性があるため、この統合は困難な場合が多く、CDP は普遍的な解決策ではなく、より広範な戦略的実装のコンポーネントであることを強調しています。 CDP 機能の利用率は、組織がシステムを完全に統合し、社内ポリシーをナビゲートする能力に応じて大幅に異なる可能性があることを認識することが重要です。このため、CDP のシームレスな運用は、接続された世界で優位に立つことを目指す企業にとって複雑ですが不可欠なツールとなります。

5 - CDP はマーケティングの枠を超えています

カスタマー データ プラットフォーム (CDP) のパワーがマーケティングだけに限定されるべきなのはなぜでしょうか。次のことを考えてみてください。IT 部門が今後のマーケティング キャンペーンに基づいてシステム負荷を予測し、インフラストラクチャを積極的に調整できるとしたらどうでしょうか。あるいは、財務部門が今後のマーケティング主導のプロモーションとその売上への影響を理解することで、キャッシュ フローをより正確に予測および管理できるとしたらどうでしょうか。営業部門は最新の顧客の好みや履歴にアクセスできるため、取引を成立させ、パーソナライズされたサービスを提供する能力が向上します。

現在、多くの組織は、効果的なコラボレーションと洞察の共有を制限するデータ サイロに悩まされています。各部門がデータのゲートキーパーとして機能することが多く、業務と顧客のビューが断片化されています。これにより、プロセスが遅くなり、組織が市場の変化に迅速かつ正確に対応できなくなります。

CDP の役割が拡大すると、機能間でデータを一元化することで、こうした障壁を打破できます。この統合により、顧客とのやり取りや行動を 360 度包括的に把握できるようになり、組織全体でより調整された戦略的な意思決定がサポートされます。たとえば、統合された CDP により、部門間でリアルタイムのデータ共有が可能になり、顧客のニーズや市場機会への即時対応が容易になります。したがって、問題は、CDP がマーケティング以外の分野でも有益かどうかではなく、組織内で CDP の影響がどこまで及ぶかです。複数の部門で CDP を採用すると、ワークフローが合理化され、企業のあらゆる側面を強化するデータ主導の卓越性の文化が育まれます。データ統合に対するこの総合的なアプローチは、当面の運用上の課題を解決するだけでなく、持続的な成長とイノベーションの基盤を築き、データの世界では統一がまさに強みを生み出すことを証明します。

6 - コンポーザブルな顧客データ プラットフォーム

驚くべきことに、組織の 60% が今後 3 年以内にコンポーザブルなエンタープライズ テクノロジーに向けて航海に出ています。変化は明らかです。企業は、より高度な制御、柔軟性、コスト効率を提供するソリューションを求めています。この傾向は、予算の逼迫、新しい市場の需要、および技術力に適応しながら既存の資産を活用するという戦略的な動きを反映しています。

多くの場合、新しい高価なインフラストラクチャを必要とする従来の CDP とは異なり、コンポーザブル CDP は既存のデータ システムとシームレスに統合されます。このアプローチは、レガシー システムへの投資を維持するだけでなく、その機能を強化して有効期間を延長し、まったく新しいシステムを実装する場合の遅延や中断なしに、データを即座にアクティブ化できるようにします。

コンポーザブル アーキテクチャの本質は、そのモジュール性にあります。組織は必要なコンポーネントのみを選択し、不要な機能の負担なしに既存のシステムに統合できます。この機能により、企業はテクノロジーに適応することを余儀なくされることなく、特定の運用ニーズと制約に適応できます。この戦略的な柔軟性により、コストが削減され、企業は動的な市場環境でより機敏で応答性が高くなり、競争力を維持し、進化する顧客の期待に応えられます。

企業がますますダイナミックなテクノロジー環境を進む中、コンポーザブル カスタマー データ プラットフォーム (CDP) への移行により、データ管理機能の強化と変革が実現します。コンポーザブル CDP により、組織はシステム全体をオーバーホールすることなく、特定のニーズに合わせてデータ インフラストラクチャをカスタマイズできます。このアプローチにより、既存の IT 投資が保護され、新しい規制や市場の変化への適応にかかる時間とコストが大幅に削減されます。モジュール性と統合に重点を置くことで、コンポーザブル CDP は、新しい課題に効果的に対応するために必要な俊敏性を企業に提供し、進化するデータ プライバシー法や市場の需要に直面しても企業が堅牢性を維持できるようにします。この戦略的な俊敏性は、競争上の優位性を維持し、急速に変化する市場環境でイノベーションを促進するために不可欠です。

7 - データ プライバシーと同意管理

今日のデジタル時代の消費者として、個人データへのアクセスを誰にでも許可しますか? 最近の統計によると、おそらく許可しないでしょう。なんと 87% の消費者が、「同意する」をクリックする前に、企業のプライバシー慣行を厳しく精査しています。これは、Facebook と Cambridge Analytica のスキャンダルなどの過去のプライバシー事故の直接的な結果であり、ユーザーは信頼できるプラットフォーム、つまり Signal や Telegram のようなデータ セキュリティを推進するプラットフォームを切望しています。

