2025/1/10 - 読み終える時間: 2 分

Machine Learning Meets Endpoint Security: The Future of Predictive Threat Detection の翻訳版です。

機械学習とエンドポイントセキュリティの融合： 予測的脅威検知の未来

2024年12月27日

著者: Deepika Choudhary / Senior Manager, HCL BigFix

デジタル環境の急速な進歩に伴い、堅牢なエンドポイントセキュリティの確保は、組織に重要な課題となっています。サイバー脅威の高度化は、従来のセキュリティ手法では不十分であることを意味します。これに対処するため、企業はエンドポイントセキュリティに革命をもたらす機械学習（ML）に注目し、脅威検知のパラダイムを反応型から予測型へとシフトさせている。このシフトにより、企業は悪意のある行為者の一歩先を行き、デジタル環境を保護することができる。

予測型脅威検知の台頭

従来、エンドポイントセキュリティは、既知のマルウェアのシグネチャと照合して脅威を特定するシグネチャベースの検出システムに依存してきました。しかし、特にゼロデイ脅威、APT（Advanced Persistent Threat：高度持続的脅威）、検出を回避するために急速に変化するポリモーフィック・マルウェアに対しては限界があります。このようなシステムは、サイバー犯罪者がすぐに悪用する隙を残します。

機械学習の登場です。膨大な量のデータを活用することで、機械学習モデルは、従来のシステムでは気付かなかったパターンや異常を検出できます。これにより、脅威の検知に対するより予測的で適応的なアプローチが可能になり、潜在的なリスクが被害をもたらす前に特定することができる。

機械学習によるエンドポイントセキュリティの強化

• 異常検知： MLアルゴリズムは、セキュリティ侵害を示す可能性のある異常な行動パターンを特定することに優れています。エンドポイントの挙動をリアルタイムで分析することで、異常なデータ転送、異常なログイン試行、不正なアプリケーションの使用など、標準から逸脱したアクティビティにフラグを立てられます。このプロアクティブな監視により、脅威の検出と対応にかかる時間が短縮されます。

• 行動分析： 機械学習モデルをトレーニングすることで、正規のユーザーやプロセスがどのように動作するかを理解できます。ベースラインの行動が確立されると、標準からの逸脱があれば、さらなる調査のためにフラグを立てることができる。例えば、通常特定の場所からログインするユーザーが、突然異なる国からログインした場合、システムはこれを潜在的なセキュリティ脅威として認識できます。

• 脅威対応の自動化： もう一つの大きな進歩は、機械学習と自動インシデント対応システムの統合である。MLモデルが脅威を検出すると、侵害されたエンドポイントの隔離、未承認プロセスのシャットダウン、セキュリティチームへの警告など、事前に定義された対応を自動的に起動することができる。これにより、対応までの時間を短縮し、サイバー攻撃による被害を軽減できます。

• ゼロデイ脅威の検出の向上： エンドポイントセキュリティにおける機械学習の最も大きな利点の1つは、ゼロデイ脅威を識別する能力です。既知のシグネチャに依存する従来のシステムとは異なり、MLモデルは行動やデータ・パターンを分析することで、これまで知られていなかった新たな脅威を検出できます。これにより、攻撃者がまだ公開されていない脆弱性やパッチが適用されていない脆弱性を悪用することが非常に難しくなります。

• 誤検知の削減： 従来のセキュリティ・システムは、しばしば誤検知を発生させ、不必要なアラートでITチームやセキュリティ・チームを圧倒していた。機械学習は、継続的に学習し改善する能力を備えているため、誤検知の発生を大幅に減らすことができる。文脈を理解し、過去のデータから学習することで、MLモデルは時間の経過とともに精度を増し、セキュリティ・チームは本物の脅威に集中できるようになる。

エンドポイント・セキュリティにおける機械学習の実際の応用例

いくつかの主要なエンドポイント・セキュリティ・ソリューションは、すでに脅威検知システムに機械学習を組み込んでいる。例えば、HCL BigFixは、機械学習とエンドポイント管理を組み合わせて、リアルタイムでセキュリティ脅威を予測・防止します。この統合により、エンドポイント環境の可視性が強化され、ラップトップ、サーバー、モバイルデバイス、IoTシステムなど、さまざまなデバイスのセキュリティ確保に役立ちます。

さらに、機械学習を活用した脅威の予測検知は、次のような用途に使用されています：

• ランサムウェアとの戦い： MLモデルは、通常とは異なるファイル暗号化の動作など、ランサムウェアの活動の初期指標を検出し、攻撃が完全に展開する前に対応できます。

• 内部脅威の検出： 機械学習により、過剰なファイルアクセスや不正なデータ転送など、内部脅威の兆候となる従業員の異常な行動を特定できます。

• クラウドセキュリティの強化： クラウドサービスへの依存度が高まる中、MLを活用したエンドポイント・セキュリティ・ツールは、クラウドベースのエンドポイントの異常な行動を監視し、侵害を未然に防げます。

エンドポイントセキュリティにおける機械学習の将来

機械学習が進化し続けるにつれて、エンドポイントセキュリティへの応用も進んでいくだろう。今後の進歩には、より洗練された行動分析モデル、より高速で正確な予測分析、他のセキュリティ・ツールやプラットフォームとのより深い統合などが含まれる可能性があります。さらに、機械学習と並行して人工知能（AI）が台頭することで、エンドポイント・セキュリティ・システムの機能がさらに強化され、脅威の検出と対応における自動化と精度がさらに向上することが期待されます。

