8 CDP Trends in 2025 の翻訳版です。
2025 年、CDP の 8 つのトレンド
2024年10月17日
著者: Idir Hillali / Director of Innovation at HCLSoftware
「データは新しい石油」というのは決まり文句のように聞こえるかもしれませんが、2025 年を迎えるにあたり、データは企業が呼吸する空気のようなものです。どこにでも存在し、不可欠であり、競争の激しいデジタル エコシステムで生き残るための鍵となります。本当の課題は、単にデータを取得することだけではありません。膨大なさまざまな情報ストリームからリアルタイムで価値を引き出し、真の価値を提供することです。
最近の調査では、88% の消費者が、許可なく個人情報を共有しないことを約束した企業を信頼する傾向が強まっています。厳格なグローバル プライバシー規制、消費者のプライバシーに対する期待の高まり、従来のサードパーティ データ ソースの有効性の低下により、ファーストパーティ データを優先する傾向が強まっています。この変化により、グローバル企業の間で戦略的な転換が促され、ファーストパーティ データを活用して GDPR などの法的枠組みに準拠し、より深くパーソナライズされた顧客関係を育んでいます。
複雑なデータ エコシステムを掘り下げていくと、カスタマー データ プラットフォーム (CDP) の採用は単なる技術アップグレードを超え、ビジネス上の必須事項となっています。 MarketsandMarkets の調査によると、世界の CDP 市場は 2025 年までに 103 億ドルに達すると予想されており、プライバシー法に準拠してデータを管理およびアクティブ化するツールの需要が高まっていることが浮き彫りになっています。
CDP は、複数のソースからのデータを一元化された顧客データベースに統合し、このデータを統合、管理、および他の組織の技術ツールに配信する高度なソフトウェアです。これにより、よりターゲットを絞った効果的なマーケティング キャンペーンが可能になり、パーソナライズされたエクスペリエンスを効果的に提供するために不可欠な統一されたビューが提供されます。
この統一されたビューの一部は、デジタルボディランゲージの微妙でありながら重要な手がかり、つまり顧客がデジタルプラットフォームとやり取りする際に示す行動データを理解することから生まれます。クリック、特定のページでの滞在時間、さらにはホバー動作などのアクションは、顧客の意図とエンゲージメントの仮想表現を形成します。 CDP はこれらのシグナルをキャプチャして解釈し、企業がよりスマートでデータ主導の意思決定を行えるようにします。
CDP は、それぞれが個別の機能に基づいて構築される 4 つの主なタイプに分類できます。
1 - データ CDP: これらの基本システムは、データを収集して顧客 ID にリンクし、セグメント抽出やターゲット マーケティングなどの外部使用に利用できるようにします。
2 - 分析 CDP: これらはデータ アセンブリに分析機能を追加し、顧客セグメンテーション、予測モデリング、およびその他の高度なデータ操作を可能にします。
3 - キャンペーン CDP: これらのシステムは、データ主導の洞察に基づいてパーソナライズされた顧客対応を管理することでさらに拡張され、動的なマーケティング キャンペーンやリアルタイムのやり取りに適しています。
4 - 配信 CDP: 最も包括的な CDP は、データを収集して分析するだけでなく、メール、Web アプリやモバイルアプリ、CRM、広告など、さまざまなチャネルを介したマーケティング メッセージの直接配信も処理します。
デジタル プライバシー規制が厳しくなり、消費者の好みがより透明性の高いデータ使用へと移行するにつれて、サードパーティ Cookie への依存は劇的に減少しました。この転換により、顧客データの収集と活用にプライバシーを第一に考えたアプローチを提供するカスタマーデータプラットフォーム (CDP) が台頭しました。歴史的にサードパーティデータに依存していたデータ管理プラットフォーム (DMP) とは異なり (その多くは Cookie 経由で収集されていました)、CDP はデータ クリーンルームなどの安全な環境を通じてファーストパーティ データとサードパーティ ソースを統合するように設計されることが多くなり、コンプライアンスを確保して消費者の信頼を維持しています。
CDP、CRM、および DMP はすべて顧客データを管理しますが、その機能は異なります。
