How Autonomous Endpoint Management Enhances IT Efficiency and Security の翻訳版です。
自律的なエンドポイント管理でITの効率とセキュリティを強化する方法
2025年2月17日
HCLSoftware
HCLテクノロジーズの一部門であるHCLSoftwareは、Digital+エコノミーを促進し、AIと自動化、データと分析、デジタルトランスフォーメーション、エンタープライズセキュリティでお客様の変革のニーズを満たします。
自律型エンドポイント管理によるIT効率とセキュリティの向上
今日、企業は、業務の合理化、サイバーリスクの低減、デジタル従業員体験の強化のための包括的なアプローチを提供する包括的なワークスペース管理ソリューションを必要としています。このソリューションの中核となるのが、AIを活用したエンドポイント管理ソリューションです。このソリューションは、組織のネットワークに接続されたすべてのデバイス(エンドポイント)を管理・保護し、一貫したセキュリティ・ポリシーとタイムリーなアップデートを保証すると同時に、従業員が自然言語を使用してIT問題を迅速に解決できるようにします。
自律的なエンドポイント管理は、業界で最も広範なIT自動化ライブラリによって生産性と満足度を大幅に向上させ、継続的な構成コンプライアンスを維持し、シームレスなワークフローと生産性の向上を確保しながらITワークロードを削減します。これにより、企業はより効率的で満足度の高い作業環境を構築し、組織のパフォーマンスを向上させ、揺るぎないセキュリティ基準を維持することができます。
このブログでは、AI主導の自動化とリアルタイム制御により、自律型エンドポイント管理がどのようにIT効率を高め、セキュリティを強化し、手作業を減らすかについて説明します。
企業が自律型エンドポイント管理を必要とする理由
自律型エンドポイント管理プラットフォームは、最新のテクノロジーを活用して従業員のエクスペリエンスを向上させ、インフラ管理をインテリジェントに自動化します。モバイル・デバイス管理はこのプラットフォームの重要な側面であり、より広範なエンドポイント管理戦略の中でモバイル・デバイスが安全に管理・保護されることを保証します。このプラットフォームは、エンドポイント保護のための完全なソリューションを提供し、さまざまなオペレーティング・システムにわたってエンドポイントを保護・管理し、業界ベンチマークへの継続的なコンプライアンスを確保し、サイバーセキュリティ分析によって脆弱性管理に革命をもたらします。
セキュリティと脅威検出の強化
統合エンドポイント管理ソリューションは、ワークスペース・デバイス、サーバー、クラウド環境の管理を一元化し、企業管理への包括的かつ一貫したアプローチを提供します。厳格なネットワーク・アクセス制御を実施することで、コンプライアンスに準拠し、認証されたデバイスのみがネットワークに接続できるようにし、セキュリティを強化します。多様な環境にわたるエンドポイントセキュリティ対策を統合し、脆弱性を低減し、コンプライアンス管理を簡素化することで、保護を強化します。
運用の効率化とコスト削減
世界最大の自動化ライブラリと包括的な統合エンドポイント管理(UEM)ソリューションを活用することで、企業は企業が所有するデバイスとBYOD(Bring Your Own Device)の両方の管理を簡素化できます。このプラットフォームはまた、デバイス設定のシームレスな管理とカスタマイズを可能にし、すべてのデバイスが組織の標準に適合するように事前に設定されていることを保証します。従業員のデジタル体験を向上させ、シームレスでセキュアかつインテリジェントな管理によりインフラを自動化します。
ユーザー・エクスペリエンスの向上とコンプライアンス管理
エンドポイント・セキュリティ・ソリューションは、コンプライアンス・チェックを使用したすぐに使える業界のチェックリストを使用して、コンプライアンスに準拠していないエンドポイントを自動的にコンプライアンス状態に戻します。エンドポイントをサイバーセキュリティの脅威から保護し、ほぼリアルタイムのコンプライアンス・レポートを提供する、低負荷の常時監視と自動修復により、継続的なコンプライアンスを保証します。
自律型エンドポイント管理はどのように効率を向上させるのか?
自律型エンドポイント管理(AEM)はデバイス管理を自動化し、エンドポイントの管理を、多くの運用効率が達成される分野の1つに変えました。人工知能と機械学習を使用することで、エンドポイントの管理に関連する活動を行い、そのために必要な手作業による介入を最小限に抑え、セキュリティ・レベルと運用パフォーマンスを向上させます。
新たな脅威に対するセキュリティ強化とは?
サイバー攻撃が増加する中、ITおよびセキュリティチームは、セキュリティを強化し、防御を自動化し、コストを削減し、生産性を向上させる効果的なソリューションを必要としている。ワークスペースのエンドポイント管理ソリューションは、セキュリティ体制を強化し、サイバー攻撃との戦いを自動化し、ポリシー作成を迅速化し、自動化されたエンドポイントの評価、分析、修復を通じて継続的なコンプライアンスを可能にします。
自律型エンドポイント管理ソリューションの主な特徴とは?
