2025/1/29 - 読み終える時間: 4 分

Revolutionizing Cloud-Based Endpoint Security with HCL BigFix As Managed Service の翻訳版です。

HCL BigFix マネージドサービスによるクラウドベースのエンドポイントセキュリティの変革

2025年1月28日

著者: Ram Narayan Prasad / Global Engagement Manager for HCL BigFix 共著: Bharat Bhargava / Group Product Manager at HCLSoftware

現代の企業向けの簡素化されたクラウド ホスト エンドポイント管理

セキュリティを考慮すると、IT 環境の急速な進化により、エンドポイントの効率的な管理は以前よりも複雑になっています。「職場」が家庭や従来のオフィス環境と融合するにつれて、エンドポイント管理はより困難になっています。さまざまな状況で機能と保護を維持するために、エンドポイントに強力なデータ保護対策が必要です。

これらの課題に対処するために、HCL BigFix は最新の完全に管理されたクラウドベースのエンドポイント管理ソリューションである HCL BigFix マネージドサービスを導入しました。

この革新的なプラグ&プレイモデルは、オンボーディングプロセスを簡素化するように設計されており、組織はビジネスの優先事項に集中でき、その間に当社が面倒な作業を処理できます。インフラストラクチャ管理から運用サポートまで、HCL BigFix マネージドサービスは比類のない利便性、拡張性、セキュリティを提供します。

マネージドサービスとしての BigFix によるエンドポイント管理の変革

マネージドクラウドサービスとして提供されるようになった BigFix は、お客様が BigFix インスタンスを展開、管理、アップグレードする必要なく、元のプラットフォームのすべてのコア機能を提供します。当社の堅牢なインフラストラクチャと運用の専門知識に支えられたエンドポイント管理をサービスとして利用できます。

マネージドサービスとしての BigFix の優れた点は次のとおりです。

• クラウド ホスト型エンドポイント管理: インフラストラクチャの煩わしさなしにエンドポイントの展開と管理を合理化します。

• ライフサイクル管理: プロビジョニングから廃止まで、エンドツーエンドのデバイス管理。

• 自動化されたワークフロー: パッチ適用、構成、廃止のゼロタッチ自動化。

• ソフトウェア資産管理: ライセンス コンプライアンスを維持し、環境全体でソフトウェアの使用を最適化します。

• マネージドエンドポイント保護: リアルタイムの脆弱性修正と継続的なコンプライアンスの適用。

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マネージドクラウドサービスとして BigFix を選択する理由

• プラグ アンド プレイのシンプルさ: 最小限のセットアップ要件で迅速にオンボーディングできます。

• 運用の卓越性: すべてのホスティング、管理、運用タスクは当社によって管理されます。

• シームレスなスケーラビリティ: 俊敏な IT 運用に最適です。

• 包括的な資産検出: IP ベースのデバイス追跡により、IT エコシステムを完全に可視化します。リモート ワーク環境を考慮すると、個人用デバイスのセキュリティ保護は不可欠です。BYOD ポリシーの普及に伴い、これらのデバイスを保護するにはエンドポイント管理が不可欠になります。これらのデバイスは、セキュリティ対策が一貫しておらず、企業ネットワークへのアクセス時にリスクを及ぼす可能性があります。

最高のクラウドベースのエンドポイントセキュリティ

HCL BigFix のクラウドベースのエンドポイントセキュリティオファリングは、多様な環境に対する多層保護を保証します。オンプレミスの資産、クラウドリソース、リモートデバイスのいずれを保護する場合でも、BigFix は、マルチクラウドパッチ管理、拡張されたサードパーティアプリパッチコンテンツ、オフライン VM ゲスト パッチ適用により、リアルタイム保護を提供します。

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マネージドサービスとしての BigFix のコア機能

• パッチ管理: Windows、RHEL、Ubuntu、Solaris、macOS など、100 を超えるOSでエンドポイントを最新の状態に保ち、セキュリティを確保します。
• インベントリ管理: ハイブリッド IT 環境全体でハードウェア、ソフトウェア、ライセンスを追跡します。
• 脆弱性の修復: プロアクティブな対策でリアルタイムに脅威を軽減します。
• 資産管理: 監査への備えを確保し、ソフトウェア投資を最適化します。

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マネージドエンドポイント保護の次のステップ

BigFix as Managed Service の導入は、クラウドベースのエンドポイントセキュリティにおける大きな飛躍を意味します。マネージドクラウドホスト環境でオールインワン ソリューションを提供することで、HCL BigFix は、妥協のないセキュリティとコンプライアンスを維持しながら IT 運用を拡張できるようにします。

結論

デジタルトランスフォーメーションとサイバーセキュリティの脅威が急速に進化する世界で、HCL BigFix as Managed Service は、シンプルさ、拡張性、セキュリティの完璧なバランスを提供します。このクラウドベースのエンドポイントセキュリティソリューションは、現代の企業のニーズを満たすように設計されており、運用上の複雑さを伴わずにエンドポイントを保護できます。

HCL BigFix as Managed Service の可能性を今すぐ解き放ちましょう。エンドポイント管理を簡素化し、これまでにないほど IT 環境を保護します。

詳細情報

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2025/1/27 - 読み終える時間: 4 分

What is Autonomous Endpoint Management? Best Practices and Use Cases の翻訳版です。

自律エンドポイント管理とは? ベストプラクティスとユースケース

2025年1月17日

著者: HCLSoftware - a division of HCL Technologies, fuels the Digital+ economy and fulfills clients transformative needs with AI and Automation, Data and Analytics, Digital Transformation, and Enterprise Security.