CDP はさまざまなソース (通常はファーストパーティ) から顧客データを収集、統合、および保存して、各顧客の単一の包括的なビューを作成します。これには、行動、取引、および人口統計情報が含まれます。
DMP は、主にオーディエンスのセグメンテーションとターゲット広告のために、大量の匿名化されたサードパーティ データを収集、整理、および分析します。
CRM は、企業の現在の顧客および潜在顧客とのやり取りと関係を管理します。これらは、顧客とのやり取りを追跡し、販売パイプラインを管理し、顧客サービス活動をサポートします。
リアルタイムのデータ処理とクロスチャネルマーケティングイニシアチブをサポートするというCDPの独自の機能は、今日のデータ主導の環境で非常に貴重です。ソーシャルメディアからモバイルアプリまで、関連するすべてのタッチポイントでハイパーパーソナライズされたキャンペーンを展開し、シームレスな顧客体験を保証します。
2025年の顧客データプラットフォームの未来を形作る8つの主要なトレンドを見てみましょう。それぞれが、洗練されたデータ管理が魅力的な顧客ジャーニーを作成するために不可欠になりつつあるという独自の側面を強調しています。
2025 年に向けて、企業は、予算の 1 ドル 1 ドルをより効率的に活用しなければならない時代に、より少ないリソースでより多くの成果を上げるという急務に直面しています。C レベルのエグゼクティブが抱く期待は明確です。Copilot、ChatGPT、Generative AI (GenAI) などの革新的なテクノロジーを活用して、コストを大幅に増やすことなく生産性を向上させることです。
この状況において、Copilot のようなアシスタントを備えたカスタマー データ プラットフォーム (CDP) は、マーケティング費用を最適化しながら収益を向上させるという任務を負っている最高マーケティング責任者 (CMO) にとって不可欠なツールになりつつあります。GenAI は、これらのプラットフォームを単なるデータ リポジトリから、より少ない労働力とより正確な精度で重要なビジネス成果を生み出せる動的なエンジンへと変革します。
GenAI の影響の代表的な例は、CDP のユーザーインターフェイスへの統合です。これにより、デジタル co-pilot のように、単純な会話型コマンドで複雑なデータ操作を利用できるようになります。この進化により、マーケティング担当者は複雑なメニューを操作したり、複雑なクエリを記述したりする必要がなくなります。代わりに、HCLSoftware の最高製品責任者である Kalyan Kumar (KK) によるこの洞察に満ちたビデオで説明されているように、彼らは自然言語を使用するチャットボットに似た方法で CDP と対話します。これは ChatGPT によく似ており、新しい UI は GenAI プロンプト インターフェースになります。この移行により、運用タスクが高速化されるだけでなく、データ アクセスが民主化され、マーケティングチームのすべてのレベルでより迅速な意思決定が可能になり、CDP がインタラクティブな会話ハブに根本的に変わります。
GenAI と CDP の相乗効果により、会社のワークフローと顧客エンゲージメント戦略が根本的に変わります。 GenAI の機能を活用することで、CDP は単なるデータ リポジトリを超えて、顧客の行動を予測し、リアルタイムで対話をカスタマイズする動的なツールに進化します。これにより、マーケティングの対応が加速され、各対話の関連性と影響力が高まります。その結果、マーケティング ROI が大幅に向上し、即時で情報に基づいた個別のマーケティングアクションが可能になり、コンバージョンの機会が最大化され、顧客ロイヤルティが深まります。同時に、運用コストも削減されます。
パーソナライゼーションとは、顧客の名前で呼びかけることだけではありませんか?もう違います。パーソナライゼーションに関する考え方は劇的に進化しています。もはや顧客をファーストネームで迎えることではありません。顧客がニーズを口にする前に、ニーズを予測することです。2023 年の McKinsey の調査では、重要な事実が明らかになりました。消費者の 71% がプロアクティブなパーソナライゼーションを期待しており、76% がそれがないと不満を感じています。