エンドポイント管理は、AIとMLを活用して反復タスクを自動化し、セキュリティ対策を強化し、運用効率を高める自律型エンドポイント管理(AEM)の登場によって変貌を遂げつつある。これらのテクノロジーは、現代のインフラ管理の複雑なランドスケープにおけるエンドポイントデバイスの管理を支援し、リアルタイムデータを使用した継続的な監視、意思決定のためのAI主導の洞察の活用、脅威や問題に対する自動化された反応の編成、業界規範の遵守の維持支援など、広範な機能を提供します。
以下は、自律型エンドポイント管理システムの主な特長である:
インテリジェント・エージェントによるリアルタイム監視
自律型エンドポイント管理システムは、エンドポイントをほぼリアルタイムで監視し、脆弱性や異常なアクションを迅速に特定する。リアルタイムの監視能力を備え、セキュリティ問題への迅速な対処を可能にすることで、組織は侵入の可能性を事前に回避することができます。インテリジェントな従業員体験プラットフォーム、ユーザーデバイスのライフサイクル管理、ソフトウェア資産管理、脆弱性管理、およびすぐに利用できる広範な修復コンテンツを備えた、完全に統合された統合ワークスペース管理です。
AI主導の分析と自動応答
自動化されたエンドポイント管理ソリューションは、AI主導の機械学習アルゴリズム、洞察、自動化された反応メカニズムを活用することで、組織全体で作業オペレーションが円滑に適用されるようにします。AIとリアルタイムのデータにより、人手を介さずにITの問題を解決することで、ITのオーバーヘッドを自律的に削減し、よりシームレスな従業員体験を保証します。競争力を高めながら、効率性をかつてないレベルに引き上げます。
セキュリティ・パッチとソフトウェア導入の自動化
統合エンドポイント管理ソリューションは、高度なセキュリティ分析ツールを活用することで、IT運用チームが重要な脆弱性を発見し、優先順位を付けてパッチを適用し、サイバーセキュリティのリスクをリアルタイムで低減できるようにします。異なるチームやツールに基づくサイロ化されたプロセスとは異なり、単一の統合ソリューションを提供することで、複数のツールから異なるチームへのデータ受け渡しの非効率性を排除し、脆弱性の修復のシミュレーション、実行すべき最も影響力のある修復の提案、保護レベル合意(PLA)の定義と管理、CISA既知のエクスプロイトされた脆弱性のエクスポージャの分析などの機能を提供します。
セキュリティとコンプライアンス管理の強化
自律型エンドポイント管理ソリューションは、脆弱性、設定ミス、ポリシーの逸脱を継続的に監視し、問題が発生すると自動的に修正することで、ネットワーク・サーバーの安全性とコンプライアンスを維持します。強力な自動化機能、ポリシーベースのコンプライアンス監視、監査ロギングにより、セキュリティ・チームの手作業を減らし、ダウンタイムを最小限に抑え、セキュリティを強化することで、企業はより効率的で回復力のあるサーバー・インフラストラクチャを維持することができます。
エンドポイント管理の動向
AI、ML、モノのインターネット(IoT)接続などの分野における技術的進化を見据え、データ分析では自律型エンドポイント管理ツールの機能強化を予測している。注目すべき主なトレンドは以下の通り:
モバイルデバイスのクラウドベースのエンドポイント管理
クラウドベースのエンドポイント管理ソリューションは、高度に統合されたオールインワンのプラットフォームであり、マルチプラットフォーム環境向けに高度な自動化とコンプライアンス管理を提供し、デバイスの検出からパッチ適用、コンプライアンス管理まで、ITインフラストラクチャの包括的な制御を保証します。クラウドホスト型エンドポイント管理により、企業はインフラ管理を自動化し、シームレスなセキュリティとコンプライアンス、サイバーセキュリティ分析、脆弱性管理機能、データ保護対策を確保し、新たなサイバー犯罪に先手を打ち、機密データを保護することができます。このプラットフォームは、ハイブリッドな職場環境におけるセキュリティ上の課題もチェックし、物理的な場所に関係なく安全で生産性の高い職場環境を確保します。
AIと機械学習
エンドポイント管理ソリューションでは、脅威の検出と対応能力を大幅に強化するためにAIと機械学習が使用されています。AIはエンドポイントからの膨大なデータをリアルタイムで分析し、疑わしいパターンや行動を特定する。AIは大量のエンドポイントデータを迅速に分析して根本原因を迅速に特定できる一方、MLモデルは過去のデータを分析して将来の潜在的な脅威や脆弱性を予測することができる。今後、潜在的なセキュリティ・リスクを軽減するための事前対策を講じることで、進化するサイバー脅威に対してより迅速かつ効果的な防御が可能になる。
ゼロ・トラスト・セキュリティ
エンドポイント管理におけるゼロ・トラスト・セキュリティは、組織内のエンドポイントを管理するためにゼロ・トラスト・セキュリティ・モデルを適用し、どのデバイスも自動的に信頼されず、組織の機密データやアプリケーションにアクセスする前に、すべてのデバイスに継続的な検証と認証が必要であることを保証する。従業員の所在地やネットワーク接続に関係なく、ユーザーはビジネス・リソースに効率的にアクセスする前に、現在のセキュリティ・ポスチャを含め、各エンドポイントのアイデンティティを定期的に確認する必要があります。コンテキストに基づいてアクセスを制限し、デバイスのアクティビティを常時監視することで、攻撃対象領域を最小限に抑えます。
結論
自律型エンドポイント管理は、組織内のネットワーク・デバイスを管理し、セキュリティを確保するための次世代アプローチである。その中核となるこの戦略は、AIML、IoT、リアルタイム・モニタリング、エンティティ行動分析などの高度なテクノロジーに依存し、関連するビジネスの中断を最小限に抑え、最大のセキュリティ脅威を軽減する。セキュリティに対する強化されたアプローチを適用することで、組織は業界規制を厳格に遵守しながら、さまざまなサイバー上の危険から機密データを保護することができる。
一般的な運用タスクを自動化し、デバイスの自己監視、自己診断、自己修復を可能にする包括的で自律的な管理ソリューションを提供することで、ITセキュリティ・チームの運用負担を軽減することを主な目的としている。企業は、潜在的なセキュリティ上の危険性を低減し、ランニング・コストを削減するとともに、一般的な業界標準への持続的な適合とともに、ユーザー・エクスペリエンスを強化することができます。BigFixのサポートにお問い合わせください!
Elevating Endpoint Management – HCL BigFix Embarks on NIAP Certificationの翻訳版です。
エンドポイント管理の高度化 - HCL BigFixがNIAP認証に着手
2025年2月17日
Alessandro Dinia
Product Manager for HCL BigFix
エンドポイントセキュリティの新たなベンチマーク
市場をリードするエンドポイント管理企業であるHCL BigFixは、セキュリティの水準を高めています。私たちは今、世界的なITセキュリティのゴールド・スタンダードであるNIAP(National Information Assurance Partnership)認証の評価段階に入りました。このエンドポイント管理システムは、企業ネットワーク上にあるすべてのデバイスのセキュリティを拡張・強化するためのツールです。
エンドポイント管理システムであるHCL BigFixは、現在NIAPのウェブサイト上で「評価中」であり、その堅牢なエンドポイント管理ツールで最高レベルのセキュリティ保証を顧客に提供することをお約束します。
NIAPとは何か、なぜ重要なのか?