自律エンドポイント管理 (AEM) は、AI を使用してデバイス管理とセキュリティを自動化します。これにより、手動タスクが削減され、セキュリティが強化され、効率が向上します。これは、リモート ワークにとって重要です。この記事では、AEM の主要なコンポーネント、利点、および将来の傾向について説明します。

自律エンドポイント管理 (AEM) について

自律エンドポイント管理 (AEM) により、エンドポイント管理は、運用効率が大幅に向上する分野に変わりました。人工知能と機械学習を使用して、AEM はエンドポイントの管理に関連するアクティビティを実行し、そのために必要な手動介入を最小限に抑えることで、セキュリティ レベルと運用パフォーマンスを向上させます。しかし、今日では、リモート コンテキストやハイブリッド コンテキスト内のユーザーがいるビジネス環境では、自律エンドポイント管理を展開することは、効率的なビジネス機能をサポートするための追加の価値提案というよりも、必要不可欠なものになっています。

AEM の有効性は、手動監視の必要性をなくすことから、合理化されたプロセスによる生産性の向上まで、多数の機能を自律的に実行できることにあります。これにより、複数のエンドポイントで同時に効果的なパッチ管理とソフトウェア展開が可能になります。 AEM の仕組みを詳しく調べると、エンドポイント管理に対する従来のアプローチに革命的な影響を与え、現代の組織の要求に適したより動的なプロセスに変革する方法について理解できます。

従来のエンドポイント管理から自律型エンドポイント管理への進化

エンドポイント管理は、従来、手動で実行されるプロセスとエンドポイントの問題を解決するための対応策に依存していました。この方法論は、より単純な IT 環境では十分だったかもしれませんが、現代の企業の進化する要求には不十分です。企業は、非効率性とセキュリティ ギャップにつながる可能性のある、ますます高度化するサイバー脅威に対処しながら、広範なエンドポイントを管理することに苦労することがよくあります。

自動化と人工知能を組み込むことで、自律型エンドポイント管理 (AEM) は、数百または数千のエンドポイントを簡単に監視することで、これらのハードルを克服します。自律型エンドポイント管理ソリューション フレームワーク内でのリアルタイム監視とともに日常的なタスクを自動化することで、効率を合理化し、セキュリティを強化します。これにより、エンドポイントを効果的に管理するために必要な時間が大幅に短縮されます。

AEM のしくみ

エンドポイント管理は、自律エンドポイント管理 (AEM) によって劇的な進化を遂げ、その焦点が受動的なものから能動的なものへと移行しました。エンドポイントの継続的な監視とリアルタイムのデータ取得は AEM の基本的な属性であり、デバイスの状態を即座に認識して評価できます。この絶え間ない情報の流れにより、AEM はリアルタイムで監視し、新たな問題に迅速に対処できるようになります。

AEM の動作を詳しく調べると、スマート エージェントと AI を活用した洞察の複雑な相互作用が明らかになります。このコラボレーションは、エンドポイント管理を革新する上で極めて重要であり、効率性を高めながら、脅威を積極的に検出し、パフォーマンスの課題を効果的に解決できるようにします。

インテリジェント エージェントとリアルタイム データ収集

インテリジェント エージェントは、AEM システムの有効性において極めて重要な役割を果たします。ソフトウェア エンティティは、エンドポイントの健全性と機能を絶えず監視し、発生した異常を迅速に特定します。デバイスのパフォーマンスに関するリアルタイムの情報を提供することで、これらのエージェントは、AEM システムが人間の監視をほとんど必要とせずに操作を微調整できるようにします。

インテリジェント エージェントによって収集された瞬時のデータは、AI 駆動型分析エンジンに送られて処理されます。この分析により、潜在的なリスクとパフォーマンスのボトルネックが特定されます。この継続的なデータの監視と調査により、プロアクティブなエンドポイント管理が実現し、予想されるパフォーマンス レベルからの逸脱が特定された場合に迅速に対応できます。

AI 駆動型インサイトと自動応答

AI 駆動型インサイトは、高度な機械学習アルゴリズムを備えた AEM システムから得られるため、優れたエンドポイント管理には不可欠です。これらのアルゴリズムにより、分析エンジンは不規則性を識別し、潜在的な脅威に対する自律的な応答をトリガーできます。AI 駆動型インサイトを利用することで、正確で迅速なシステム応答が加速され、手動介入への依存が軽減されます。

これらのインサイトに基づいて、自動応答システムは、問題を効果的に解決するために事前定義された修復措置を実行します。このインサイトとアクションの統合により、エンドポイント デバイスの永続的な保護と強化が保証され、セキュリティ標準とネットワーク パフォーマンスの両方が全体的に強化されます。

自律エンドポイント管理の実装の利点

自律エンドポイント管理 (AEM) は、運用効率と組織のセキュリティ スタンスの両方を大幅に強化することで、従来のエンドポイント管理を向上させます。主要なセキュリティ操作を自動化し、デバイスのパフォーマンスを微調整することで、AEM は、厳格なコンプライアンスとデータ保護対策を必要とする、規制が厳しいセクターで事業を展開する企業にとって特に有益です。

セキュリティを強化するだけでなく、AEM は生産性の向上と経費削減を同時に実現する上で重要な役割を果たします。これは、日常的なタスクの自動化によって実現され、IT スタッフは組織の有効性の向上に貢献するより戦略的な目標に労力を集中できるようになります。

以降のセクションでは、AEM が提供するこれらの明確な利点についてさらに詳しく説明します。

強化されたセキュリティと脅威検出

自律エンドポイント管理 (AEM) を導入すると、脅威の早期検出が容易になり、自動化された対策が実装されるため、セキュリティが大幅に強化されます。従来のアプローチでよくあるように、インシデント発生後に脅威に対応するのではなく、AEM はエンドポイントを継続的に監視して、脆弱性や異常な動作を迅速に特定します。リアルタイム監視機能により、セキュリティ問題に対して迅速な対応が可能になり、侵入の可能性が深刻化する前に回避できます。

AI 主導の洞察と自動対応メカニズムを組み合わせることで、セキュリティ操作に関するプロトコルがすべてのデバイスに均一に適用されます。セキュリティに対するこのような強化されたアプローチにより、組織は業界の規制に厳密に準拠しながら、さまざまなサイバー脅威から機密データを保護できます。この取り組みには、専任のセキュリティチームと統合された運用およびセキュリティ グループの両方が関与します。

運用効率とコスト削減

Autonomous Endpoint Management (AEM) は、日常的なタスクとメンテナンス手順を自動化することで、運用効率を大幅に向上させます。これにより、IT 担当者の負担が軽減され、戦略的な取り組みに集中できるようになります。リモート ワーカーを採用している企業にとって、AEM はリアルタイム監視を通じてプロアクティブな問題解決を提供し、中断を最小限に抑えて円滑な運用を維持します。

AEM を実装すると、システムのダウンタイムが短縮され、リソースをより有効に活用できるため、大幅なコスト削減につながります。さまざまなツールを統合しながら一般的な運用タスクを自動化することで、組織は運用コストを削減できるだけでなく、システム全体のパフォーマンスも向上します。

