自律的なエンドポイント管理でITの効率とセキュリティを強化する方法

2025/2/18 - 読み終える時間: 2 分

How Autonomous Endpoint Management Enhances IT Efficiency and Security の翻訳版です。

自律的なエンドポイント管理でITの効率とセキュリティを強化する方法

2025年2月17日
HCLSoftware

HCLテクノロジーズの一部門であるHCLSoftwareは、Digital+エコノミーを促進し、AIと自動化、データと分析、デジタルトランスフォーメーション、エンタープライズセキュリティでお客様の変革のニーズを満たします。

自律型エンドポイント管理によるIT効率とセキュリティの向上
今日、企業は、業務の合理化、サイバーリスクの低減、デジタル従業員体験の強化のための包括的なアプローチを提供する包括的なワークスペース管理ソリューションを必要としています。このソリューションの中核となるのが、AIを活用したエンドポイント管理ソリューションです。このソリューションは、組織のネットワークに接続されたすべてのデバイス（エンドポイント）を管理・保護し、一貫したセキュリティ・ポリシーとタイムリーなアップデートを保証すると同時に、従業員が自然言語を使用してIT問題を迅速に解決できるようにします。

自律的なエンドポイント管理は、業界で最も広範なIT自動化ライブラリによって生産性と満足度を大幅に向上させ、継続的な構成コンプライアンスを維持し、シームレスなワークフローと生産性の向上を確保しながらITワークロードを削減します。これにより、企業はより効率的で満足度の高い作業環境を構築し、組織のパフォーマンスを向上させ、揺るぎないセキュリティ基準を維持することができます。

このブログでは、AI主導の自動化とリアルタイム制御により、自律型エンドポイント管理がどのようにIT効率を高め、セキュリティを強化し、手作業を減らすかについて説明します。

企業が自律型エンドポイント管理を必要とする理由
自律型エンドポイント管理プラットフォームは、最新のテクノロジーを活用して従業員のエクスペリエンスを向上させ、インフラ管理をインテリジェントに自動化します。モバイル・デバイス管理はこのプラットフォームの重要な側面であり、より広範なエンドポイント管理戦略の中でモバイル・デバイスが安全に管理・保護されることを保証します。このプラットフォームは、エンドポイント保護のための完全なソリューションを提供し、さまざまなオペレーティング・システムにわたってエンドポイントを保護・管理し、業界ベンチマークへの継続的なコンプライアンスを確保し、サイバーセキュリティ分析によって脆弱性管理に革命をもたらします。

セキュリティと脅威検出の強化
統合エンドポイント管理ソリューションは、ワークスペース・デバイス、サーバー、クラウド環境の管理を一元化し、企業管理への包括的かつ一貫したアプローチを提供します。厳格なネットワーク・アクセス制御を実施することで、コンプライアンスに準拠し、認証されたデバイスのみがネットワークに接続できるようにし、セキュリティを強化します。多様な環境にわたるエンドポイントセキュリティ対策を統合し、脆弱性を低減し、コンプライアンス管理を簡素化することで、保護を強化します。

運用の効率化とコスト削減
世界最大の自動化ライブラリと包括的な統合エンドポイント管理（UEM）ソリューションを活用することで、企業は企業が所有するデバイスとBYOD（Bring Your Own Device）の両方の管理を簡素化できます。このプラットフォームはまた、デバイス設定のシームレスな管理とカスタマイズを可能にし、すべてのデバイスが組織の標準に適合するように事前に設定されていることを保証します。従業員のデジタル体験を向上させ、シームレスでセキュアかつインテリジェントな管理によりインフラを自動化します。

ユーザー・エクスペリエンスの向上とコンプライアンス管理
エンドポイント・セキュリティ・ソリューションは、コンプライアンス・チェックを使用したすぐに使える業界のチェックリストを使用して、コンプライアンスに準拠していないエンドポイントを自動的にコンプライアンス状態に戻します。エンドポイントをサイバーセキュリティの脅威から保護し、ほぼリアルタイムのコンプライアンス・レポートを提供する、低負荷の常時監視と自動修復により、継続的なコンプライアンスを保証します。

自律型エンドポイント管理はどのように効率を向上させるのか？
自律型エンドポイント管理（AEM）はデバイス管理を自動化し、エンドポイントの管理を、多くの運用効率が達成される分野の1つに変えました。人工知能と機械学習を使用することで、エンドポイントの管理に関連する活動を行い、そのために必要な手作業による介入を最小限に抑え、セキュリティ・レベルと運用パフォーマンスを向上させます。