NIAPは、IT製品を国際的なコモンクライテリア規格で認証する米国政府機関であり、厳しいセキュリティ基準を満たしていることを保証している。連邦政府機関や機密情報を扱うその他の組織にとって、NIAP認証はオプションではなく、必須条件です。
この認証を取得することで、HCL BigFixはこれらの高い基準を満たし、さらにそれを上回る能力を持つことを検証し、高セキュリティ環境向けの優れたエンドポイント管理ソリューションであり続けることを保証します。
HCL BigFixのエンドポイント管理ソリューション認証取得までの道のり
NIAP認証取得への道のりは、並大抵のものではありません。HCL BigFixは、2つの重要な規格の下で評価を受けています:
過去6ヶ月間、HCL BigFixはこれらのベンチマークへの準拠を保証するため、認定されたサードパーティラボによる厳格なテストを受けてきました。12月16日にNIAPがその文書を正式に受理したことで、HCL BigFixは現在、180日以内に終了する予定の最終認証段階にあります。
HCL BigFixが統合エンドポイント管理で際立つ理由
HCL BigFixは単に標準を満たすだけではありません。HCL BigFixのSecure-By-Design手法は、開発から導入に至るまで、エンタープライズモビリティ管理を含むプラットフォームのすべてのレイヤーにセキュリティが組み込まれていることを保証します。シームレスなエンドポイント管理とプロアクティブなインシデント処理により、BigFixは比類のない信頼性と安心感を提供します。
実際、HCL BigFixはエージェントベースのエンドポイント管理ソリューションの中で唯一、NIAP認証を積極的に取得しており、競合他社とは一線を画し、セキュアなエンドポイント保護のリーダーとしての地位を確固たるものにしています。
今後の展望
NIAP認証取得への道のりは、顧客に最先端のセキュリティを提供するHCL BigFixの献身を示すものです。このマイルストーン達成に近づくにつれ、BigFixはその機能を強化するだけでなく、あらゆるエンドポイント管理ソリューションの水準を高めています。
HCL BigFixのセキュリティ対策の詳細については、BigFix Trust Centerをご覧ください。
HCLSoftware が Gartner® Market Guide for Software Asset Management Tools の 2024 年度代表ベンダーに選出されました。
2025年2月13日
著者:Deepika Choudhary (Senior Manager, HCL BigFix)
ソフトウェア支出の最適化、コンプライアンスの徹底、サイバーセキュリティリスクの軽減を迫られていませんか。
効果的なソフトウェア資産管理(SAM)は、もはやライセンスの追跡だけではありません。
HCLSoftware for HCL BigFixが、2024年Gartner® Market Guide for Software Asset Management Toolsにおいて、代表的なベンダーとして評価されました。この認定は、統合され、自動化され、AIを搭載したSAMへのアプローチを提供し、ソフトウェア資産を正確かつ容易に管理できるようにするという当社のコミットメントを強調するものです。
SAMがこれまで以上に重要になる理由
デジタルトランスフォーメーションが加速するにつれ、ソフトウェアポートフォリオは複雑さを増しています。強固なSAM戦略は、以下を支援します:
HCL BigFixが企業のSAMをどのように簡素化するか
HCL BigFixは、エンドポイント管理と統合することで、リアルタイムの可視化、プロアクティブなコンプライアンス実施、自動修復を提供し、従来のSAMソリューションを超越します。HCLのアプローチは以下を可能にします:
ITとSAMの統合アプローチ
スタンドアロンのSAMソリューションとは異なり、HCL BigFixはSAMをエンドポイントおよびセキュリティ管理と統合し、IT運用への全体的なアプローチを提供します。この可視性により、ワークフローを合理化し、オーバーヘッドを削減し、コストのかかる問題になる前にコンプライアンス・リスクにプロアクティブに対処することができます。
ガートナー・マーケット・ガイドの全文を読む ソフトウェア資産管理ツールの2024年ガートナー・マーケット・ガイドは、SAMのトレンドとベスト・プラクティスに関する貴重な洞察を提供します。HCL BigFixが代表的なベンダーとして評価されている理由と、当社のソリューションがソフトウェア資産戦略の最適化にどのように役立つかを知るには、レポートをダウンロードしてください。
Revolutionizing Cloud-Based Endpoint Security with HCL BigFix As Managed Service の翻訳版です。
HCL BigFix マネージドサービスによるクラウドベースのエンドポイントセキュリティの変革
2025年1月28日
著者: Ram Narayan Prasad / Global Engagement Manager for HCL BigFix 共著: Bharat Bhargava / Group Product Manager at HCLSoftware
セキュリティを考慮すると、IT 環境の急速な進化により、エンドポイントの効率的な管理は以前よりも複雑になっています。「職場」が家庭や従来のオフィス環境と融合するにつれて、エンドポイント管理はより困難になっています。さまざまな状況で機能と保護を維持するために、エンドポイントに強力なデータ保護対策が必要です。
これらの課題に対処するために、HCL BigFix は最新の完全に管理されたクラウドベースのエンドポイント管理ソリューションである HCL BigFix マネージドサービスを導入しました。
この革新的なプラグ&プレイモデルは、オンボーディングプロセスを簡素化するように設計されており、組織はビジネスの優先事項に集中でき、その間に当社が面倒な作業を処理できます。インフラストラクチャ管理から運用サポートまで、HCL BigFix マネージドサービスは比類のない利便性、拡張性、セキュリティを提供します。
マネージドクラウドサービスとして提供されるようになった BigFix は、お客様が BigFix インスタンスを展開、管理、アップグレードする必要なく、元のプラットフォームのすべてのコア機能を提供します。当社の堅牢なインフラストラクチャと運用の専門知識に支えられたエンドポイント管理をサービスとして利用できます。
マネージドサービスとしての BigFix の優れた点は次のとおりです。