ユーザーエクスペリエンスとコンプライアンス管理の向上

自律エンドポイント管理 (AEM) は、デバイスの複雑さに迅速に対処し、中断を最小限に抑え、最高のパフォーマンスを維持することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。AEM に組み込まれたポリシー管理フレームワークは、セキュリティポリシーを自律的に適用し、包括的な監査ログを保持することで、セキュリティ標準への継続的な準拠を保証します。

直感的なダッシュボードを介してエンドポイントのコンプライアンスと機能を瞬時に把握できるため、不一致を迅速に検出して修正できます。コンプライアンス監視とユーザーエクスペリエンスのシームレスなプラットフォーム統合により、AEM は、スタッフの効率性を高めながら規制要件を満たそうとする組織にとって不可欠なツールとなります。

自律エンドポイント管理 (AEM) の実際の使用例

自律エンドポイント管理 (AEM) は、さまざまな業界や作業環境で幅広い実用性があります。リモート従業員の監視や、規制の厳しい分野の厳しい要件を満たす上で重要な役割を果たし、需要を満たすために拡張可能で安全なソリューションを提供します。AEM を採用することで、企業はエンドポイント管理ワークフローを簡素化し、セキュリティ対策を強化し、業界固有の規制を遵守できます。

以降のセクションでは、在宅勤務の設定や、医療や金融などの重要な業界における AEM の適用について詳しく説明します。

リモート ワーク環境

リモート ワークへの移行により、エンドポイント管理の領域に新たな複雑さが生じており、手動プロセスとさまざまなツールに依存する従来の戦略は、現代のハイブリッド ワーク環境に適用すると不十分です。AEM は、物理的な場所に関係なくエンドポイントを登録、展開、保護、サポートするための統合プラットフォームを提供することで、ソリューションを提供します。

HCL BigFixを例に挙げてみましょう。これにより、企業はパッチ管理だけでなく、ソフトウェアの導入、在庫の追跡、レポート作成、IoTデバイスの修復を1つの統合インターフェースで効率化できます。このような機能により、リモートデバイスを安全かつ効率的に監視できます。これは、継続的な運用に不可欠です。

医療および金融セクター

厳格な規制が標準となっている医療や金融などのセクターでは、これらの業界ルールを遵守することが極めて重要です。AEM は、データ保護手順と監査操作を自動的に合理化し、すべてのエンドポイントが規制基準に準拠していることを確認することで、コンプライアンスに貢献します。たとえば、医療の分野では、AEM は永続的な監査ログと自動セキュリティ アップグレードの促進を通じて HIPAA 規制への準拠を維持します。

同様に、金融機関にとって、AEM は機密の金銭情報をサイバー脅威から守る重要な役割を果たします。AEM が提供する永続的な監視と自動対策を組み合わせることで、これらの機関はデータを保護しながら、同時に関連する金融業界のガイドラインに準拠できます。

AEM の将来の動向

人工知能、インテリジェント操作、機械学習、モノのインターネット (IoT) デバイスの統合の進歩により、自律エンドポイント管理 (AEM) の将来の展望が開かれています。これらのテクノロジーが進歩するにつれ、AEM システムは高度化され、エンドポイント管理に対するプロアクティブなアプローチが強化され、大幅に改善されます。これらの進化する傾向を考慮すると、企業は AEM が IT フレームワーク内でますます重要なコンポーネントになることを予期する必要があります。

今後のディスカッションでは、新興の AI 開発と IoT 機能の統合が AEM の進化の軌道にどのように影響するかについて詳しく説明します。

AI と機械学習の進歩

AI と機械学習の統合により、自動化の強化、予測分析による結果の予測、脅威の検出機能の強化を通じて、資産および機器管理 (AEM) が変革される見込みです。これらの高度なテクノロジーは、リアルタイム データの処理を容易にし、エンドポイントでより迅速な管理アクションを可能にすると同時に、手動介入への依存を大幅に減らします。

ただし、これらの高度なテクノロジーを現在の AEM インフラストラクチャに組み込むには、特定のハードルがあります。これには、従業員間のスキルギャップを埋めることや、変化に対する組織の慣性に対処することが含まれます。 AI には継続的な改善と学習の能力が備わっているため、堅牢であるだけでなく適応性も高い AEM システムを促進する上で大きな可能性を秘めています。

IoT および新興テクノロジーとの統合

IoT デバイスを AEM に組み込むことで、エンドポイント管理の機能と有効性が大幅に拡大します。現代のデジタル領域では接続デバイスの数が急増しており、AEM ソリューションは高度なテクノロジーを活用して、さまざまな IoT エコシステム全体でコンプライアンスを強化し、セキュリティを強化します。

このような接続性の向上により、効率性と新しいセキュリティ戦略の進歩が促進され、組織は統合プラットフォームを通じてデバイス全体を簡単に管理できるようになります。AEM で期待される開発には、より堅牢なセキュリティ手順の実施や、相互接続されたすべてのデバイス間でのコンプライアンス標準の遵守の維持などがあります。

AI と AEM: エンドポイント管理のゲームチェンジャー

エンドポイント管理は、人工知能と機械学習を利用して反復タスクを自動化し、セキュリティ対策を強化し、運用効率を高める自律エンドポイント管理 (AEM) の登場により変革を遂げています。これらのシステムは、現代のインフラストラクチャ管理の複雑な環境内でエンドポイント デバイスを管理するために不可欠になっています。 AEM ソリューションは、リアルタイム データを使用した継続的な監視、意思決定のための AI 主導の洞察の活用、脅威や問題への自動対応の調整、業界標準の遵守の維持支援など、幅広い機能を提供します。

AI、機械学習、モノのインターネット (IoT) 接続などの分野における技術の進化を見据えると、AEM の機能強化が期待されます。 AEM 戦略を運用に実装することで、企業は潜在的なセキュリティ上の危険を軽減できるだけでなく、運用コストを削減しながら、ユーザーエクスペリエンスを強化し、現行の業界標準に継続的に準拠できます。 AEM を熟知するためのこの道筋を受け入れるには、知識ベースを進化させるという永続的な取り組みが必要です。 それでも、このようなツールを習得することで得られるメリットは大きい可能性があります。

今後の展望: AEM の進化

AI と IoT が進化し続けるにつれて、AEM への影響は増大する一方です。 各インタラクションから学習する、よりスマートで直感的なシステムが期待され、エンドポイント管理がよりシームレスで効率的になります。 AEM ソリューションは、予測性、適応性、自己修復性が向上し、問題が発生する前に予測して解決できるようになります。

よくある質問

Q1. 自動化されたエンドポイントとは何ですか?