結論

機械学習は、組織がエンドポイント・セキュリティにアプローチする方法を変革し、リアクティブな対策からプロアクティブで予測的な脅威検出へと焦点を移しました。大規模なデータセットを分析し、パターンを検出するMLの力を活用することで、エンドポイント・セキュリティ・ソリューションは、重大な被害をもたらす前に脅威を特定できるようになりました。サイバー脅威が進化し続ける中、機械学習は企業とそのデジタル環境を安全に保つ上で、ますます重要な役割を果たすようになるでしょう。

HCL BigFixのようなMLベースのエンドポイント・セキュリティ・ソリューションを採用する組織が増えるにつれ、サイバーセキュリティの未来は、より強固な防御と、よりインテリジェントな脅威検出方法が、より安全なデジタル世界への道を切り開くという、有望なものになりそうです。

2025/1/9 - 読み終える時間: 16 分

New HCL BigFix Checklist: HIPAA Compliance on Windows Servers Made Easy の翻訳版です。

新しいHCL BigFixチェックリスト： WindowsサーバーにおけるHIPAAコンプライアンスを容易に実現

2024年12月27日

著者: Jordan Warsoff / Product Manager with HCL BigFix 共著: Bulbul Das / Global Engagement Manager, HCLSoftware

患者データのプライバシーとセキュリティの確保は、医療機関にとって最優先事項です。 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）は、この機密情報を保護するための包括的な枠組みを確立しています。しかし、HIPAAコンプライアンスを維持することは複雑であり、コンプライアンス違反がもたらす結果は、金銭的にも評判的にも深刻なものとなります。

HIPAAコンプライアンス維持の課題

多くの医療機関にとって、HIPAA基準へのコンプライアンスを証明することは、厳密でリソースを要するプロセスです。監査人に対し、HIPAA基準を遵守していることを証明するのは膨大なプロセスであり、基準を満たせなかった場合、金銭的な影響を受ける可能性があります。HIPAAコンプライアンスは大規模なプロセスであり、IT運用とセキュリティはその一部に過ぎませんが、HCL BigFixはWindowsサーバ向けの初のHIPAAコンプライアンスチェックリストを展開しました。

HCL BigFix初のHIPAAコンプライアンスチェックリストのご紹介

医療機関をサポートするために、HCL BigFixは初のWindowsサーバー向けHIPAAコンプライアンスチェックリストを発表しました。このチェックリストは、HIPAA規制の主要なセキュリティ要件に対応し、監査準備を簡素化するように設計されています。

このチェックリストには、監査への対応をより容易にするために推奨されるセキュリティ対策が数多く含まれていますが、チェックリストだけで十分ではありません。Windowsサーバー用HIPAAチェックリストは、HIPAAの以下の部分をカバーし、さまざまなセキュリティ規則に基づいたチェックを行っています：

HCL BigFixでチェックリストを超える

164.308、164.310、164.312の多くの側面をカバーすることができますが、HCL BigFixがコンプライアンスチェックリストではカバーできない、よりポリシーに基づいた側面も多くあります。既存のコンプライアンス・デプロイメントでチェックリストがどのような機能を持つか、ぜひご確認ください。また、HIPAAコンプライアンスマッピングも公開予定です。BigFixをチェックリスト以外にも活用することで、様々な適用要件を満たすことができます。

HIPAAコンプライアンスチェックリストへのアクセス方法

Windowsサーバー向けHIPAAチェックリストは、本日より利用可能で、Windows Server 2022、2019、2016を対象としています。既存のBigFix Compliance導入のBESサポートサイトのライセンス概要ダッシュボードからアクセスできます。

このチェックリストをご覧いただき、アイデアポータルを通じてご意見をお寄せください。お客様の洞察は、エンドポイントコンプライアンスのニーズを満たすためにBigFixが提供するサービスの改善と拡大に役立ちます。

2024/12/26 - 読み終える時間: 7 分

Microsoft December Patch Tuesday: Critical Zero-Day Vulnerability Fixed の翻訳版です。

CVE-2024-49138 Windows Common Log File System Driver の特権昇格の脆弱性

2024年12月24日

著者: Alessandro De Lorenzi / HCL Product Manager

2024年12月最後のパッチ・チューズデーで、マイクロソフトは72の新しい脆弱性に対処するセキュリティ更新プログラムをリリースした。72件のうち、ゼロデイに分類されているのは1件のみで、CVEの75％は重要（全72件のうち54件）、残りの25％は重要（Critical）と評価されている。中程度と評価されたCVEは1件のみです。

今月の脆弱性の43%はリモート・コード実行（RCE）に分類され、38%は特権の昇格（EoP）に分類されます。

ゼロデイ脆弱性の修正

マイクロソフトの12月パッチ・チューズデーでは、公に公開され、野放しで悪用されていることが知られている重大なゼロデイ脆弱性1件に対処しました。

CVE-2024-49138 Windows Common Log File System Driver の特権昇格の脆弱性

CVE-2024-49138は、攻撃者がCLFSドライバのメモリの不適切な取り扱いを利用して、管理者またはシステムレベルに特権を昇格させ、任意のコードを実行したり、セキュリティツールを無効にしたり、機密データを盗んだり、ターゲットデバイスにランサムウェアを展開したりすることを可能にします。攻撃者はこの脆弱性を悪用するためにターゲット・デバイスへのアクセスを必要とするため、このCVEの総合CVSSスコアは7.8に制限されます。