ハイパーパーソナライゼーションは、単純な挨拶や提案にとどまりません。たとえば、顧客がチャットボットとやり取りする場合、タッチポイントごとにリセットされるのではなく、進行中のジャーニーがスムーズに継続されることを期待しています。ここで、デジタル ボディ ランゲージが重要になります。企業は、顧客がニーズを口にする前に、チャネル全体の行動パターンを分析することで、顧客のニーズを予測できます。これには、顧客が何をどのように行うかを理解することが含まれます。製品ページへの頻繁な再訪問、特定のコンテンツでの一時停止、特定のアクション後の迅速な終了などです。 CDP は、これらの手がかりを処理することでタッチポイント間のシームレスな移行を可能にし、すべてのインタラクションがパーソナルで直感的なものになるようにします。このパーソナライゼーション レベルには、AI、予測分析、生成分析機能によって強化された高度なデータ オーケストレーションが必要です。予測分析と生成分析の統合により、CDP のハイパーパーソナライゼーション機能が強化され、各顧客インタラクションの効果が向上します。
ハイパーパーソナライゼーションへの真の道のりは、データの品質から始まります。頼りにしているデータが不完全または古い場合、顧客のニーズを予測することは不可能でしょう。ここに、最新の CDP の核心があります。CDP は単にデータを処理するだけでなく、それを予測エンゲージメントのための強力なツールに精製します。AI で強化された CDP を使用して顧客の行動を継続的に監視する通信事業者を想像してください。サービス使用パターンや支払い履歴などのデータ ポイントを分析することで、AI は顧客がサービスのが必要になる可能性が高い時期や解約のリスクがある時期を特定できます。顧客が問題に気付く前に、顧客固有のニーズに合わせたパーソナライズされたオファーが届きます。たとえば、データ容量の上限に近づいたときにデータ プランをアップグレードするなどです。これは便利なだけでなく、顧客ロイヤルティと満足度を一変させるものです。
CDP の高度な AI は、データを集約するだけでなく、それを解釈して各顧客の 360 度のビューを作成します。
日本への旅行を計画していると想像してください。旅程を計画しているときに、スマート CDP のおかげで、通信プロバイダーからタイムリーなメッセージが電話に鳴ります。「アジアへ向かいますか? 当社の限定旅行パッケージでシームレスな接続をお楽しみください!」このパッケージは、利便性を約束するだけでなく、東京に到着したらすぐに接続を維持できるようにカスタマイズされたデータ プランを提供します。
CDP 内のクリーンアップされ強化されたデータを活用するハイパーパーソナライゼーションを効果的に実装すると、収益を定量的に向上させられます。企業が CDP の潜在能力を最大限に活用して、細かく調整されたパーソナライズされたインタラクションを提供すると、マーケティング投資に対する測定可能なリターンが得られ、収益が 10% 以上増加します。さらに、パーソナライズされたエクスペリエンスを優先する企業は、最大 80% の顧客が購入意欲が高まると予想できます。これは、質の高いデータと高度な AI への投資が報われ、今日の市場で競争力を維持するために不可欠であることを証明しています。
待つ時代は終わりました。リーダーを目指すブランドにとって、データを実用的な洞察に変換するスピードが市場での地位を決定します。これは単に速いということではなく、最初にニーズを認識し、最初にソリューションをパーソナライズし、最初に顧客の課題を解決することです。
このダイナミックな環境において、リアルタイムの顧客データ プラットフォーム (CDP) は、企業が即座に対応し、顧客の意思決定に積極的に影響を与えることを可能にします。
リアルタイムのデータ処理 (生成されるデータの収集、処理、分析を含む) により、情報が常に最新で、非常に実用的な状態が保たれます。この機能は極めて重要であり、企業は顧客データを遅滞なく操作して対応できます。
たとえば、eSIM テクノロジの採用により顧客サービス戦略が変革している通信業界を考えてみましょう。GSMA Intelligence は、2025 年末までに世界中で約 10 億の eSIM スマートフォン接続が実現すると予測しています。この増加傾向は、特に旅行者の消費者の期待と行動に大きな変化があることを浮き彫りにしています。
リアルタイム CDP は、顧客が海外で eSIM を有効化したことを検出すると、高額なローミング料金の潜在的なリスクを即座に認識できます。Infobip によると、顧客の 53% がエクスペリエンスの悪さからプロバイダーを切り替えており、カスタマー サービスが果たす重要な役割を理解したシステムは、アプリ内通知と SMS を通じて、現地キャリアからカスタマイズされた国際データ プランを迅速に提供します。このプロアクティブなアプローチは、顧客の不満を防ぐだけでなく、アップセルの機会も提供し、同時に顧客エクスペリエンスを向上させ、通信プロバイダーに追加の収益をもたらします。