自動化されたエンドポイントは、AI と機械学習を利用してデバイス管理を強化し、インテリジェントな自動化と意思決定を通じて従業員のエクスペリエンスを向上させるシステムです。このアプローチにより、管理が合理化され、効率が向上します。

Q2. 自律エンドポイント管理 (AEM) とは何ですか?

AEM (自律エンドポイント管理) は、人工知能と機械学習を利用して意思決定プロセスを自動化し、従業員のエクスペリエンスを向上させ、デバイスの管理を簡素化します。この方法により、手作業が大幅に削減され、エンドポイント管理の効率が向上します。

Q3. AEM はセキュリティをどのように強化しますか?

AEM は、脅威が発生したときにそれを検出して自動的に対応することで組織の防御を強化し、セキュリティ侵害の可能性を悪化させる前に回避します。この予測戦略を採用することで、組織のセキュリティ体制の強さが大幅に強化されます。

Q4. AEM はどのような運用上のメリットをもたらしますか?

AEM は日常的なタスクとメンテナンスを自動化することで運用効率を高め、IT セキュリティチームの負担を大幅に軽減します。その結果、ワークフローが効率化され、生産性が向上します。

Q5. AEM はコスト最適化にどのように貢献しますか?

AEM は、手動介入を最小限に抑え、システムのダウンタイムを減らし、リソース割り当てを強化することでコスト最適化に貢献し、最終的には大幅なコスト削減につながります。

Q6. AEM の AI と IoT から最も恩恵を受ける業界はどれですか?

多数の接続デバイスがあり、リアルタイム データを必要とする業界 (医療、製造、小売、物流など) は、AEM の AI と IoT の統合から最も恩恵を受けます。これらのテクノロジーは、スマート ファクトリー マシンからリモート医療機器まで、あらゆるものをサポートし、エンドポイントのスムーズな操作、セキュリティ、効率性を確保するのに役立ちます。

Q7. エンドポイント管理で AI と IoT の統合を企業はどのように開始できますか?

開始するには、企業は現在のエンドポイント管理インフラストラクチャを評価し、AI と IoT が価値を追加できる主要な領域を特定する必要があります。AI を活用したエンドポイント管理ソリューションを専門とするテクノロジー プロバイダーと提携することで、企業はこれらのイノベーションを効果的に実装および拡張できます。効果的なオプションの 1 つは、AI 主導の洞察と堅牢な IoT 機能を組み合わせた統合ソリューションを提供する HCL BigFix です。 BigFix を使用すると、企業は自動化と予測分析の力を活用して、エンドポイントをシームレスに管理および保護できます。HCL BigFix のような信頼できるテクノロジー プロバイダーと提携することで、組織はデバイス ネットワーク全体の効率とセキュリティを最大化する、スケーラブルで将来性のあるエンドポイント管理戦略を実装できます。

2025/1/22 - 読み終える時間: ~1 分

The EUs New Cybersecurity Playbook の翻訳版です。

EU の新しいサイバーセキュリティプレイブック

2025年1月15日

著者: Ryley Robinson / Project Marketing Manager

今日のハッカーはますます賢くなり、攻撃は大規模になり、企業はプレッシャーを感じています。この問題に対処するため、欧州連合 (EU) は最近、2016 年のガイドライン セットであるネットワークおよび情報セキュリティ指令 (NIS 指令) を、NIS2 指令と呼ばれる更新バージョンに置き換えました。

NIS2 指令 (Directive)

EU で事業を展開し、重要なインフラストラクチャ、デジタル サービス、またはサプライ チェーンを扱っている場合、これは直接影響する可能性があります。サイバーセキュリティの専門家でなくても、NIS2 の基本を理解することは、コンプライアンスを維持し、高額な罰金を回避するために不可欠です。

NIS2 指令は、EU の新しい改良されたサイバーセキュリティ ルールブックと考えてください。これは、元の NIS 指令に代わる、より厳格で包括的なルールで、企業、政府、顧客をサイバー攻撃の脅威から保護します。この指令は、サイバーセキュリティに関して EU 全体が同じ考えを持つようにするという明確な目標を設定しています。このルールブックは、より強力な防御、インシデント発生時のコミュニケーションの改善を推進し、すべての組織にわたるセキュリティ標準を構成します。

NIS2 は、エネルギー、ヘルスケア、行政、輸送、デジタル インフラストラクチャなどの分野をカバーする、より広範な範囲で大きな変更をもたらします。リスクも高く、コンプライアンス違反は最大 1,000 万ポンドまたは全世界の年間収益の 2% の罰金につながる可能性があるため、これを真剣に受け止めることが不可欠です。さらに、企業は脅威の共有を改善し、EU 全体での対応活動を合理化するために、国家サイバーセキュリティ調整センターを設立する必要があります。

HCL AppScan がどのように役立つか

NIS2 への準拠は、チェックボックスをオンにするだけではありません。進化する脅威に耐えられる、回復力のあるサイバーセキュリティ基盤を構築することです。

アプリケーションセキュリティテスト ツールである HCL AppScan 10.7.0 のリリースにより、企業が自信を持ってこれらの新しい要件を満たすことができるように、NIS2 指令のサポートを含む新しいコンプライアンス レポートとポリシーを導入しました。

HCL AppScan は、次の点でお客様をサポートします。

• 自動セキュリティテスト: Web、モバイル、クラウドベースのアプリケーション全体の脆弱性を特定します。業界をリードするスキャン機能により、攻撃者よりも先に弱点を見つけられます。

• 大規模なリスク管理: NIS2 はプロアクティブなリスク管理を重視しています。HCL AppScan の高度な分析により、アプリケーションのリスクを明確に把握できるため、修正の優先順位を付け、リソースを効果的に割り当てられます。

• 簡素化されたコンプライアンス: NIS2 を含む主要な規制に準拠するように設計されています。組み込みのレポート機能により、インシデントの追跡と監査が合理化され、コンプライアンスがより簡単かつ効率的になります。