Windowsの全バージョンが影響を受けます。

また、この脆弱性は、CISA によって Known Exploited Vulnerability (KEV) catalog に追加され、その期限は 2024 年 12 月 31 日となっています。

HCL BigFixでは、Windows Server（Win Server 2016、2019、2022、2025など）およびクライアント（Windows 10、11）エディションの両方において、影響を受けるWindowsの各バージョンで、この特定の脆弱性修正のための22種類のフィクスレットを公開しました。

マイクロソフトは、12月のパッチ・チューズデーの一環として、他の重要な脆弱性にも対処した。以下は、その重大性や悪用される危険性から最も関連性の高いものです。

CVE-2024-49112 - Windows LDAP - ライトウェイトディレクトリアクセスプロトコル

マイクロソフトは、LDAP サービスにおけるリモートコード実行の脆弱性 CVE-2024-49112 にパッチを適用しました。この脆弱性により、リモートの認証されていない攻撃者は、影響を受けるドメインコントローラーへの特別に細工された一連の呼び出しを通じて、LDAP サービスのコンテキスト内で任意のコードを実行できます。この欠陥は、今月マイクロソフトが対処した脆弱性の中で最も高いCVSS基本スコアを持っています（CVSS基本スコアは9.8）。

パッチをすぐに適用できない場合は、ドメインコントローラーをインターネットに「アクセスしない」ように設定するか、「信頼できないネットワークからのインバウンドRPCを許可しない」ように設定するよう、マイクロソフトは助言している。この両方の設定を適用することで、この脆弱性に対する効果的な深層防御が提供され、実際、この脆弱性は「悪用される可能性は低い」と分類されています。

この脆弱性の修正は、マイクロソフトの累積的なアップデートで対処されている。HCL BigFixは、サポートされる22のWindowsバージョンそれぞれに対応したFixletをリリースしており、脆弱性修正の包括的なサポートを保証しています。

CVE-2024-49070 - Microsoft SharePoint リモートコード実行の脆弱性

マイクロソフトは、今回のパッチ・チューズデーにおいて、SharePointに関する4つの異なる脆弱性に対応した。CVE 2024-49070は、これら4つの脆弱性の中で最も評価の高いものではないが、マイクロソフトが「悪用の可能性が高い」とした唯一のCVEである。しかし、マイクロソフトは、セキュリティレベルを向上させるために、このソフトウェアに提供されているすべての更新プログラムを適用することを推奨しています。

• 悪用のリスクが高い。この脆弱性に割り当てられたCVSSは7.4である。これにはいくつかの理由があります。
• このCVEの攻撃の複雑性は高い。つまり、攻撃者はエクスプロイトの信頼性を高めるためにターゲット・デバイスを準備しなければなりません。

攻撃ベクターがローカルである。これは、攻撃者がローカル・マシンからコードを実行することを意味します（脆弱性のタイトルが示唆するように、リモートからではありません）。

HCLSoftware は、SharePoint の脆弱性を修正するために、HCL BigFix で以下のフィクスレットを公開しています。

12月パッチチューズデーの HCL BigFix パッチ内容

2024年12月のパッチチューズデーにおいて、HCL BigFix パッチチームは37の異なるFixletを公開し、今月マイクロソフトが対応した72のセキュリティ脆弱性のうち67の脆弱性修正を効果的にサポートしました。

残りのCVEは、他のサイトで利用可能なフィクスレットを使用して最終的に解決されるか、HCL BigFixのコンテンツがサポートされていないコンポーネントや製品に適用されます。マイクロソフトがリリースしたセキュリティ更新プログラムに対するフィクスレットの全リストは、以下のリンク先のHCL BigFixフォーラムでご覧いただけます。

Windows ESU 向け BigFix パッチ チューズデーコンテンツ

今回のパッチ・チューズデーで解決されたゼロデイ脆弱性は、Windows Server 2012および2012 R2バージョンにも影響し、マイクロソフトは、Windows Extended Security Updateプログラムの一環として、この欠陥の解決に対処しました。HCLSoftware のエンドポイント管理プラットフォームであるHCL BigFixでWindows ESUパッチを適用する権利がある場合、Windows Server 2012およびWindows Server 2012 R2（OSの32ビット版と64ビット版の両方がサポートされています）にSecurity Monthly Quality Rollupを展開し、これらのシステムで脆弱性の修復を実行するためのフィクスレットにアクセスできます。

2024/12/16 - 読み終える時間: 2 分

Unlocking GenAI for Enhanced Endpoint Management with HCL BigFix の翻訳版です。

HCL BigFix によるエンドポイント管理強化のための GenAI のアンロック

2024年12月9日

著者: Deepika Choudhary / Senior Manager, HCL BigFix

GenAIを使いたいが、どうすればいいかわからない？目まぐるしく変化するIT管理の世界では、時代の最先端を行くことは単なるアドバンテージではなく、必要不可欠なことです。ジェネレーティブAI（GenAI）は、業界を再構築する画期的なテクノロジーです。しかし、その機能をエンドポイント管理に活用するにはどうすればいいのだろうか？GenAIの可能性に興味はあるものの、その複雑さに圧倒されていると感じているのはあなただけではありません。このブログ記事は、エンドポイント管理ソリューションであるHCL BigFixと組み合わせることで、GenAIがどのようにエンドポイント管理戦略に革命をもたらすことができるかを理解するための入り口です。GenAIを解明し、BigFixとの相乗効果を探り、IT管理の未来への第一歩を踏み出すための洞察を提供します。