同様に、銀行業界では、CDP が極めて重要な役割を果たせます。たとえば、銀行は、顧客が当座預金口座の残高を定期的に高く維持しているものの、投資商品を活用していないことに気付く場合があります。Forbes の調査で回答者の 48% が高利回りの貯蓄口座を開設していることからもわかるように、貯蓄の増加に対する関心が高まっていることを認識し、CDP は、顧客の財務行動と目標に合わせた投資機会に関する独占的なコンサルティングを提供するパーソナライズされたコミュニケーションを開始できます。このプロアクティブなエンゲージメントは、投資商品に対する明らかな需要を満たすだけでなく、定期的に貯蓄する人を積極的な投資家に変え、銀行の運用資産を大幅に増加させるのに役立ちます。
主要顧客、特にビジネス成果に大きく影響する重要な 5% に戦略的に焦点を合わせることが、マーケットリーダーを際立たせています。
CDP が提供するインサイトを活用することで、企業は Next Best Action などの洗練された戦略を実装し、すべてのタッチポイントが関係を深め、コンバージョンを促進する機会となるようにできます。
92% の企業がリアルタイム分析の強化を計画していることから、360 度の顧客ビューを提供する CDP の役割はこれまで以上に重要です。これは包括的な可視性だけではありません。リアルタイム アクションを使用してハイパーパーソナライゼーションを深めることです。即時のデータ フィードバックを顧客とのやり取りの総合的なビューと統合することで、企業はエクスペリエンスをカスタマイズし、すべてのやり取りをタイムリーかつ即座に関連性のあるものにできます。
ベビーブーマー世代のジャネットが電話や地元の支店への訪問よりも銀行とのやり取りを好み、ジェネレーション Z の顧客であるアランは WhatsApp による即時通知と取引を選択する世界で、企業はデジタル時代にどのように成功を目指すべきでしょうか。企業はどのようにして、このような多様なニーズに遅れることなく対応できるのでしょうか?
最近のガートナーの調査によると、マルチチャネル戦略を巧みに取り入れている企業は、顧客満足度が 35% 向上し、チャネルの一貫性が 25% 改善し、総売上収益が 20% 増加しているという結果が出ています。これらの統計は単なる数字ではなく、今日の急速に変化する市場で成功するためのロードマップです。
しかし、その道のりには障害がないわけではありません。多くのマーケティング担当者は、さまざまなチャネルにわたる顧客とのやり取りの断片的なビューに取り組んでいます。ハーバードの 2023 年の CMO 調査では、約 60% のマーケティング担当者がこれらのプラットフォーム間でデータを統合するのに苦労しており、顧客エンゲージメントとパーソナライゼーションの機会にギャップが生じていることが強調されました。
顧客データ プラットフォーム (CDP) を統合すると、各顧客の独自の好みが正確でパーソナライズされたコミュニケーションで満たされることが保証されます。CDP を使用すると、WhatsApp、メール、直接の会話など、すべてのやり取りが統合された顧客プロファイルに織り込まれます。この 360 度のビューにより、企業は顧客エクスペリエンスを向上させ、すべての個人のニーズに合わせて調整できるため、コミュニケーションが確実に受け入れられ、深く共感されるようになります。
ただし、組織のポリシーの結果としてデータ サイロが残る可能性があるため、この統合は困難な場合が多く、CDP は普遍的な解決策ではなく、より広範な戦略的実装のコンポーネントであることを強調しています。 CDP 機能の利用率は、組織がシステムを完全に統合し、社内ポリシーをナビゲートする能力に応じて大幅に異なる可能性があることを認識することが重要です。このため、CDP のシームレスな運用は、接続された世界で優位に立つことを目指す企業にとって複雑ですが不可欠なツールとなります。
カスタマー データ プラットフォーム (CDP) のパワーがマーケティングだけに限定されるべきなのはなぜでしょうか。次のことを考えてみてください。IT 部門が今後のマーケティング キャンペーンに基づいてシステム負荷を予測し、インフラストラクチャを積極的に調整できるとしたらどうでしょうか。あるいは、財務部門が今後のマーケティング主導のプロモーションとその売上への影響を理解することで、キャッシュ フローをより正確に予測および管理できるとしたらどうでしょうか。営業部門は最新の顧客の好みや履歴にアクセスできるため、取引を成立させ、パーソナライズされたサービスを提供する能力が向上します。