クラウド ホスト型エンドポイント管理: インフラストラクチャの煩わしさなしにエンドポイントの展開と管理を合理化します。
ライフサイクル管理: プロビジョニングから廃止まで、エンドツーエンドのデバイス管理。
自動化されたワークフロー: パッチ適用、構成、廃止のゼロタッチ自動化。
ソフトウェア資産管理: ライセンス コンプライアンスを維持し、環境全体でソフトウェアの使用を最適化します。
マネージドエンドポイント保護: リアルタイムの脆弱性修正と継続的なコンプライアンスの適用。
プラグ アンド プレイのシンプルさ: 最小限のセットアップ要件で迅速にオンボーディングできます。
運用の卓越性: すべてのホスティング、管理、運用タスクは当社によって管理されます。
シームレスなスケーラビリティ: 俊敏な IT 運用に最適です。
包括的な資産検出: IP ベースのデバイス追跡により、IT エコシステムを完全に可視化します。リモート ワーク環境を考慮すると、個人用デバイスのセキュリティ保護は不可欠です。BYOD ポリシーの普及に伴い、これらのデバイスを保護するにはエンドポイント管理が不可欠になります。これらのデバイスは、セキュリティ対策が一貫しておらず、企業ネットワークへのアクセス時にリスクを及ぼす可能性があります。
HCL BigFix のクラウドベースのエンドポイントセキュリティオファリングは、多様な環境に対する多層保護を保証します。オンプレミスの資産、クラウドリソース、リモートデバイスのいずれを保護する場合でも、BigFix は、マルチクラウドパッチ管理、拡張されたサードパーティアプリパッチコンテンツ、オフライン VM ゲスト パッチ適用により、リアルタイム保護を提供します。
BigFix as Managed Service の導入は、クラウドベースのエンドポイントセキュリティにおける大きな飛躍を意味します。マネージドクラウドホスト環境でオールインワン ソリューションを提供することで、HCL BigFix は、妥協のないセキュリティとコンプライアンスを維持しながら IT 運用を拡張できるようにします。
デジタルトランスフォーメーションとサイバーセキュリティの脅威が急速に進化する世界で、HCL BigFix as Managed Service は、シンプルさ、拡張性、セキュリティの完璧なバランスを提供します。このクラウドベースのエンドポイントセキュリティソリューションは、現代の企業のニーズを満たすように設計されており、運用上の複雑さを伴わずにエンドポイントを保護できます。
HCL BigFix as Managed Service の可能性を今すぐ解き放ちましょう。エンドポイント管理を簡素化し、これまでにないほど IT 環境を保護します。
当社のブログをブックマークして、統合エンドポイント管理、デジタルユーザーエクスペリエンス、インフラストラクチャ自動化、ソフトウェア資産管理に関する最新情報を入手してください。また、LinkedIn (HCL BigFix および HCLSoftware) および X (@HCLBigFix および @HCLSoftware) で HCLSoftware をフォローして、あらゆるエンドポイントとあらゆる業界のセキュリティ保護に関する最新ニュースと更新情報を入手してください。今すぐ 30 日間の無料トライアルを開始してください。
What is Autonomous Endpoint Management? Best Practices and Use Cases の翻訳版です。
自律エンドポイント管理とは? ベストプラクティスとユースケース
2025年1月17日
著者: HCLSoftware - a division of HCL Technologies, fuels the Digital+ economy and fulfills clients transformative needs with AI and Automation, Data and Analytics, Digital Transformation, and Enterprise Security.
自律エンドポイント管理 (AEM) は、AI を使用してデバイス管理とセキュリティを自動化します。これにより、手動タスクが削減され、セキュリティが強化され、効率が向上します。これは、リモート ワークにとって重要です。この記事では、AEM の主要なコンポーネント、利点、および将来の傾向について説明します。
自律エンドポイント管理 (AEM) により、エンドポイント管理は、運用効率が大幅に向上する分野に変わりました。人工知能と機械学習を使用して、AEM はエンドポイントの管理に関連するアクティビティを実行し、そのために必要な手動介入を最小限に抑えることで、セキュリティ レベルと運用パフォーマンスを向上させます。しかし、今日では、リモート コンテキストやハイブリッド コンテキスト内のユーザーがいるビジネス環境では、自律エンドポイント管理を展開することは、効率的なビジネス機能をサポートするための追加の価値提案というよりも、必要不可欠なものになっています。
AEM の有効性は、手動監視の必要性をなくすことから、合理化されたプロセスによる生産性の向上まで、多数の機能を自律的に実行できることにあります。これにより、複数のエンドポイントで同時に効果的なパッチ管理とソフトウェア展開が可能になります。 AEM の仕組みを詳しく調べると、エンドポイント管理に対する従来のアプローチに革命的な影響を与え、現代の組織の要求に適したより動的なプロセスに変革する方法について理解できます。
エンドポイント管理は、従来、手動で実行されるプロセスとエンドポイントの問題を解決するための対応策に依存していました。この方法論は、より単純な IT 環境では十分だったかもしれませんが、現代の企業の進化する要求には不十分です。企業は、非効率性とセキュリティ ギャップにつながる可能性のある、ますます高度化するサイバー脅威に対処しながら、広範なエンドポイントを管理することに苦労することがよくあります。
自動化と人工知能を組み込むことで、自律型エンドポイント管理 (AEM) は、数百または数千のエンドポイントを簡単に監視することで、これらのハードルを克服します。自律型エンドポイント管理ソリューション フレームワーク内でのリアルタイム監視とともに日常的なタスクを自動化することで、効率を合理化し、セキュリティを強化します。これにより、エンドポイントを効果的に管理するために必要な時間が大幅に短縮されます。
エンドポイント管理は、自律エンドポイント管理 (AEM) によって劇的な進化を遂げ、その焦点が受動的なものから能動的なものへと移行しました。エンドポイントの継続的な監視とリアルタイムのデータ取得は AEM の基本的な属性であり、デバイスの状態を即座に認識して評価できます。この絶え間ない情報の流れにより、AEM はリアルタイムで監視し、新たな問題に迅速に対処できるようになります。