• サプライ チェーンのセキュリティ: サイバー攻撃は、サプライ チェーンの弱いリンクを悪用することがよくあります。HCL AppScan は、サードパーティコンポーネントを可視化し、ソフトウェアサプライチェーンの安全性と回復力を維持します。

HCL AppScan を使用すると、NIS2 の要件を満たすだけでなく、それを超え、顧客やパートナーとの信頼関係を構築できます。

NIS2 は単なる指令の 1 つにすぎないと思われるかもしれませんが、EU にとってより安全なデジタルの未来に向けた重要なステップです。あなたのビジネスが影響を受ける場合は、今すぐ行動を起こす必要があります。まずはチームを教育し、適切なテクノロジーに投資し、この新しい状況に対応できる HCL AppScan などの専門家と提携しましょう。

2025/1/22 - 読み終える時間: 2 分

HCL BigFix Recognized in Gartner® Peer Insights™ for UEM Tools の翻訳版です。

HCL BigFixがGartner® Peer Insights™のUEMツール部門で評価されました

2025年1月15日

著者: Deepika Choudhary / Senior Manager, HCL BigFix

信頼できる業界筋からの評価は、ソリューションの卓越性と影響力の証であり、BigFixがGartner® Peer Insights™の統合エンドポイント管理（UEM）ツールの「顧客の声」で評価されたことは、私たちにとって誇りです。今回の受賞は、BigFixが企業のエンドポイントの効率的な管理とセキュリティ確保を支援していることを示すものです。

Gartner® Peer Insights™の「顧客の声」とは？

「顧客の声」レポートは、UEMソリューションの導入や運用を実際に経験したIT意思決定者やエンドユーザーからのフィードバックやレビューを統合したものです。このレポートでは、詳細なレビューとともに同業他社の視点が集約されており、企業のテクノロジーに関する意思決定に役立つ貴重な洞察を提供しています。従来の調査とは異なり、本レポートは顧客の経験を捉えているため、UEMツールの選択肢を評価する組織にとって不可欠なリソースとなっています。

なぜこの評価が重要なのか？

BigFixにとって、本レポートで評価されたことは、革新的で信頼性が高く、ユーザ中心のエンドポイント管理ソリューションを提供するという HCLSoftware のコミットメントを強調するものです。本レポートでは、企業が必須と考える最新のUEMツールの主な機能を紹介しています。

• エンドポイントの可視化と制御
• 多様なIT環境へのシームレスな統合
• 拡張性と使いやすさ

これらはBigFixが得意とする分野であり、常に顧客の期待に応え、それを上回っています。

実世界でのインパクト： 顧客からのインサイト

「お客様の声」レポートに寄せられたフィードバックからは、BigFixがどのように組織を強化しているかが率直に伝わってきます。お客様からは、次のような成果が得られました。

• プロアクティブな脆弱性管理によるセキュリティ強化。
• 自動化されたワークフローによる運用の合理化。
• エンドポイント管理を統合プラットフォームに集約することによる大幅なコスト削減。

このような体験談は、BigFixが世界中の企業から信頼されるパートナーとして、具体的なメリットを提供していることを裏付けています。

このレポートを入手する理由

Gartner Peer Insights®の「顧客の声」レポートは、単なる評価ではなく、ITの意思決定者にとって貴重なツールです。本レポートを入手すべき理由は以下の通りです。

• 主要機能を理解する： ガートナーが現代の企業にとって重要であると認識している UEM ツールの重要な機能を明確にします。

• 情報に基づいた意思決定： エンドポイント管理ソリューションの評価と選択の指針として、実際の顧客体験を活用できます。

• 戦略的な洞察： 業界をリードするプラクティスやテクノロジとIT戦略を整合させるために、レポートをご活用ください。

BigFix：統合エンドポイント管理のリーダー

BigFixがこの名誉あるレポートに掲載されたことは、エンドポイント管理における革新と卓越性への継続的な取り組みを証明するものです。拡張性があり、安全で、導入が容易なソリューションの提供に重点を置く当社の姿勢は、業界を問わず進化する企業のニーズに合致しています。

BigFixは、エンドポイントの管理、IT環境のセキュリティ確保、コンプライアンスの徹底など、どのような課題にも効果的に対応できるプラットフォームを提供しています。

結論

Gartner® Peer Insights™の「Voice of the Customer」レポートで評価されたことは、お客様からの信頼と満足度を反映したものです。これはBigFixの誇りであり、卓越したエンドポイント管理ソリューションで組織を強化するという当社のコミットメントの証です。

統合エンドポイント管理ツールを検討しているなら、このレポートは必読です。本レポートは、偏りのない、顧客主導の洞察を提供し、十分な情報に基づいた自信に満ちた意思決定を支援します。BigFixでは、この旅の一部になれたことを光栄に思うとともに、今後もお客様を一歩一歩サポートしていきます。

2025/1/22 - 読み終える時間: 2 分

Microsoft January 2025 Patch Tuesday - Fix 8 Zero-days and 139 More Vulnerabilities with BigFix の翻訳版です。

Microsoft 2025 年 1 月の Patch Tuesday - BigFix で 8 つのゼロデイ脆弱性と 139 以上の脆弱性を修正

2025年1月20日

著者: Alessandro De Lorenzi / HCL Product Manager

前回の 2025 年 1 月の Patch Tuesday リリースで、Microsoft は 159 の新しい脆弱性に対処するセキュリティ更新プログラムをリリースしました。これらの 159 の欠陥のうち 8 つはゼロデイに分類され、CVE の 90% 以上が重要と評価され (合計 159 の脆弱性のうち 147)、残りは重大と分類されています。

ゼロデイ脆弱性の修正

Microsoft の 1 月の Patch Tuesday では、公開されている欠陥、または実際に悪用されていることがわかっている 8 つの重大なゼロデイ脆弱性に対処しました。

Hyper-V NT カーネル統合 VSP - トリプル ゼロ権限昇格の脆弱性

Microsoft は、Hyper-V NT カーネル統合 VSP (CVE-2025-21333、CVE-2025-21334、CVE-2025-21335) に関連する 3 つのゼロデイ脆弱性に対処しました。これらの脆弱性により、ローカルの承認された攻撃者が権限を SYSTEM に昇格できるようになります。