• エンドポイント管理ソリューションは、オンプレミス、仮想、クラウドなど、オペレーティング・システム、場所、接続性を問わず、すべてのエンドポイントをリアルタイムで可視化し、管理します。
• 自律型エンドポイント管理ソリューションは、パッチ適用、ソフトウェア更新、コンプライアンス実施を自動化します。最速の脆弱性修正ソリューションを活用し、MITRE および CISA の脅威ソースと脆弱性スキャンデータを使用して、重要なセキュリティ脆弱性を検出、優先順位付け、緩和します。
• 統合エンドポイント管理ソリューションは、AIとIoT（モノのインターネット）を使用して、より予測的で適応性が高く、問題が発生する前に問題を予測して解決できるようになることで、インテリジェントな自己回復機能によりITの作業負荷を軽減します。

新たな脅威に対するセキュリティ強化とは？
サイバー攻撃が増加する中、ITおよびセキュリティチームは、セキュリティを強化し、防御を自動化し、コストを削減し、生産性を向上させる効果的なソリューションを必要としている。ワークスペースのエンドポイント管理ソリューションは、セキュリティ体制を強化し、サイバー攻撃との戦いを自動化し、ポリシー作成を迅速化し、自動化されたエンドポイントの評価、分析、修復を通じて継続的なコンプライアンスを可能にします。

• エンドポイント管理ソリューションは、プロアクティブな脅威検出と自動修復を提供することで、手作業を減らし、セキュリティを強化し、リモートワークに不可欠な効率を高めます。エンドポイント管理ソリューションは、脅威の発生を検知し、自動的に対処することで、組織の防御を強化します。
• また、セキュリティ基準を満たすための継続的なコンプライアンス監視を提供します。AEMソリューションは、デジタル技術を活用してコンプライアンスを強化し、さまざまなIoTエコシステム全体でセキュリティを強化することで、効率性の向上と斬新なセキュリティ戦略を促進し、組織が統一プラットフォームを通じて一連のデバイス全体を容易に管理できるようにします。
• このプラットフォームは、脆弱性への迅速な対応によって攻撃対象領域を縮小し、セキュリティ侵害の可能性を悪化する前に回避します。このプラットフォームは、組織のセキュリティ態勢を強化するための先読み戦略を採用し、セキュリティ態勢を大幅に強化します。

自律型エンドポイント管理ソリューションの主な特徴とは？
エンドポイント管理は、AIとMLを活用して反復タスクを自動化し、セキュリティ対策を強化し、運用効率を高める自律型エンドポイント管理（AEM）の登場によって変貌を遂げつつある。これらのテクノロジーは、現代のインフラ管理の複雑なランドスケープにおけるエンドポイントデバイスの管理を支援し、リアルタイムデータを使用した継続的な監視、意思決定のためのAI主導の洞察の活用、脅威や問題に対する自動化された反応の編成、業界規範の遵守の維持支援など、広範な機能を提供します。

以下は、自律型エンドポイント管理システムの主な特長である：

インテリジェント・エージェントによるリアルタイム監視
自律型エンドポイント管理システムは、エンドポイントをほぼリアルタイムで監視し、脆弱性や異常なアクションを迅速に特定する。リアルタイムの監視能力を備え、セキュリティ問題への迅速な対処を可能にすることで、組織は侵入の可能性を事前に回避することができます。インテリジェントな従業員体験プラットフォーム、ユーザーデバイスのライフサイクル管理、ソフトウェア資産管理、脆弱性管理、およびすぐに利用できる広範な修復コンテンツを備えた、完全に統合された統合ワークスペース管理です。

AI主導の分析と自動応答
自動化されたエンドポイント管理ソリューションは、AI主導の機械学習アルゴリズム、洞察、自動化された反応メカニズムを活用することで、組織全体で作業オペレーションが円滑に適用されるようにします。AIとリアルタイムのデータにより、人手を介さずにITの問題を解決することで、ITのオーバーヘッドを自律的に削減し、よりシームレスな従業員体験を保証します。競争力を高めながら、効率性をかつてないレベルに引き上げます。