AEM の動作を詳しく調べると、スマート エージェントと AI を活用した洞察の複雑な相互作用が明らかになります。このコラボレーションは、エンドポイント管理を革新する上で極めて重要であり、効率性を高めながら、脅威を積極的に検出し、パフォーマンスの課題を効果的に解決できるようにします。
インテリジェント エージェントは、AEM システムの有効性において極めて重要な役割を果たします。ソフトウェア エンティティは、エンドポイントの健全性と機能を絶えず監視し、発生した異常を迅速に特定します。デバイスのパフォーマンスに関するリアルタイムの情報を提供することで、これらのエージェントは、AEM システムが人間の監視をほとんど必要とせずに操作を微調整できるようにします。
インテリジェント エージェントによって収集された瞬時のデータは、AI 駆動型分析エンジンに送られて処理されます。この分析により、潜在的なリスクとパフォーマンスのボトルネックが特定されます。この継続的なデータの監視と調査により、プロアクティブなエンドポイント管理が実現し、予想されるパフォーマンス レベルからの逸脱が特定された場合に迅速に対応できます。
AI 駆動型インサイトは、高度な機械学習アルゴリズムを備えた AEM システムから得られるため、優れたエンドポイント管理には不可欠です。これらのアルゴリズムにより、分析エンジンは不規則性を識別し、潜在的な脅威に対する自律的な応答をトリガーできます。AI 駆動型インサイトを利用することで、正確で迅速なシステム応答が加速され、手動介入への依存が軽減されます。
これらのインサイトに基づいて、自動応答システムは、問題を効果的に解決するために事前定義された修復措置を実行します。このインサイトとアクションの統合により、エンドポイント デバイスの永続的な保護と強化が保証され、セキュリティ標準とネットワーク パフォーマンスの両方が全体的に強化されます。
自律エンドポイント管理 (AEM) は、運用効率と組織のセキュリティ スタンスの両方を大幅に強化することで、従来のエンドポイント管理を向上させます。主要なセキュリティ操作を自動化し、デバイスのパフォーマンスを微調整することで、AEM は、厳格なコンプライアンスとデータ保護対策を必要とする、規制が厳しいセクターで事業を展開する企業にとって特に有益です。
セキュリティを強化するだけでなく、AEM は生産性の向上と経費削減を同時に実現する上で重要な役割を果たします。これは、日常的なタスクの自動化によって実現され、IT スタッフは組織の有効性の向上に貢献するより戦略的な目標に労力を集中できるようになります。
以降のセクションでは、AEM が提供するこれらの明確な利点についてさらに詳しく説明します。
自律エンドポイント管理 (AEM) を導入すると、脅威の早期検出が容易になり、自動化された対策が実装されるため、セキュリティが大幅に強化されます。従来のアプローチでよくあるように、インシデント発生後に脅威に対応するのではなく、AEM はエンドポイントを継続的に監視して、脆弱性や異常な動作を迅速に特定します。リアルタイム監視機能により、セキュリティ問題に対して迅速な対応が可能になり、侵入の可能性が深刻化する前に回避できます。
AI 主導の洞察と自動対応メカニズムを組み合わせることで、セキュリティ操作に関するプロトコルがすべてのデバイスに均一に適用されます。セキュリティに対するこのような強化されたアプローチにより、組織は業界の規制に厳密に準拠しながら、さまざまなサイバー脅威から機密データを保護できます。この取り組みには、専任のセキュリティチームと統合された運用およびセキュリティ グループの両方が関与します。
Autonomous Endpoint Management (AEM) は、日常的なタスクとメンテナンス手順を自動化することで、運用効率を大幅に向上させます。これにより、IT 担当者の負担が軽減され、戦略的な取り組みに集中できるようになります。リモート ワーカーを採用している企業にとって、AEM はリアルタイム監視を通じてプロアクティブな問題解決を提供し、中断を最小限に抑えて円滑な運用を維持します。
AEM を実装すると、システムのダウンタイムが短縮され、リソースをより有効に活用できるため、大幅なコスト削減につながります。さまざまなツールを統合しながら一般的な運用タスクを自動化することで、組織は運用コストを削減できるだけでなく、システム全体のパフォーマンスも向上します。
自律エンドポイント管理 (AEM) は、デバイスの複雑さに迅速に対処し、中断を最小限に抑え、最高のパフォーマンスを維持することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。AEM に組み込まれたポリシー管理フレームワークは、セキュリティポリシーを自律的に適用し、包括的な監査ログを保持することで、セキュリティ標準への継続的な準拠を保証します。
直感的なダッシュボードを介してエンドポイントのコンプライアンスと機能を瞬時に把握できるため、不一致を迅速に検出して修正できます。コンプライアンス監視とユーザーエクスペリエンスのシームレスなプラットフォーム統合により、AEM は、スタッフの効率性を高めながら規制要件を満たそうとする組織にとって不可欠なツールとなります。
自律エンドポイント管理 (AEM) は、さまざまな業界や作業環境で幅広い実用性があります。リモート従業員の監視や、規制の厳しい分野の厳しい要件を満たす上で重要な役割を果たし、需要を満たすために拡張可能で安全なソリューションを提供します。AEM を採用することで、企業はエンドポイント管理ワークフローを簡素化し、セキュリティ対策を強化し、業界固有の規制を遵守できます。
以降のセクションでは、在宅勤務の設定や、医療や金融などの重要な業界における AEM の適用について詳しく説明します。
リモート ワークへの移行により、エンドポイント管理の領域に新たな複雑さが生じており、手動プロセスとさまざまなツールに依存する従来の戦略は、現代のハイブリッド ワーク環境に適用すると不十分です。AEM は、物理的な場所に関係なくエンドポイントを登録、展開、保護、サポートするための統合プラットフォームを提供することで、ソリューションを提供します。
HCL BigFixを例に挙げてみましょう。これにより、企業はパッチ管理だけでなく、ソフトウェアの導入、在庫の追跡、レポート作成、IoTデバイスの修復を1つの統合インターフェースで効率化できます。このような機能により、リモートデバイスを安全かつ効率的に監視できます。これは、継続的な運用に不可欠です。