これら 3 つの脆弱性はすべて、CISA によって既知の悪用された脆弱性 (KEV) カタログに含まれており、期限は 2025 年 2 月 4 日です。

BigFix では、Windows Server (Win Server 2022 や 2025 など) とクライアント (Windows 10 および 11) エディションの両方の影響を受けるさまざまなバージョンの Windows に累積更新プログラムをインストールすることで、これらの脆弱性を解決する 10 種類の Fixlet を公開しました。

Microsoft Office Access - トリプルゼロ リモート コード実行脆弱性

Microsoft は、1 月の Patch Tuesday で、Office Access に関連する 3 つの類似したゼロデイ脆弱性 (CVE-2025-21186、CVE-2025-21366、CVE-2025-21395) を修正しました。これらの脆弱性により、攻撃者は脆弱なシステムで任意のコード実行権限を付与される可能性があります。この脆弱性を悪用するには、脆弱なデバイス上のローカル ユーザーとのやり取りが必要です。実際、攻撃者はローカル ユーザーに特別に細工されたファイルをダウンロードして実行させ、コンピューターを攻撃する必要があります。

Microsoft が提供するパッチは、「潜在的に悪意のある拡張機能がメールで送信されるのをブロック」し、脆弱なコンピューター上のローカル ユーザーが悪意のあるファイルを受信できないようにします。

CVE-2025-21308 - Windows テーマのスプーフィング脆弱性

CVE-2025-21308 は、1 月の Patch Tuesday で Microsoft によって解決されたスプーフィング脆弱性です。これにより、攻撃者は脆弱なシステムで任意のコード実行権限を付与されます。ただし、この欠陥を悪用するには、攻撃者が脆弱なデバイスに悪意のあるファイルを配信し、脆弱なデバイス上のローカル ユーザーにそのファイルを操作させる必要があります。このゼロデイ脆弱性に割り当てられた CVSS スコアが 6.5 と低いのは、この悪用の複雑さによるものです。

この欠陥について公開された脆弱性アドバイザリでは、システムで NTLM を無効にするか、グループ ポリシーを適用して NTLM ハッシュをブロックすることにより、NTLM トラフィックを制限することに基づく緩和手法も提供されています。

BigFix では、1 月の Patch Tuesday の公開の一環として、影響を受けるすべてのバージョンの Windows に累積的な更新プログラムをインストールするための 21 の Fixlet を公開しました。

12 月の Patch Tuesday の BigFix パッチ コンテンツ

Microsoft は、1 月の Patch Tuesday で、Office Access に関連する 3 つの類似したゼロデイ脆弱性 (CVE-2025-21186、CVE-2025-21366、CVE-2025-21395) を修正しました。これらの脆弱性により、攻撃者は脆弱なシステムで任意のコード実行権限を付与される可能性があります。この脆弱性を悪用するには、脆弱なデバイス上のローカル ユーザーとのやり取りが必要です。実際、攻撃者はローカル ユーザーに特別に細工されたファイルをダウンロードして実行させ、コンピューターを攻撃する必要があります。 2025 年 1 月の Patch Tuesday 中に、BigFix パッチ チームは、今月 Microsoft が対処した 147 件 (159 件中) のセキュリティ脆弱性を修正する合計 75 の個別の Fixlet を公開しました。このコンテンツには、専用のドロップで公開された Microsoft Office コンテンツは含まれていません。また、この Patch Tuesday 中に Microsoft が解決した残りの CVE のほとんどにも対処していません。Microsoft がリリースしたセキュリティ更新プログラムの Fixlet の完全なリストは、BigFix フォーラムで入手できます。

2025/1/10 - 読み終える時間: 2 分

Machine Learning Meets Endpoint Security: The Future of Predictive Threat Detection の翻訳版です。

脅威の予測検出：機械学習とエンドポイントセキュリティの融合

2024年12月27日

著者: Deepika Choudhary / Senior Manager, HCL BigFix

デジタル環境の急速な進歩に伴い、堅牢なエンドポイントセキュリティの確保は、組織に重要な課題となっています。サイバー脅威の高度化は、従来のセキュリティ手法では不十分であることを意味します。これに対処するため、企業はエンドポイントセキュリティに革命をもたらす機械学習（ML）に注目し、脅威検知のパラダイムを反応型から予測型へとシフトさせている。このシフトにより、企業は悪意のある行為者の一歩先を行き、デジタル環境を保護することができる。

予測型脅威検知の台頭

従来、エンドポイントセキュリティは、既知のマルウェアのシグネチャと照合して脅威を特定するシグネチャベースの検出システムに依存してきました。しかし、特にゼロデイ脅威、APT（Advanced Persistent Threat：高度持続的脅威）、検出を回避するために急速に変化するポリモーフィック・マルウェアに対しては限界があります。このようなシステムは、サイバー犯罪者がすぐに悪用する隙を残します。

機械学習の登場です。膨大な量のデータを活用することで、機械学習モデルは、従来のシステムでは気付かなかったパターンや異常を検出できます。これにより、脅威の検知に対するより予測的で適応的なアプローチが可能になり、潜在的なリスクが被害をもたらす前に特定することができる。

機械学習によるエンドポイントセキュリティの強化

• 異常検知： MLアルゴリズムは、セキュリティ侵害を示す可能性のある異常な行動パターンを特定することに優れています。エンドポイントの挙動をリアルタイムで分析することで、異常なデータ転送、異常なログイン試行、不正なアプリケーションの使用など、標準から逸脱したアクティビティにフラグを立てられます。このプロアクティブな監視により、脅威の検出と対応にかかる時間が短縮されます。

• 行動分析： 機械学習モデルをトレーニングすることで、正規のユーザーやプロセスがどのように動作するかを理解できます。ベースラインの行動が確立されると、標準からの逸脱があれば、さらなる調査のためにフラグを立てることができる。例えば、通常特定の場所からログインするユーザーが、突然異なる国からログインした場合、システムはこれを潜在的なセキュリティ脅威として認識できます。

• 脅威対応の自動化： もう一つの大きな進歩は、機械学習と自動インシデント対応システムの統合である。MLモデルが脅威を検出すると、侵害されたエンドポイントの隔離、未承認プロセスのシャットダウン、セキュリティチームへの警告など、事前に定義された対応を自動的に起動することができる。これにより、対応までの時間を短縮し、サイバー攻撃による被害を軽減できます。