GenAIとHCL BigFixを理解する

実用的なアプリケーションに飛び込む前に、キーパーソンを簡単に定義しましょう。

• ジェネレーティブAI（GenAI）： この次世代テクノロジーは、機械学習アルゴリズムを使用して、学習データに基づいて新しいコンテンツ、洞察、ソリューションを生成します。

• HCL BigFix：AIを活用したエンドポイント管理プラットフォームで、組織全体のエンドポイントを可視化し、制御します。

GenAIがHCL BigFixを強化する方法

• 自動化されたパッチ管理： GenAIは、パッチデータとエンドポイント設定を分析し、BigFixを通じてパッチの優先順位付けと自動展開を行うことで、人的ミスを減らし、効率を高めます。

• 予知保全： BigFixの履歴データを処理することで、GenAIはエンドポイントの潜在的な問題を事前に予測し、メンテナンスとダウンタイムの最小化を可能にします。

• セキュリティ態勢の強化： GenAIは、脅威インテリジェンスフィードを分析し、BigFixのエンドポイントデータと相関させることで、潜在的な脆弱性を特定し、改善策を提案します。

• 自然言語クエリ： HCLのBigFix AEXを導入することで、GenAIを搭載したチャットボットのインターフェイスを利用し、管理者は自然言語を使用してエンドポイントのステータスを照会したり、アクションを開始したり、レポートを生成したりすることができます。

• カスタマイズされたコンプライアンスレポート： GenAIは、規制要件を解釈し、BigFixのエンドポイントデータにマッピングすることで、コンプライアンスレポートの作成を支援します。

GenAIとBigFixを使い始める

• ユースケースの特定： エンドポイント管理戦略のどの側面でGenAIの統合が有益かを判断します。

• データの準備： BigFixデータがクリーンで、構造化されており、包括的であることを確認し、GenAIモデルの基盤を提供する。

• 適切なGenAIツールを選択する： BigFixとシームレスに統合するために、GenAIプラットフォームやAPIを調査・選択します。

• 小さく始めて反復する： パッチの自動優先順位付けのようなパイロットプロジェクトから始め、徐々にユースケースを拡大する。

• 継続的な学習： GenAIとBigFixの両方の進歩に関する情報を常に入手し、新しい機能が利用可能になったときに活用する。

結論

GenAIとHCL BigFixの統合は、エンドポイント管理戦略を強化する可能性を提供します。複雑なタスクを自動化し、洞察を提供し、エンドポイントデータとのより直感的なインタラクションを可能にすることで、この組み合わせはITカーブの先を行くことができます。

成功の鍵は、思慮深い実装と継続的な改良にあることを忘れないでください。今すぐGenAIの旅を始め、HCL BigFixでエンドポイント管理業務の効率性と革新性の新たなレベルを引き出しましょう。

2024/12/12 - 読み終える時間: 2 分

Why BigFix Enterprise+ Is the Ultimate Solution for Modern Endpoint Management の翻訳版です。

HCL BigFix Enterprise+が最新のエンドポイント管理の究極のソリューションである理由

2024年12月6日

著者: Sana Nair / Product Marketing Manager

今日のハイパーコネクテッドビジネスの世界において、エンドポイント管理がいかに重要であるかをご存知でしょう。セキュリティのない無線LANのある喫茶店や、セキュリティがオープンな個人用ホットスポットなど、これまで以上に多くのデバイスが世界中で使用されているため、セキュリティをどのように維持すればよいか悩んでいる可能性があります。

多くのデバイスがネットワークに接続されているため、すべてをセキュアに保ち、円滑に動作させ、業界に準拠させることは、終わりのない課題のように感じられるかもしれません。

従来のエンドポイント管理ツールでは、このような最新のIT環境の複雑さに対応しきれないことがよくあります。そこでHCL BigFix Enterprise+の出番です。HCL BigFix Enterprise+は、エンドポイント管理作業を簡素化し、向上させるように設計されているため、本当に重要なことに集中することができます。

HCL BigFix Enterprise+が貴社のような企業にとって究極のソリューションである理由をご紹介します。強力なエンドポイントセキュリティ、パッチ管理、インテリジェントな自動化を、お客様が本当に必要とするペースとセキュリティレベルで実現する方法をご覧いただけます。

エンタープライズ・セキュリティが必要な理由

セキュリティに関しては、悠長に構えている余裕はありません。サイバー脅威は急増しており、ビジネスが依存しているテクノロジーも急増しています。マルウェアからフィッシング攻撃、データ漏洩、そして新たな敵であるサービス型ランサムウェア（RaaS）まで、ネットワークへのリスクは絶えません。問題は、セキュリティ・ツールが脅威を検出して対応するまでに時間がかかればかかるほど、エンドポイントはより脆弱になるということです。

そのため、迅速なエンタープライズ・セキュリティが必要なのです。最新の脅威からネットワークを保護するだけでなく、新たなリスクが発生したときにITチームが迅速かつ効率的に対応できるソリューションが必要なのです。