厳格な規制が標準となっている医療や金融などのセクターでは、これらの業界ルールを遵守することが極めて重要です。AEM は、データ保護手順と監査操作を自動的に合理化し、すべてのエンドポイントが規制基準に準拠していることを確認することで、コンプライアンスに貢献します。たとえば、医療の分野では、AEM は永続的な監査ログと自動セキュリティ アップグレードの促進を通じて HIPAA 規制への準拠を維持します。
同様に、金融機関にとって、AEM は機密の金銭情報をサイバー脅威から守る重要な役割を果たします。AEM が提供する永続的な監視と自動対策を組み合わせることで、これらの機関はデータを保護しながら、同時に関連する金融業界のガイドラインに準拠できます。
人工知能、インテリジェント操作、機械学習、モノのインターネット (IoT) デバイスの統合の進歩により、自律エンドポイント管理 (AEM) の将来の展望が開かれています。これらのテクノロジーが進歩するにつれ、AEM システムは高度化され、エンドポイント管理に対するプロアクティブなアプローチが強化され、大幅に改善されます。これらの進化する傾向を考慮すると、企業は AEM が IT フレームワーク内でますます重要なコンポーネントになることを予期する必要があります。
今後のディスカッションでは、新興の AI 開発と IoT 機能の統合が AEM の進化の軌道にどのように影響するかについて詳しく説明します。
AI と機械学習の統合により、自動化の強化、予測分析による結果の予測、脅威の検出機能の強化を通じて、資産および機器管理 (AEM) が変革される見込みです。これらの高度なテクノロジーは、リアルタイム データの処理を容易にし、エンドポイントでより迅速な管理アクションを可能にすると同時に、手動介入への依存を大幅に減らします。
ただし、これらの高度なテクノロジーを現在の AEM インフラストラクチャに組み込むには、特定のハードルがあります。これには、従業員間のスキルギャップを埋めることや、変化に対する組織の慣性に対処することが含まれます。 AI には継続的な改善と学習の能力が備わっているため、堅牢であるだけでなく適応性も高い AEM システムを促進する上で大きな可能性を秘めています。
IoT デバイスを AEM に組み込むことで、エンドポイント管理の機能と有効性が大幅に拡大します。現代のデジタル領域では接続デバイスの数が急増しており、AEM ソリューションは高度なテクノロジーを活用して、さまざまな IoT エコシステム全体でコンプライアンスを強化し、セキュリティを強化します。
このような接続性の向上により、効率性と新しいセキュリティ戦略の進歩が促進され、組織は統合プラットフォームを通じてデバイス全体を簡単に管理できるようになります。AEM で期待される開発には、より堅牢なセキュリティ手順の実施や、相互接続されたすべてのデバイス間でのコンプライアンス標準の遵守の維持などがあります。
エンドポイント管理は、人工知能と機械学習を利用して反復タスクを自動化し、セキュリティ対策を強化し、運用効率を高める自律エンドポイント管理 (AEM) の登場により変革を遂げています。これらのシステムは、現代のインフラストラクチャ管理の複雑な環境内でエンドポイント デバイスを管理するために不可欠になっています。 AEM ソリューションは、リアルタイム データを使用した継続的な監視、意思決定のための AI 主導の洞察の活用、脅威や問題への自動対応の調整、業界標準の遵守の維持支援など、幅広い機能を提供します。
AI、機械学習、モノのインターネット (IoT) 接続などの分野における技術の進化を見据えると、AEM の機能強化が期待されます。 AEM 戦略を運用に実装することで、企業は潜在的なセキュリティ上の危険を軽減できるだけでなく、運用コストを削減しながら、ユーザーエクスペリエンスを強化し、現行の業界標準に継続的に準拠できます。 AEM を熟知するためのこの道筋を受け入れるには、知識ベースを進化させるという永続的な取り組みが必要です。 それでも、このようなツールを習得することで得られるメリットは大きい可能性があります。
今後の展望: AEM の進化
AI と IoT が進化し続けるにつれて、AEM への影響は増大する一方です。 各インタラクションから学習する、よりスマートで直感的なシステムが期待され、エンドポイント管理がよりシームレスで効率的になります。 AEM ソリューションは、予測性、適応性、自己修復性が向上し、問題が発生する前に予測して解決できるようになります。
自動化されたエンドポイントは、AI と機械学習を利用してデバイス管理を強化し、インテリジェントな自動化と意思決定を通じて従業員のエクスペリエンスを向上させるシステムです。このアプローチにより、管理が合理化され、効率が向上します。
AEM (自律エンドポイント管理) は、人工知能と機械学習を利用して意思決定プロセスを自動化し、従業員のエクスペリエンスを向上させ、デバイスの管理を簡素化します。この方法により、手作業が大幅に削減され、エンドポイント管理の効率が向上します。
AEM は、脅威が発生したときにそれを検出して自動的に対応することで組織の防御を強化し、セキュリティ侵害の可能性を悪化させる前に回避します。この予測戦略を採用することで、組織のセキュリティ体制の強さが大幅に強化されます。
AEM は日常的なタスクとメンテナンスを自動化することで運用効率を高め、IT セキュリティチームの負担を大幅に軽減します。その結果、ワークフローが効率化され、生産性が向上します。
AEM は、手動介入を最小限に抑え、システムのダウンタイムを減らし、リソース割り当てを強化することでコスト最適化に貢献し、最終的には大幅なコスト削減につながります。
多数の接続デバイスがあり、リアルタイム データを必要とする業界 (医療、製造、小売、物流など) は、AEM の AI と IoT の統合から最も恩恵を受けます。これらのテクノロジーは、スマート ファクトリー マシンからリモート医療機器まで、あらゆるものをサポートし、エンドポイントのスムーズな操作、セキュリティ、効率性を確保するのに役立ちます。
開始するには、企業は現在のエンドポイント管理インフラストラクチャを評価し、AI と IoT が価値を追加できる主要な領域を特定する必要があります。AI を活用したエンドポイント管理ソリューションを専門とするテクノロジー プロバイダーと提携することで、企業はこれらのイノベーションを効果的に実装および拡張できます。効果的なオプションの 1 つは、AI 主導の洞察と堅牢な IoT 機能を組み合わせた統合ソリューションを提供する HCL BigFix です。 BigFix を使用すると、企業は自動化と予測分析の力を活用して、エンドポイントをシームレスに管理および保護できます。HCL BigFix のような信頼できるテクノロジー プロバイダーと提携することで、組織はデバイス ネットワーク全体の効率とセキュリティを最大化する、スケーラブルで将来性のあるエンドポイント管理戦略を実装できます。