では、先進的な企業はどのようにして対応しているのでしょうか。まず、同意管理だけでなく、データ リネージとガバナンスも習得することから始まります。プライバシー ポリシーを持つだけではもはや十分ではありません。企業は、消費者が明示的に同意した場合にのみデータが使用されるようにする必要があります。つまり、ユーザーが 1 つのブランドに同意した場合、そのデータは、個別の具体的な同意なしに姉妹ブランドがアクセスまたは使用できないようにする必要があります。

しかし、それだけではありません。ゼロコピー データ共有、UDI、データ リネージ、セマンティック レイヤーなどのテクノロジーにより、CDP は機密性の高い顧客情報をソース、つまりサーバー上で保護し、侵害のリスクを最小限に抑えます。このフレームワークに統合すると、リバース ETL ツールは、インサイトを運用システムに戻す同期を自動化することで、データの俊敏性を高めます。このプロセスにより、プライバシー標準を厳守しながら組織全体でシームレスなコラボレーションが可能になり、安全で効率的なデータ インタラクションが保証されます。

肝心なのは、プライバシー重視の CDP を導入することは、法的要件を満たすことだけではなく、信頼を築くことです。そして、今日の市場では、信頼は顧客ロイヤルティと売上の増加に直接つながります。これらの堅牢なプライバシー対策を統合することは、あなたを保護するだけでなく、あなたを差別化し、潜在的なリスクを強力な利益に変えます。

8 - データ セキュリティ、データ主権、法的フレームワーク

通信業界と銀行業界がデータ プライバシー侵害に直面していることは周知の事実です。 これらの事件は、堅牢なデータ ガバナンスの重要性がますます高まっていることを強調しています。ドイツ、トルコ、インドネシアなどの国は、世界で最も厳しい規制のいくつかを先導しており、厳しい罰金とコンプライアンス要件を課しています。迫りくる疑問は、インドなど、現在法律がそれほど厳しくない国が規制を強化し始めたらどうなるか、ということです。

2018 年に GDPR が導入されて以来、リスクはさらに高まっています。企業は現在、厳しいグローバル データ保護基準を管理するか、すでにさまざまな EU 企業で 3 億ドルを超えている多額の罰金に直面するかという綱渡りを強いられています。

このような変化する状況では、柔軟でコンプライアンスに準拠したデータ管理ソリューションの必要性が極めて重要になります。企業は、データを効率的に管理し、運用能力を妨げることなくさまざまな管轄区域で完全なコンプライアンスを確保するツールを備えている必要があります。ここで、HCLSoftware のような顧客データ プラットフォーム (CDP) のアーキテクチャ設計が重要になります。

HCLSoftware は、データ管理に対する革新的なアプローチで際立っています。 データを複製して保存する従来の CDP とは異なり、Unica は、実際のデータを複製せずに年齢や顧客 ID などの属性を管理する独自のインデックス作成方法を採用しています。つまり、企業は複雑なデータ操作やパーソナライゼーションを実行できますが、生データはソース環境に安全に保管されたままです。

このアプローチにより、さまざまなデータ主権法を順守する必要がある複数の場所に支店を持つ企業のリスクが大幅に軽減されます。データ フェデレーションとセマンティック レイヤーを活用することで、HCLSoftware はデータのセキュリティを維持しながら、データのより深い理解を促進します。これは、グローバル プライバシー標準に準拠するために不可欠です。

セキュリティと規制遵守を優先する CDP の導入は、通信や銀行など、データの不適切な管理に対して特に脆弱な業界にとって不可欠です。 これは、顧客データを保護するだけでなく、データ プライバシーに対する警戒が高まっている市場で企業の立場を強化することにもつながります。

結論

顧客データ プラットフォームの重要な役割と進化する機能について検討したので、急速に変化するデジタル環境で成功を目指す企業にとって、データを効率的に管理および活用する能力が最も重要であることは明らかです。コンポーザビリティの概念、AI の統合、ハイブリッド CDP の戦略的適用は、単なるトレンドではなく、顧客エンゲージメントの将来を定義する不可欠な要素です。

これらの要素を効果的に理解して実装するには、業界の課題と機会にどのように対処できるかを深く掘り下げる必要があります。これが、今後のウェビナーにご参加いただくようお願いする理由です。 ここでは、実際のアプリケーションについて検討し、データ戦略に関する差し迫った質問に回答し、HCLSoftware のセキュリティ、プライバシー、CDP 実装に対する革新的なアプローチが、お客様のビジネスが顧客エンゲージメントの目標を達成し、それを上回るためにどのように役立つかについて説明します。

専門家と交流し、実用的な洞察を得て、HCLSoftware が世界中の企業の動的なニーズに対応するソリューションを先駆的に提供していることを学び、業界のペースを維持するだけでなく、そのペースを設定できるようにするこの機会をお見逃しなく。