HCL BigFix Enterprise+ は、このようなニーズを念頭に設計されています。リアルタイムの可視化とインテリジェントな自動化により、セキュリティ上の課題への迅速かつ正確な対応を支援します。脆弱性へのパッチ適用、設定の管理、アップデートの展開のいずれにおいても、セキュリティを犠牲にすることなく、ビジネスが求めるスピードですべてを行うことができます。

つまり、BigFix Enterprise+は、堅牢な保護を提供するだけでなく、チームが迅速に行動できるようにすることで、脆弱性を減らし、ネットワークが安全かつセキュアに保たれるようにします。

HCL BigFix Enterprise+の特徴

1. 包括的なエンドポイントの可視化と制御

エンドポイント管理における最大の課題の1つは、多様なデバイスで構成されるネットワーク全体の可視性を維持することです。HCL BigFix Enterprise+は、比類のない洞察力を提供し、ITチームがオンプレミスかリモートかを問わず、すべてのエンドポイントをリアルタイムで監視、制御、保護することを可能にします。

この機能により、エンドポイントセキュリティが強化されるだけでなく、IT運用が円滑かつ効率的に行われるようになります。

2. 効率的な運用のためのインテリジェントな自動化

ITインフラの複雑化に伴い、手作業による監視は煩雑になり、ミスが発生しやすくなっています。HCL BigFix Enterprise+はインテリジェント・オートメーションを活用し、パッチ展開、構成管理、コンプライアンス・レポートなどのエンドポイント管理タスクを合理化します。

自動化により、ルーチンタスクに費やす時間が削減されるため、ITチームはより戦略的な取り組みに集中できるようになり、人的ミスを最小限に抑えることができます。

3. セキュリティ強化のための統一パッチ管理

セキュリティの脆弱性は、一貫性のないパッチ適用から生じることが多く、ネットワークがサイバー攻撃の影響を受けやすくなります。HCL BigFix Enterprise+は、包括的なパッチ管理機能でこの課題に取り組みます。

HCL BigFix Enterprise+は、パッチ適用プロセスを自動化し、場所に関係なくすべてのデバイスに一貫して更新が適用されるようにします。このプラットフォームの自動化により、企業は新たな脆弱性に迅速に対応し、システムの安全性とコンプライアンスを維持することができます。

HCL BigFix Enterprise+を使用する主なメリット

リアルタイムのコンプライアンスとレポート

BigFix Enterprise+は、リアルタイムのコンプライアンスデータとレポートを提供する機能で際立っています。この機能は、金融、医療、政府機関など、エンドポイントのコンプライアンス基準を満たすことが譲れない規制業界の組織にとって特に重要です。BigFix Enterprise+を使用することで、ITチームはすべてのエンドポイントのコンプライアンスを継続的に監視し、レポートすることができます。

サーバー管理機能

サーバを他のエンドポイントと一緒に管理することは、統一されたセキュリティ体制を維持したい組織にとって重要です。BigFix Enterprise+はサーバ管理機能を備えており、他のエンドポイントと同様にパッチの適用、パフォーマンスの監視、サーバ構成の最適化を行うことができます。このレベルの統合により、全体的なセキュリティが強化され、BigFix Enterprise+はエンドポイントとサーバ管理のオールインワン・ソリューションとなります。

成長企業向けのスケーラブルなソリューション

ビジネスの成長に伴い、エンドポイント管理のニーズも増加します。幸いなことに、HCL BigFix Enterprise+は拡張性に優れています。数百から数千のエンドポイントを管理する場合でも、HCL BigFix Enterprise+のプラットフォームは、規模の大小を問わず、組織の要求に対応することができます。堅牢なアーキテクチャにより、HCL BigFixは、ソリューションの肥大化を心配することなく、常に成長への準備を整えることができます。

エンドポイント管理を実現するソリューションを求める組織にとって、HCL BigFix Enterprise+は画期的なソリューションです。エンドポイントの可視化、自動化、リアルタイムのコンプライアンスレポート、パッチ管理により、BigFix Enterprise+はITチームの運用を最適化し、エンドポイントセキュリティを強化します。数百または数千のエンドポイントを管理する場合でも、HCL BigFix Enterprise+は、必要なツールを提供します。

今すぐHCL BigFix Enterprise+の機能をご覧いただき、組織のエンドポイント管理戦略をどのように変革できるかをご確認ください。

2024/11/19 - 読み終える時間: 2 分

Optimizing Generative AI with Prompt Engineering and Fine-Tuning の翻訳版です。

プロンプトエンジニアリングとファインチューニングで生成AIを最適化する

2024年11月11日

著者: HCLSoftware - a division of HCL Technologies, fuels the Digital+ economy and fulfills clients transformative needs with AI and Automation, Data and Analytics, Digital Transformation, and Enterprise Security.