The EUs New Cybersecurity Playbook の翻訳版です。
EU の新しいサイバーセキュリティプレイブック
2025年1月15日
著者: Ryley Robinson / Project Marketing Manager
今日のハッカーはますます賢くなり、攻撃は大規模になり、企業はプレッシャーを感じています。この問題に対処するため、欧州連合 (EU) は最近、2016 年のガイドライン セットであるネットワークおよび情報セキュリティ指令 (NIS 指令) を、NIS2 指令と呼ばれる更新バージョンに置き換えました。
EU で事業を展開し、重要なインフラストラクチャ、デジタル サービス、またはサプライ チェーンを扱っている場合、これは直接影響する可能性があります。サイバーセキュリティの専門家でなくても、NIS2 の基本を理解することは、コンプライアンスを維持し、高額な罰金を回避するために不可欠です。
NIS2 指令は、EU の新しい改良されたサイバーセキュリティ ルールブックと考えてください。これは、元の NIS 指令に代わる、より厳格で包括的なルールで、企業、政府、顧客をサイバー攻撃の脅威から保護します。この指令は、サイバーセキュリティに関して EU 全体が同じ考えを持つようにするという明確な目標を設定しています。このルールブックは、より強力な防御、インシデント発生時のコミュニケーションの改善を推進し、すべての組織にわたるセキュリティ標準を構成します。
NIS2 は、エネルギー、ヘルスケア、行政、輸送、デジタル インフラストラクチャなどの分野をカバーする、より広範な範囲で大きな変更をもたらします。リスクも高く、コンプライアンス違反は最大 1,000 万ポンドまたは全世界の年間収益の 2% の罰金につながる可能性があるため、これを真剣に受け止めることが不可欠です。さらに、企業は脅威の共有を改善し、EU 全体での対応活動を合理化するために、国家サイバーセキュリティ調整センターを設立する必要があります。
NIS2 への準拠は、チェックボックスをオンにするだけではありません。進化する脅威に耐えられる、回復力のあるサイバーセキュリティ基盤を構築することです。
アプリケーションセキュリティテスト ツールである HCL AppScan 10.7.0 のリリースにより、企業が自信を持ってこれらの新しい要件を満たすことができるように、NIS2 指令のサポートを含む新しいコンプライアンス レポートとポリシーを導入しました。
HCL AppScan は、次の点でお客様をサポートします。
自動セキュリティテスト: Web、モバイル、クラウドベースのアプリケーション全体の脆弱性を特定します。業界をリードするスキャン機能により、攻撃者よりも先に弱点を見つけられます。
大規模なリスク管理: NIS2 はプロアクティブなリスク管理を重視しています。HCL AppScan の高度な分析により、アプリケーションのリスクを明確に把握できるため、修正の優先順位を付け、リソースを効果的に割り当てられます。
簡素化されたコンプライアンス: NIS2 を含む主要な規制に準拠するように設計されています。組み込みのレポート機能により、インシデントの追跡と監査が合理化され、コンプライアンスがより簡単かつ効率的になります。
サプライ チェーンのセキュリティ: サイバー攻撃は、サプライ チェーンの弱いリンクを悪用することがよくあります。HCL AppScan は、サードパーティコンポーネントを可視化し、ソフトウェアサプライチェーンの安全性と回復力を維持します。
HCL AppScan を使用すると、NIS2 の要件を満たすだけでなく、それを超え、顧客やパートナーとの信頼関係を構築できます。
NIS2 は単なる指令の 1 つにすぎないと思われるかもしれませんが、EU にとってより安全なデジタルの未来に向けた重要なステップです。あなたのビジネスが影響を受ける場合は、今すぐ行動を起こす必要があります。まずはチームを教育し、適切なテクノロジーに投資し、この新しい状況に対応できる HCL AppScan などの専門家と提携しましょう。
HCL BigFix Recognized in Gartner® Peer Insights™ for UEM Tools の翻訳版です。
HCL BigFixがGartner® Peer Insights™のUEMツール部門で評価されました
2025年1月15日
著者: Deepika Choudhary / Senior Manager, HCL BigFix
信頼できる業界筋からの評価は、ソリューションの卓越性と影響力の証であり、BigFixがGartner® Peer Insights™の統合エンドポイント管理(UEM)ツールの「顧客の声」で評価されたことは、私たちにとって誇りです。今回の受賞は、BigFixが企業のエンドポイントの効率的な管理とセキュリティ確保を支援していることを示すものです。
「顧客の声」レポートは、UEMソリューションの導入や運用を実際に経験したIT意思決定者やエンドユーザーからのフィードバックやレビューを統合したものです。このレポートでは、詳細なレビューとともに同業他社の視点が集約されており、企業のテクノロジーに関する意思決定に役立つ貴重な洞察を提供しています。従来の調査とは異なり、本レポートは顧客の経験を捉えているため、UEMツールの選択肢を評価する組織にとって不可欠なリソースとなっています。
BigFixにとって、本レポートで評価されたことは、革新的で信頼性が高く、ユーザ中心のエンドポイント管理ソリューションを提供するという HCLSoftware のコミットメントを強調するものです。本レポートでは、企業が必須と考える最新のUEMツールの主な機能を紹介しています。
これらはBigFixが得意とする分野であり、常に顧客の期待に応え、それを上回っています。
「お客様の声」レポートに寄せられたフィードバックからは、BigFixがどのように組織を強化しているかが率直に伝わってきます。お客様からは、次のような成果が得られました。
このような体験談は、BigFixが世界中の企業から信頼されるパートナーとして、具体的なメリットを提供していることを裏付けています。
Gartner Peer Insights®の「顧客の声」レポートは、単なる評価ではなく、ITの意思決定者にとって貴重なツールです。本レポートを入手すべき理由は以下の通りです。
主要機能を理解する: ガートナーが現代の企業にとって重要であると認識している UEM ツールの重要な機能を明確にします。