• ゼロデイ脅威の検出の向上： エンドポイントセキュリティにおける機械学習の最も大きな利点の1つは、ゼロデイ脅威を識別する能力です。既知のシグネチャに依存する従来のシステムとは異なり、MLモデルは行動やデータ・パターンを分析することで、これまで知られていなかった新たな脅威を検出できます。これにより、攻撃者がまだ公開されていない脆弱性やパッチが適用されていない脆弱性を悪用することが非常に難しくなります。

• 誤検知の削減： 従来のセキュリティ・システムは、しばしば誤検知を発生させ、不必要なアラートでITチームやセキュリティ・チームを圧倒していた。機械学習は、継続的に学習し改善する能力を備えているため、誤検知の発生を大幅に減らすことができる。文脈を理解し、過去のデータから学習することで、MLモデルは時間の経過とともに精度を増し、セキュリティ・チームは本物の脅威に集中できるようになる。

エンドポイント・セキュリティにおける機械学習の実際の応用例

いくつかの主要なエンドポイント・セキュリティ・ソリューションは、すでに脅威検知システムに機械学習を組み込んでいる。例えば、HCL BigFixは、機械学習とエンドポイント管理を組み合わせて、リアルタイムでセキュリティ脅威を予測・防止します。この統合により、エンドポイント環境の可視性が強化され、ラップトップ、サーバー、モバイルデバイス、IoTシステムなど、さまざまなデバイスのセキュリティ確保に役立ちます。

さらに、機械学習を活用した脅威の予測検知は、次のような用途に使用されています：

• ランサムウェアとの戦い： MLモデルは、通常とは異なるファイル暗号化の動作など、ランサムウェアの活動の初期指標を検出し、攻撃が完全に展開する前に対応できます。

• 内部脅威の検出： 機械学習により、過剰なファイルアクセスや不正なデータ転送など、内部脅威の兆候となる従業員の異常な行動を特定できます。

• クラウドセキュリティの強化： クラウドサービスへの依存度が高まる中、MLを活用したエンドポイント・セキュリティ・ツールは、クラウドベースのエンドポイントの異常な行動を監視し、侵害を未然に防げます。

エンドポイントセキュリティにおける機械学習の将来

機械学習が進化し続けるにつれて、エンドポイントセキュリティへの応用も進んでいくだろう。今後の進歩には、より洗練された行動分析モデル、より高速で正確な予測分析、他のセキュリティ・ツールやプラットフォームとのより深い統合などが含まれる可能性があります。さらに、機械学習と並行して人工知能（AI）が台頭することで、エンドポイント・セキュリティ・システムの機能がさらに強化され、脅威の検出と対応における自動化と精度がさらに向上することが期待されます。

結論

機械学習は、組織がエンドポイント・セキュリティにアプローチする方法を変革し、リアクティブな対策からプロアクティブで予測的な脅威検出へと焦点を移しました。大規模なデータセットを分析し、パターンを検出するMLの力を活用することで、エンドポイント・セキュリティ・ソリューションは、重大な被害をもたらす前に脅威を特定できるようになりました。サイバー脅威が進化し続ける中、機械学習は企業とそのデジタル環境を安全に保つ上で、ますます重要な役割を果たすようになるでしょう。

HCL BigFixのようなMLベースのエンドポイント・セキュリティ・ソリューションを採用する組織が増えるにつれ、サイバーセキュリティの未来は、より強固な防御と、よりインテリジェントな脅威検出方法が、より安全なデジタル世界への道を切り開くという、有望なものになりそうです。

2025/1/9 - 読み終える時間: 16 分

New HCL BigFix Checklist: HIPAA Compliance on Windows Servers Made Easy の翻訳版です。

新しいHCL BigFixチェックリスト： WindowsサーバーにおけるHIPAAコンプライアンスを容易に実現

2024年12月27日

著者: Jordan Warsoff / Product Manager with HCL BigFix 共著: Bulbul Das / Global Engagement Manager, HCLSoftware

患者データのプライバシーとセキュリティの確保は、医療機関にとって最優先事項です。 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）は、この機密情報を保護するための包括的な枠組みを確立しています。しかし、HIPAAコンプライアンスを維持することは複雑であり、コンプライアンス違反がもたらす結果は、金銭的にも評判的にも深刻なものとなります。

HIPAAコンプライアンス維持の課題

多くの医療機関にとって、HIPAA基準へのコンプライアンスを証明することは、厳密でリソースを要するプロセスです。監査人に対し、HIPAA基準を遵守していることを証明するのは膨大なプロセスであり、基準を満たせなかった場合、金銭的な影響を受ける可能性があります。HIPAAコンプライアンスは大規模なプロセスであり、IT運用とセキュリティはその一部に過ぎませんが、HCL BigFixはWindowsサーバ向けの初のHIPAAコンプライアンスチェックリストを展開しました。

HCL BigFix初のHIPAAコンプライアンスチェックリストのご紹介

医療機関をサポートするために、HCL BigFixは初のWindowsサーバー向けHIPAAコンプライアンスチェックリストを発表しました。このチェックリストは、HIPAA規制の主要なセキュリティ要件に対応し、監査準備を簡素化するように設計されています。

このチェックリストには、監査への対応をより容易にするために推奨されるセキュリティ対策が数多く含まれていますが、チェックリストだけで十分ではありません。Windowsサーバー用HIPAAチェックリストは、HIPAAの以下の部分をカバーし、さまざまなセキュリティ規則に基づいたチェックを行っています：

HCL BigFixでチェックリストを超える

164.308、164.310、164.312の多くの側面をカバーすることができますが、HCL BigFixがコンプライアンスチェックリストではカバーできない、よりポリシーに基づいた側面も多くあります。既存のコンプライアンス・デプロイメントでチェックリストがどのような機能を持つか、ぜひご確認ください。また、HIPAAコンプライアンスマッピングも公開予定です。BigFixをチェックリスト以外にも活用することで、様々な適用要件を満たすことができます。

HIPAAコンプライアンスチェックリストへのアクセス方法

Windowsサーバー向けHIPAAチェックリストは、本日より利用可能で、Windows Server 2022、2019、2016を対象としています。既存のBigFix Compliance導入のBESサポートサイトのライセンス概要ダッシュボードからアクセスできます。