AI/MLの分野における技術革新は10年以上前から進んでいますが、ここ数年、業界全体におけるその採用と大規模な導入が急増しています。そして、AIの様々なアプリケーションの中でも、ジェネレーティブAIは、将来を見据えたデジタル・ファーストの企業にとって不可欠なイネーブラーとして台頭してきました。同様に、ジェネレーティブAIの長年の歩みもまた、注目に値するものばかりです。自然言語の目的別翻訳や新しい視点の習得から、高速で有意義な会話のための大規模言語モデル（LLM）の実装まで、ジェネレーティブAIは長い道のりを歩んできました。

HCLSoftwareがデジタル＋の展望をナビゲートし、職場の未来へのAI主導の旅に乗り出すとき、ジェネレーティブAIのアプリケーションは、顧客に焦点を当てたマーケティング活動に限定されないでしょう。今後数年間で、ジェネレーティブAIは、ITやDevOpsを含むさまざまな分野の業務を破壊し、影響を与え、再構築するでしょう。また、ヘルスケア、小売・CPG、教育、BFSI、ビジネス・デジタル・プロセス・アウトソーシング、メディア・エンターテインメントなどの業界全体への応用も進むでしょう。

インテリジェント・コーディング： ジェネレーティブAI主導のソフトウェア開発

ジェネレーティブAIは、コーダー、テスター、ソフトウェア開発者を支援することで、バックエンドにおいてより重要な役割を担っています。LLMはここでの重要な要素であり、当初は言語生成の演習を支援するために開発されたが、その多機能性は現在、コード補完などのタスクで開発者を支援しています。適切なプロンプトを入力することで、ソフトウェア開発者は目的に応じたコードを迅速かつ効率的に生成できます。

ジェネレーティブAIが開発者を支援する方法には、以下のようなものがあります。

• 他人が書いたコードの理解と保守
• 特定のタスクに適したクラスやコード・ライブラリの特定
• リファクタリングやスタイル変更によるコードの一貫性向上の自動化
• より単純なコードの代替案を提案し、コーディングの課題に対する代替ソリューションを探索する
• ヒューマンエラーを減らし、コーナーケースを処理するためのユニットテストの生成
• レガシーマイグレーションのための言語間のコード翻訳
• ユーザーストーリーと成功基準の作成
• コーディングミスの迅速な特定によるデバッグの迅速化
• テンプレートを超えて新しいタスクを開始するコードの記述

開発者が様々な目的でジェネレーティブAIモデルを採用するにつれて、このテクノロジーの可能性は企業の視野を広げています。しかし、一般的に広く使用されているLLMやジェネレーティブAIツールは、ソフトウェア開発のすべての機能において、すぐに不十分であることが判明するかもしれません。その結果、企業はLLMの上にテーラーメイドのアプローチや専用レイヤーを構築し、開発者のコーディングジャーニーを総合的に支援する必要が出てきます。HCLSoftwareのようなテクノロジーベンダーは、ジェネレーティブAIによるコーディング革命に最先端をもたらす態勢を整えています。

多様なユースケースで生成AIを次のレベルへ

HCLSoftwareのインテリジェントオペレーション部門は、デジタル化されたビジネスとITの追求において未来に直面する企業を支援するために、常に新しい製品とプラットフォームを考案しています。インテリジェント・エンタープライズ・オペレーションはHCLSoftwareの取り組みの中心であり、信頼性の高いAIを搭載した製品とジェネレーティブAIのイノベーションを組み合わせるというHCLSoftwareの哲学は、お客様が時代を先取りするのに役立っています。ジェネレーティブAI分野のリーダーとして、HCLSoftwareは企業とその従業員のために、機能を超えた価値を推進しています。

会話型AIプラットフォームであるHCL BigFix AEXは、プロンプト・エンジニアリングとファインチューニングの方法論を活用して、ジェネレーティブAIを最適化し、その価値を大規模に解き放ちます。以下は、BigFixのジェネレーティブAIを活用した実用的なコーディングの使用例です。

• ChatGPT上のレイヤーで事前にプログラムされ、OpenWhiskサーバーレス機能に対して望ましい結果を最適化することを目的としたBigFix AEXは、ユーザーが最小限の自然言語単語でコードを生成することを可能にする。他の製品に比べ、最小限の介入と反復で数分以内にアウトプットを得られます。
• このアプローチにより、冗長で汎用的な応答が不要になり、ターンアラウンドタイムが短縮され、コンテキストと精度が向上するため、開発者/ユーザーの効率が向上し、コストが削減されます。
• BigFix AEXでは、ユーザーはいつでもコードのリファクタリングや新機能の追加が可能です。また、ユーザーはコードを生成するために好きな言語を追加できます。これは、使いやすさとリーチの向上を目的としています。
• BigFix AEXはユーザーを中心に置き、コード生成プロセスをより会話的で結果重視のものにします。多言語での逆質問を可能にすることで、標準的な回答や誤った回答を回避し、ユーザーの混乱や幻覚を防ぎます。認識のあいまいさは、誤った結果や遅延につながります。
• BigFix AEXは完全に統合されたプラットフォームであり、GPTの知識に基づいて構築されたすぐに使える機能を備えています。これにより、ユーザーの問題をより迅速かつ効率的に解決します。さまざまなユーザー・クエリに対する回答を備えているため、会話体験が向上し、コード生成が迅速化されます。
• また、SOP(Standard Operating Procedures)の多言語翻訳を可能にし、テキストの要約を容易にします。これにより、エンドユーザーのエクスペリエンスが向上し、数回のクリックで結果が生成されます。
• LLMがソフトウェア開発に革命を起こすように、まだ探求されていない膨大な可能性があります。HCLSoftwareでは、未来志向のソリューションで、生成AIの未踏の可能性を解き放つことに注力しています。HCL BigFix AEXは、タスクをインテリジェントに自動化し、創造性を育み、ソフトウェア開発のより洗練された未来を形作ることを目指しています。ジェネレーティブAIが新たなフロンティアを切り開くとき、HCLSoftwareは専門知識を加えて企業のための新たな機能を構築していきます。

BigFix AEXの30日間無料トライアルに登録するには、ここをクリックしてください。

2024/11/1 - 読み終える時間: 2 分

Transforming Enterprises with Generative AI: Overcoming Limitations and Unlocking Potential の翻訳版です。

ジェネレーティブAIによる企業の変革：限界の克服と潜在能力の開花

2024年10月29日

著者: HCLSoftware - a division of HCL Technologies, fuels the Digital+ economy and fulfills clients transformative needs with AI and Automation, Data and Analytics, Digital Transformation, and Enterprise Security.