情報に基づいた意思決定: エンドポイント管理ソリューションの評価と選択の指針として、実際の顧客体験を活用できます。
戦略的な洞察: 業界をリードするプラクティスやテクノロジとIT戦略を整合させるために、レポートをご活用ください。
BigFixがこの名誉あるレポートに掲載されたことは、エンドポイント管理における革新と卓越性への継続的な取り組みを証明するものです。拡張性があり、安全で、導入が容易なソリューションの提供に重点を置く当社の姿勢は、業界を問わず進化する企業のニーズに合致しています。
BigFixは、エンドポイントの管理、IT環境のセキュリティ確保、コンプライアンスの徹底など、どのような課題にも効果的に対応できるプラットフォームを提供しています。
Gartner® Peer Insights™の「Voice of the Customer」レポートで評価されたことは、お客様からの信頼と満足度を反映したものです。これはBigFixの誇りであり、卓越したエンドポイント管理ソリューションで組織を強化するという当社のコミットメントの証です。
統合エンドポイント管理ツールを検討しているなら、このレポートは必読です。本レポートは、偏りのない、顧客主導の洞察を提供し、十分な情報に基づいた自信に満ちた意思決定を支援します。BigFixでは、この旅の一部になれたことを光栄に思うとともに、今後もお客様を一歩一歩サポートしていきます。
Microsoft January 2025 Patch Tuesday - Fix 8 Zero-days and 139 More Vulnerabilities with BigFix の翻訳版です。
Microsoft 2025 年 1 月の Patch Tuesday - BigFix で 8 つのゼロデイ脆弱性と 139 以上の脆弱性を修正
2025年1月20日
著者: Alessandro De Lorenzi / HCL Product Manager
前回の 2025 年 1 月の Patch Tuesday リリースで、Microsoft は 159 の新しい脆弱性に対処するセキュリティ更新プログラムをリリースしました。これらの 159 の欠陥のうち 8 つはゼロデイに分類され、CVE の 90% 以上が重要と評価され (合計 159 の脆弱性のうち 147)、残りは重大と分類されています。
Microsoft の 1 月の Patch Tuesday では、公開されている欠陥、または実際に悪用されていることがわかっている 8 つの重大なゼロデイ脆弱性に対処しました。
Microsoft は、Hyper-V NT カーネル統合 VSP (CVE-2025-21333、CVE-2025-21334、CVE-2025-21335) に関連する 3 つのゼロデイ脆弱性に対処しました。これらの脆弱性により、ローカルの承認された攻撃者が権限を SYSTEM に昇格できるようになります。
これら 3 つの脆弱性はすべて、CISA によって既知の悪用された脆弱性 (KEV) カタログに含まれており、期限は 2025 年 2 月 4 日です。
BigFix では、Windows Server (Win Server 2022 や 2025 など) とクライアント (Windows 10 および 11) エディションの両方の影響を受けるさまざまなバージョンの Windows に累積更新プログラムをインストールすることで、これらの脆弱性を解決する 10 種類の Fixlet を公開しました。
Microsoft は、1 月の Patch Tuesday で、Office Access に関連する 3 つの類似したゼロデイ脆弱性 (CVE-2025-21186、CVE-2025-21366、CVE-2025-21395) を修正しました。これらの脆弱性により、攻撃者は脆弱なシステムで任意のコード実行権限を付与される可能性があります。この脆弱性を悪用するには、脆弱なデバイス上のローカル ユーザーとのやり取りが必要です。実際、攻撃者はローカル ユーザーに特別に細工されたファイルをダウンロードして実行させ、コンピューターを攻撃する必要があります。
Microsoft が提供するパッチは、「潜在的に悪意のある拡張機能がメールで送信されるのをブロック」し、脆弱なコンピューター上のローカル ユーザーが悪意のあるファイルを受信できないようにします。
CVE-2025-21308 は、1 月の Patch Tuesday で Microsoft によって解決されたスプーフィング脆弱性です。これにより、攻撃者は脆弱なシステムで任意のコード実行権限を付与されます。ただし、この欠陥を悪用するには、攻撃者が脆弱なデバイスに悪意のあるファイルを配信し、脆弱なデバイス上のローカル ユーザーにそのファイルを操作させる必要があります。このゼロデイ脆弱性に割り当てられた CVSS スコアが 6.5 と低いのは、この悪用の複雑さによるものです。
この欠陥について公開された脆弱性アドバイザリでは、システムで NTLM を無効にするか、グループ ポリシーを適用して NTLM ハッシュをブロックすることにより、NTLM トラフィックを制限することに基づく緩和手法も提供されています。
BigFix では、1 月の Patch Tuesday の公開の一環として、影響を受けるすべてのバージョンの Windows に累積的な更新プログラムをインストールするための 21 の Fixlet を公開しました。
Microsoft は、1 月の Patch Tuesday で、Office Access に関連する 3 つの類似したゼロデイ脆弱性 (CVE-2025-21186、CVE-2025-21366、CVE-2025-21395) を修正しました。これらの脆弱性により、攻撃者は脆弱なシステムで任意のコード実行権限を付与される可能性があります。この脆弱性を悪用するには、脆弱なデバイス上のローカル ユーザーとのやり取りが必要です。実際、攻撃者はローカル ユーザーに特別に細工されたファイルをダウンロードして実行させ、コンピューターを攻撃する必要があります。 2025 年 1 月の Patch Tuesday 中に、BigFix パッチ チームは、今月 Microsoft が対処した 147 件 (159 件中) のセキュリティ脆弱性を修正する合計 75 の個別の Fixlet を公開しました。このコンテンツには、専用のドロップで公開された Microsoft Office コンテンツは含まれていません。また、この Patch Tuesday 中に Microsoft が解決した残りの CVE のほとんどにも対処していません。Microsoft がリリースしたセキュリティ更新プログラムの Fixlet の完全なリストは、BigFix フォーラムで入手できます。