AI in Application Security: Powerful Tool or Potential Risk? の翻訳版です。
アプリケーションセキュリティにおける AI: 強力なツールか、それとも潜在的なリスクか?
2024年10月17日
著者: Ryley Robinson / Project Marketing Manager
人工知能 (AI) は、ソフトウェア開発やアプリケーションセキュリティテストなど、地球上のほぼすべての業界を変革しています。大規模なデータ セットに高度なパターン認識を適用できる AI の能力により、速度、精度、自動化、スケーラビリティが著しく向上しました。同時に、AI は早期導入者にとって慎重に対処する必要がある新しい課題も提示しています。
HCLSoftware の新しいホワイトペーパー「AI: 味方か敵か」では、AI、特にアプリケーションセキュリティテストでの AI の使用について詳しく説明しています。AI 駆動型ツールが脆弱性検出を加速し、脅威検出の精度を向上させ、組織が新たなリスクに先手を打つのに役立つ方法について説明しています。ただし、ホワイト ペーパーでは、誤検知の生成、AI アルゴリズムの透明性の欠如、AI システム自体の脆弱性など、AI に過度に依存することによる潜在的なリスクについても詳しく説明しています。
AI がサイバー セキュリティの状況に影響を与え続ける中、AI が貴重な資産であると同時にリスクでもあることを理解することが重要です。このホワイトペーパーでは、AI の利点と固有の課題のバランスをとる方法、および組織がセキュリティテストの取り組みで AI を責任を持って使用する方法についての洞察を提供します。
完全な分析を得るには、ホワイトペーパーを調べて、アプリケーションセキュリティテストで AI が強力なツールと潜在的なリスクの両方として機能する方法を確認してください。
時代を先取りするには、AI がアプリケーションセキュリティの未来をどのように形作るかを学びましょう。