デジタル化の時代において、ジェネレーティブAIは、大規模な事業運営を変革するための可能性を秘めています。しかし、このテクノロジーに課題がないわけではない。この記事では、企業利用におけるジェネレーティブAIの限界と、会話型AIプラットフォームへの導入がこれらの問題の大部分に対処できる理由を探る。また、HCLSoftwareのGenAIを活用した従業員体験プラットフォーム - HCL BigFix AEXが、飛躍的な価値を解き放つためにどのようにビジネスに利益をもたらすことができるかについても簡単に掘り下げます。

一般的に利用可能な企業向けジェネレーティブAIの限界

ジェネレーティブAIモデルは、企業特有のインタラクションの微妙な文脈を理解するのに苦労することが多い。首尾一貫したテキストを生成することはできますが、複雑なビジネスシナリオに必要な理解の深さは、しばしば欠けています。これらのモデルは、一般的な知識を幅広くカバーする膨大なデータセットで学習される。そのため、製薬、金融、エンジニアリングなどの高度に専門化された分野において、正確で価値のある洞察に必要なトピックに関する情報が欠けている可能性がある。

偏りに関するもう一つの重要な問題がある。AIモデルは、学習させたデータと同程度にしか偏らない。ジェネレーティブAIは、学習データに存在するバイアスを伝播させ、誤った仮定を反映した出力につながる可能性がある。企業によっては、そのような出力が意思決定プロセスに影響を与えたり、不公正な慣行を永続させたりする可能性があり、問題になることがある。その上、GenAIチャットボットには、真実のチェックとモデレーションのための強固なメカニズムが欠けている。

そして、もっともらしく聞こえるが全くのでっち上げで入力とは無関係な応答を生成する。この現象は、正確さと関連性が重要な企業環境において、特に有害となる可能性がある。また、有用な結果を得るためにプロンプトと回答を改良する反復プロセスも、意思決定を遅らせる可能性がある。

最後に、既存の企業システムやワークフローとの統合も大きな制約となる。統合機能が限られていると、実用性やビジネスプロセスへの付加価値を阻害する可能性がある。

会話型AIとジェネレーティブAIの融合が企業の課題を解決する方法

エンタープライズ・グレードのコグニティブ・バーチャル・エージェントをジェネレーティブAIと組み合わせることで、より人間に近い反応を生み出し、ユーザーとの対話を強化することができる。会話を理解し管理する会話型AIの能力は、ジェネレーティブ型AIの出力をより洞察的なものにし、意思決定とユーザーの満足度を向上させる文脈を支援する。

さらに、会話型AIは、企業のポリシーやガイドラインを実施するようにプログラムすることができ、ジェネレーティブAIの出力が組織の基準に沿っていることを保証します。このモデレーション機能は、対話全体の一貫性とコンプライアンスを維持するのに役立ちます。

企業固有のデータと公開データの両方でAIモデルをトレーニングすることで、企業は一般的な知識と専門的な情報のバランスを取ることができる。このアプローチは、特定のビジネス・コンテクストにおけるAI生成コンテンツの関連性と適用性を向上させる。会話型AIシステムは、メンテナンスのしやすさや拡張性を考慮して設計することもできる。大規模な手動更新を必要とせず、新しい情報や進化するビジネスニーズに適応できるため、ITチームの運用負担が軽減される。

企業は、複数の大規模言語モデルをオーケストレーションして、それぞれの長所を組み合わせることができる。このオーケストレーションにより、より洗練された応答が可能になり、より幅広いシナリオやクエリに対応することができる。会話型AIは、生成型AIが特定のタスクに集中するよう誘導し、アウトプットの精度と関連性を向上させることができる。このタスク指向のアプローチにより、AIが生成する応答が企業の差し迫ったニーズや目標に沿ったものとなる。

会話型AIは、既存の企業システムとの統合を促進することができる。このシームレスな統合により、ジェネレーティブAIの実用性が高まり、さまざまなツール、データベース、ワークフローとより効果的に相互作用できるようになる。

業界を超えたジェネレーティブAIの使用例

ジェネレーティブAIは、検索、アプリとの対話、コンテンツ生成という3つの幅広い分野で、企業に多大な影響を与えることができる。

検索では、エンドユーザーは組織のナレッジ・ベースにより迅速かつ正確にアクセスできる。大量の複雑なデータを処理して、関連する洞察を抽出し、理解しやすい形式で提示することができる。

第二に、会話型インタラクションでソフトウェア・アプリケーションを強化することで、ユーザー・エクスペリエンスと開発者の生産性を大幅に向上させることができる。自然な会話はアプリケーションをより直感的で魅力的なものにし、ユーザーの満足度と効率の向上につながります。

最後に、ジェネレーティブAIはコンテンツ作成に優れており、コード、テキスト、画像の迅速な生成を可能にします。この機能はビジネスプロセスを加速させ、従業員の生産性を高め、ワークフローを合理化し、チームがより価値の高いタスクに集中できるようにします。