現在、多くの組織は、効果的なコラボレーションと洞察の共有を制限するデータ サイロに悩まされています。各部門がデータのゲートキーパーとして機能することが多く、業務と顧客のビューが断片化されています。これにより、プロセスが遅くなり、組織が市場の変化に迅速かつ正確に対応できなくなります。
CDP の役割が拡大すると、機能間でデータを一元化することで、こうした障壁を打破できます。この統合により、顧客とのやり取りや行動を 360 度包括的に把握できるようになり、組織全体でより調整された戦略的な意思決定がサポートされます。たとえば、統合された CDP により、部門間でリアルタイムのデータ共有が可能になり、顧客のニーズや市場機会への即時対応が容易になります。したがって、問題は、CDP がマーケティング以外の分野でも有益かどうかではなく、組織内で CDP の影響がどこまで及ぶかです。複数の部門で CDP を採用すると、ワークフローが合理化され、企業のあらゆる側面を強化するデータ主導の卓越性の文化が育まれます。データ統合に対するこの総合的なアプローチは、当面の運用上の課題を解決するだけでなく、持続的な成長とイノベーションの基盤を築き、データの世界では統一がまさに強みを生み出すことを証明します。
驚くべきことに、組織の 60% が今後 3 年以内にコンポーザブルなエンタープライズ テクノロジーに向けて航海に出ています。変化は明らかです。企業は、より高度な制御、柔軟性、コスト効率を提供するソリューションを求めています。この傾向は、予算の逼迫、新しい市場の需要、および技術力に適応しながら既存の資産を活用するという戦略的な動きを反映しています。
多くの場合、新しい高価なインフラストラクチャを必要とする従来の CDP とは異なり、コンポーザブル CDP は既存のデータ システムとシームレスに統合されます。このアプローチは、レガシー システムへの投資を維持するだけでなく、その機能を強化して有効期間を延長し、まったく新しいシステムを実装する場合の遅延や中断なしに、データを即座にアクティブ化できるようにします。
コンポーザブル アーキテクチャの本質は、そのモジュール性にあります。組織は必要なコンポーネントのみを選択し、不要な機能の負担なしに既存のシステムに統合できます。この機能により、企業はテクノロジーに適応することを余儀なくされることなく、特定の運用ニーズと制約に適応できます。この戦略的な柔軟性により、コストが削減され、企業は動的な市場環境でより機敏で応答性が高くなり、競争力を維持し、進化する顧客の期待に応えられます。
企業がますますダイナミックなテクノロジー環境を進む中、コンポーザブル カスタマー データ プラットフォーム (CDP) への移行により、データ管理機能の強化と変革が実現します。コンポーザブル CDP により、組織はシステム全体をオーバーホールすることなく、特定のニーズに合わせてデータ インフラストラクチャをカスタマイズできます。このアプローチにより、既存の IT 投資が保護され、新しい規制や市場の変化への適応にかかる時間とコストが大幅に削減されます。モジュール性と統合に重点を置くことで、コンポーザブル CDP は、新しい課題に効果的に対応するために必要な俊敏性を企業に提供し、進化するデータ プライバシー法や市場の需要に直面しても企業が堅牢性を維持できるようにします。この戦略的な俊敏性は、競争上の優位性を維持し、急速に変化する市場環境でイノベーションを促進するために不可欠です。
今日のデジタル時代の消費者として、個人データへのアクセスを誰にでも許可しますか? 最近の統計によると、おそらく許可しないでしょう。なんと 87% の消費者が、「同意する」をクリックする前に、企業のプライバシー慣行を厳しく精査しています。これは、Facebook と Cambridge Analytica のスキャンダルなどの過去のプライバシー事故の直接的な結果であり、ユーザーは信頼できるプラットフォーム、つまり Signal や Telegram のようなデータ セキュリティを推進するプラットフォームを切望しています。
では、先進的な企業はどのようにして対応しているのでしょうか。まず、同意管理だけでなく、データ リネージとガバナンスも習得することから始まります。プライバシー ポリシーを持つだけではもはや十分ではありません。企業は、消費者が明示的に同意した場合にのみデータが使用されるようにする必要があります。つまり、ユーザーが 1 つのブランドに同意した場合、そのデータは、個別の具体的な同意なしに姉妹ブランドがアクセスまたは使用できないようにする必要があります。