セキュリティ・パッチとソフトウェア導入の自動化
統合エンドポイント管理ソリューションは、高度なセキュリティ分析ツールを活用することで、IT運用チームが重要な脆弱性を発見し、優先順位を付けてパッチを適用し、サイバーセキュリティのリスクをリアルタイムで低減できるようにします。異なるチームやツールに基づくサイロ化されたプロセスとは異なり、単一の統合ソリューションを提供することで、複数のツールから異なるチームへのデータ受け渡しの非効率性を排除し、脆弱性の修復のシミュレーション、実行すべき最も影響力のある修復の提案、保護レベル合意（PLA）の定義と管理、CISA既知のエクスプロイトされた脆弱性のエクスポージャの分析などの機能を提供します。

セキュリティとコンプライアンス管理の強化
自律型エンドポイント管理ソリューションは、脆弱性、設定ミス、ポリシーの逸脱を継続的に監視し、問題が発生すると自動的に修正することで、ネットワーク・サーバーの安全性とコンプライアンスを維持します。強力な自動化機能、ポリシーベースのコンプライアンス監視、監査ロギングにより、セキュリティ・チームの手作業を減らし、ダウンタイムを最小限に抑え、セキュリティを強化することで、企業はより効率的で回復力のあるサーバー・インフラストラクチャを維持することができます。

エンドポイント管理の動向
AI、ML、モノのインターネット（IoT）接続などの分野における技術的進化を見据え、データ分析では自律型エンドポイント管理ツールの機能強化を予測している。注目すべき主なトレンドは以下の通り：

モバイルデバイスのクラウドベースのエンドポイント管理
クラウドベースのエンドポイント管理ソリューションは、高度に統合されたオールインワンのプラットフォームであり、マルチプラットフォーム環境向けに高度な自動化とコンプライアンス管理を提供し、デバイスの検出からパッチ適用、コンプライアンス管理まで、ITインフラストラクチャの包括的な制御を保証します。クラウドホスト型エンドポイント管理により、企業はインフラ管理を自動化し、シームレスなセキュリティとコンプライアンス、サイバーセキュリティ分析、脆弱性管理機能、データ保護対策を確保し、新たなサイバー犯罪に先手を打ち、機密データを保護することができます。このプラットフォームは、ハイブリッドな職場環境におけるセキュリティ上の課題もチェックし、物理的な場所に関係なく安全で生産性の高い職場環境を確保します。

AIと機械学習
エンドポイント管理ソリューションでは、脅威の検出と対応能力を大幅に強化するためにAIと機械学習が使用されています。AIはエンドポイントからの膨大なデータをリアルタイムで分析し、疑わしいパターンや行動を特定する。AIは大量のエンドポイントデータを迅速に分析して根本原因を迅速に特定できる一方、MLモデルは過去のデータを分析して将来の潜在的な脅威や脆弱性を予測することができる。今後、潜在的なセキュリティ・リスクを軽減するための事前対策を講じることで、進化するサイバー脅威に対してより迅速かつ効果的な防御が可能になる。

ゼロ・トラスト・セキュリティ
エンドポイント管理におけるゼロ・トラスト・セキュリティは、組織内のエンドポイントを管理するためにゼロ・トラスト・セキュリティ・モデルを適用し、どのデバイスも自動的に信頼されず、組織の機密データやアプリケーションにアクセスする前に、すべてのデバイスに継続的な検証と認証が必要であることを保証する。従業員の所在地やネットワーク接続に関係なく、ユーザーはビジネス・リソースに効率的にアクセスする前に、現在のセキュリティ・ポスチャを含め、各エンドポイントのアイデンティティを定期的に確認する必要があります。コンテキストに基づいてアクセスを制限し、デバイスのアクティビティを常時監視することで、攻撃対象領域を最小限に抑えます。

結論
自律型エンドポイント管理は、組織内のネットワーク・デバイスを管理し、セキュリティを確保するための次世代アプローチである。その中核となるこの戦略は、AIML、IoT、リアルタイム・モニタリング、エンティティ行動分析などの高度なテクノロジーに依存し、関連するビジネスの中断を最小限に抑え、最大のセキュリティ脅威を軽減する。セキュリティに対する強化されたアプローチを適用することで、組織は業界規制を厳格に遵守しながら、さまざまなサイバー上の危険から機密データを保護することができる。

一般的な運用タスクを自動化し、デバイスの自己監視、自己診断、自己修復を可能にする包括的で自律的な管理ソリューションを提供することで、ITセキュリティ・チームの運用負担を軽減することを主な目的としている。企業は、潜在的なセキュリティ上の危険性を低減し、ランニング・コストを削減するとともに、一般的な業界標準への持続的な適合とともに、ユーザー・エクスペリエンスを強化することができます。BigFixのサポートにお問い合わせください！