企業はジェネレーティブAIを使用して、効果的で迅速なサービス、パーソナライズされた体験、魅力的なコンテンツを可能にし、従業員の満足度を確保することができます。このような改善により、より強い人間関係が構築され、定着率が高まります。

HCLSoftwareはどのようにお役に立てるでしょうか？

ジェネレーティブAIは、企業のオペレーションを変革する計り知れない可能性を秘めていますが、その利点を完全に実現するためには、その限界に対処することが不可欠です。HCLSoftwareは、ジェネレーティブAIを当社の従業員体験プラットフォームであるBigFix AEXと統合することで、エンドユーザー向けの強力なユースケースを展開し、企業が大きな課題を克服することを可能にします。これらのユースケースは、単純な会話AIから、エンドポイント修復のためのエージェントアシストや自己回復、ユーザーエクスペリエンスモニタリング、ライブエージェントチャット管理など、より複雑な要件に対応するものまで多岐にわたります。ジェネレーティブAIの安全なアプリケーションは、イノベーションを促進し、生産性を向上させ、大きなビジネス価値を提供し、企業をデジタル＋時代の成功に導きます。

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2024/10/11 - 読み終える時間: 2 分

HCL BigFix Awarded “Endpoint Security Solution of the Year” Award by CyberSecurity Breakthrough の翻訳版です。

HCL BigFix は Endpoint Security Solution of the Year (年間最優秀エンドポイントセキュリティソリューション) 賞 (Cyber​​Security Breakthrough LLC) を受賞

CyberSecurity Breakthrough は、HCLSoftware を 2 年連続で最高賞に選出しました。

カリフォルニア州サンタクララおよびインド ノイダ (2024 年 10 月 10 日) - エンタープライズ ソフトウェア ソリューションのグローバル リーダーである HCLSoftware は本日、同社の HCL BigFix ソリューションが、世界の情報セキュリティ市場のトップ企業、テクノロジー、製品を表彰する大手独立系市場インテリジェンス組織である CyberSecurity Breakthrough より発表された CyberSecurity Breakthrough (年間最優秀エンドポイントセキュリティソリューション) 賞を受賞したことを発表しました。

HCL BigFix は、包括的なエンドポイント管理機能により競合他社の中でも際立っており、レガシー、最新、ニッチにわたる 100 種類以上のオペレーティングシステムをサポートしています。これにより、組織は IT 環境全体にわたって比類のない制御と可視性を実現できます。 HCL BigFix プラットフォームは、Windows、macOS、Linux、UNIX、モバイル デバイスなど、幅広いエンドポイントをサポートし、リアルタイムの可視性を提供する統合管理コンソールを介してシームレスな統合と管理を保証します。

今回の受賞は、2023 年に Cyber​​security Breakthrough から受賞した Risk Management Innovation of the Year に続くもので、2 年連続の受賞です。

HCL BigFix は、次のような分野で将来に向けて継続的に革新を行っています。

• 自動パッチ管理
• 強化されたセキュリティ体制
• スケーラビリティとパフォーマンス

HCLSoftware の最高製品責任者である Kalyan Kumar によるコメントは以下のとおりです。

「CyberSecurity Breakthrough から 2 年連続で最高の栄誉を受賞したことは、サイバーセキュリティにおける革新と卓越性に対する当社の揺るぎない取り組みの証です。HCLSoftware は、セキュリティを強化するだけでなく、運用効率を最適化する堅牢なエンドポイント管理機能で組織を支援することを目指しています。この評価は、ますます複雑化する脅威環境において、進化するクライアントのニーズを満たす最先端のソリューションを提供するという当社の使命を継続する意欲を掻き立てます。」

CyberSecurity Breakthrough Awards の使命は、クラウド セキュリティ、脅威検出、リスク管理、詐欺防止、モバイル セキュリティ、メール セキュリティなど、さまざまな情報セキュリティ カテゴリにおける卓越性を称え、革新、努力、成功を評価することです。今年のプログラムには、世界中の 20 か国以上から何千ものノミネートが集まりました。

HCLSoftware について

HCLSoftware は、ビジネスおよび業界アプリケーション、データと分析、AI とインテリジェント オペレーション、トータルエクスペリエンス、サイバーセキュリティ、専門ソフトウェアの 6 つの主要分野でソリューションを開発、マーケティング、販売、サポートすることで、Digital+ 経済を推進しています。HCLSoftware は、Fortune 100 企業の大半と Fortune 500 企業のほぼ半数を含む 20,000 を超える組織を対象に、絶え間ない製品革新を通じて顧客の成功を推進しています。

CyberSecurity Breakthrough について

世界的な技術革新とリーダーシップのための主要な市場インテリジェンスおよび表彰プラットフォームである Tech Breakthrough の一部である CyberSecurity Breakthrough Awards プログラムは、情報セキュリティとサイバーセキュリティ技術の企業、製品、人材の卓越性を称えることに専念しています。 CyberSecurity Breakthrough Awards は、クラウド セキュリティ、脅威検出、リスク管理、詐欺防止、モバイル セキュリティ、Web およびメール セキュリティ、UTM、ファイアウォールなどのカテゴリで、画期的な情報セキュリティ企業および製品の業績を公に表彰するプラットフォームを提供します。詳細については、CyberSecurityBreakthrough.com をご覧ください。

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