しかし、それだけではありません。ゼロコピー データ共有、UDI、データ リネージ、セマンティック レイヤーなどのテクノロジーにより、CDP は機密性の高い顧客情報をソース、つまりサーバー上で保護し、侵害のリスクを最小限に抑えます。このフレームワークに統合すると、リバース ETL ツールは、インサイトを運用システムに戻す同期を自動化することで、データの俊敏性を高めます。このプロセスにより、プライバシー標準を厳守しながら組織全体でシームレスなコラボレーションが可能になり、安全で効率的なデータ インタラクションが保証されます。
肝心なのは、プライバシー重視の CDP を導入することは、法的要件を満たすことだけではなく、信頼を築くことです。そして、今日の市場では、信頼は顧客ロイヤルティと売上の増加に直接つながります。これらの堅牢なプライバシー対策を統合することは、あなたを保護するだけでなく、あなたを差別化し、潜在的なリスクを強力な利益に変えます。
通信業界と銀行業界がデータ プライバシー侵害に直面していることは周知の事実です。 これらの事件は、堅牢なデータ ガバナンスの重要性がますます高まっていることを強調しています。ドイツ、トルコ、インドネシアなどの国は、世界で最も厳しい規制のいくつかを先導しており、厳しい罰金とコンプライアンス要件を課しています。迫りくる疑問は、インドなど、現在法律がそれほど厳しくない国が規制を強化し始めたらどうなるか、ということです。
2018 年に GDPR が導入されて以来、リスクはさらに高まっています。企業は現在、厳しいグローバル データ保護基準を管理するか、すでにさまざまな EU 企業で 3 億ドルを超えている多額の罰金に直面するかという綱渡りを強いられています。
このような変化する状況では、柔軟でコンプライアンスに準拠したデータ管理ソリューションの必要性が極めて重要になります。企業は、データを効率的に管理し、運用能力を妨げることなくさまざまな管轄区域で完全なコンプライアンスを確保するツールを備えている必要があります。ここで、HCLSoftware のような顧客データ プラットフォーム (CDP) のアーキテクチャ設計が重要になります。
HCLSoftware は、データ管理に対する革新的なアプローチで際立っています。 データを複製して保存する従来の CDP とは異なり、Unica は、実際のデータを複製せずに年齢や顧客 ID などの属性を管理する独自のインデックス作成方法を採用しています。つまり、企業は複雑なデータ操作やパーソナライゼーションを実行できますが、生データはソース環境に安全に保管されたままです。
このアプローチにより、さまざまなデータ主権法を順守する必要がある複数の場所に支店を持つ企業のリスクが大幅に軽減されます。データ フェデレーションとセマンティック レイヤーを活用することで、HCLSoftware はデータのセキュリティを維持しながら、データのより深い理解を促進します。これは、グローバル プライバシー標準に準拠するために不可欠です。
セキュリティと規制遵守を優先する CDP の導入は、通信や銀行など、データの不適切な管理に対して特に脆弱な業界にとって不可欠です。 これは、顧客データを保護するだけでなく、データ プライバシーに対する警戒が高まっている市場で企業の立場を強化することにもつながります。
顧客データ プラットフォームの重要な役割と進化する機能について検討したので、急速に変化するデジタル環境で成功を目指す企業にとって、データを効率的に管理および活用する能力が最も重要であることは明らかです。コンポーザビリティの概念、AI の統合、ハイブリッド CDP の戦略的適用は、単なるトレンドではなく、顧客エンゲージメントの将来を定義する不可欠な要素です。
これらの要素を効果的に理解して実装するには、業界の課題と機会にどのように対処できるかを深く掘り下げる必要があります。これが、今後のウェビナーにご参加いただくようお願いする理由です。 ここでは、実際のアプリケーションについて検討し、データ戦略に関する差し迫った質問に回答し、HCLSoftware のセキュリティ、プライバシー、CDP 実装に対する革新的なアプローチが、お客様のビジネスが顧客エンゲージメントの目標を達成し、それを上回るためにどのように役立つかについて説明します。
専門家と交流し、実用的な洞察を得て、HCLSoftware が世界中の企業の動的なニーズに対応するソリューションを先駆的に提供していることを学び、業界のペースを維持するだけでなく、そのペースを設定できるようにするこの機会をお見逃しなく。