このチェックリストをご覧いただき、アイデアポータルを通じてご意見をお寄せください。お客様の洞察は、エンドポイントコンプライアンスのニーズを満たすためにBigFixが提供するサービスの改善と拡大に役立ちます。

2024/12/26 - 読み終える時間: 7 分

Microsoft December Patch Tuesday: Critical Zero-Day Vulnerability Fixed の翻訳版です。

CVE-2024-49138 Windows Common Log File System Driver の特権昇格の脆弱性

2024年12月24日

著者: Alessandro De Lorenzi / HCL Product Manager

2024年12月最後のパッチ・チューズデーで、マイクロソフトは72の新しい脆弱性に対処するセキュリティ更新プログラムをリリースした。72件のうち、ゼロデイに分類されているのは1件のみで、CVEの75％は重要（全72件のうち54件）、残りの25％は重要（Critical）と評価されている。中程度と評価されたCVEは1件のみです。

今月の脆弱性の43%はリモート・コード実行（RCE）に分類され、38%は特権の昇格（EoP）に分類されます。

ゼロデイ脆弱性の修正

マイクロソフトの12月パッチ・チューズデーでは、公に公開され、野放しで悪用されていることが知られている重大なゼロデイ脆弱性1件に対処しました。

CVE-2024-49138 Windows Common Log File System Driver の特権昇格の脆弱性

CVE-2024-49138は、攻撃者がCLFSドライバのメモリの不適切な取り扱いを利用して、管理者またはシステムレベルに特権を昇格させ、任意のコードを実行したり、セキュリティツールを無効にしたり、機密データを盗んだり、ターゲットデバイスにランサムウェアを展開したりすることを可能にします。攻撃者はこの脆弱性を悪用するためにターゲット・デバイスへのアクセスを必要とするため、このCVEの総合CVSSスコアは7.8に制限されます。

Windowsの全バージョンが影響を受けます。

また、この脆弱性は、CISA によって Known Exploited Vulnerability (KEV) catalog に追加され、その期限は 2024 年 12 月 31 日となっています。

HCL BigFixでは、Windows Server（Win Server 2016、2019、2022、2025など）およびクライアント（Windows 10、11）エディションの両方において、影響を受けるWindowsの各バージョンで、この特定の脆弱性修正のための22種類のフィクスレットを公開しました。

マイクロソフトは、12月のパッチ・チューズデーの一環として、他の重要な脆弱性にも対処した。以下は、その重大性や悪用される危険性から最も関連性の高いものです。

CVE-2024-49112 - Windows LDAP - ライトウェイトディレクトリアクセスプロトコル

マイクロソフトは、LDAP サービスにおけるリモートコード実行の脆弱性 CVE-2024-49112 にパッチを適用しました。この脆弱性により、リモートの認証されていない攻撃者は、影響を受けるドメインコントローラーへの特別に細工された一連の呼び出しを通じて、LDAP サービスのコンテキスト内で任意のコードを実行できます。この欠陥は、今月マイクロソフトが対処した脆弱性の中で最も高いCVSS基本スコアを持っています（CVSS基本スコアは9.8）。

パッチをすぐに適用できない場合は、ドメインコントローラーをインターネットに「アクセスしない」ように設定するか、「信頼できないネットワークからのインバウンドRPCを許可しない」ように設定するよう、マイクロソフトは助言している。この両方の設定を適用することで、この脆弱性に対する効果的な深層防御が提供され、実際、この脆弱性は「悪用される可能性は低い」と分類されています。

この脆弱性の修正は、マイクロソフトの累積的なアップデートで対処されている。HCL BigFixは、サポートされる22のWindowsバージョンそれぞれに対応したFixletをリリースしており、脆弱性修正の包括的なサポートを保証しています。

CVE-2024-49070 - Microsoft SharePoint リモートコード実行の脆弱性

マイクロソフトは、今回のパッチ・チューズデーにおいて、SharePointに関する4つの異なる脆弱性に対応した。CVE 2024-49070は、これら4つの脆弱性の中で最も評価の高いものではないが、マイクロソフトが「悪用の可能性が高い」とした唯一のCVEである。しかし、マイクロソフトは、セキュリティレベルを向上させるために、このソフトウェアに提供されているすべての更新プログラムを適用することを推奨しています。

• 悪用のリスクが高い。この脆弱性に割り当てられたCVSSは7.4である。これにはいくつかの理由があります。
• このCVEの攻撃の複雑性は高い。つまり、攻撃者はエクスプロイトの信頼性を高めるためにターゲット・デバイスを準備しなければなりません。

攻撃ベクターがローカルである。これは、攻撃者がローカル・マシンからコードを実行することを意味します（脆弱性のタイトルが示唆するように、リモートからではありません）。

HCLSoftware は、SharePoint の脆弱性を修正するために、HCL BigFix で以下のフィクスレットを公開しています。

12月パッチチューズデーの HCL BigFix パッチ内容

2024年12月のパッチチューズデーにおいて、HCL BigFix パッチチームは37の異なるFixletを公開し、今月マイクロソフトが対応した72のセキュリティ脆弱性のうち67の脆弱性修正を効果的にサポートしました。

残りのCVEは、他のサイトで利用可能なフィクスレットを使用して最終的に解決されるか、HCL BigFixのコンテンツがサポートされていないコンポーネントや製品に適用されます。マイクロソフトがリリースしたセキュリティ更新プログラムに対するフィクスレットの全リストは、以下のリンク先のHCL BigFixフォーラムでご覧いただけます。

Windows ESU 向け BigFix パッチ チューズデーコンテンツ

今回のパッチ・チューズデーで解決されたゼロデイ脆弱性は、Windows Server 2012および2012 R2バージョンにも影響し、マイクロソフトは、Windows Extended Security Updateプログラムの一環として、この欠陥の解決に対処しました。HCLSoftware のエンドポイント管理プラットフォームであるHCL BigFixでWindows ESUパッチを適用する権利がある場合、Windows Server 2012およびWindows Server 2012 R2（OSの32ビット版と64ビット版の両方がサポートされています）にSecurity Monthly Quality Rollupを展開し、これらのシステムで脆弱性の修復を実行するためのフィクスレットにアクセスできます。