Making the Case for Digital Transformation: An Enterprise Evangelist's Cheat Sheet の翻訳版です。
デジタルトランスフォーメーションの根拠を示す: エンタープライズエバンジェリストのチートシート
2025年1月14日
著者: Richard Jefts / Executive Vice President and General Manager, HCL Digital Solutions
正直に言うと、デジタルトランスフォーメーションに関して、私はほぼ間違いなく同調者に対して説教していることになります。あなたがこれを読んでいるという事実は、あなたが作業プロセスとカスタマージャーニーのデジタル化の多くの利点をよく理解していることを示しています。しかし、正直に言うなら、誰もがあなたほど詳しいわけではないことを認めましょう。実際、明日、あるいは今日、意思決定者にデジタルトランスフォーメーションの根拠を示す必要があるときが来るかもしれません。意思決定者は、なんと言えばいいでしょうか? 理解が不十分です。
HCLSoftware があなたをサポートします。
その日が来たら、あなたは準備ができています。なぜなら、これ以上前置きせずに、デジタルトランスフォーメーションの 7 つの主な利点を分解し、整理し、最小限の労力で最大限の説得力を持つように詳しく説明しているからです。どういたしまして。さあ、伝道に進んでください。
皆さんも必ず耳にする質問なので、まずは当然の質問から始めましょう。デジタルトランスフォーメーションとは何でしょうか?
簡単に言えば、デジタルテクノロジーをビジネスのさまざまな側面に統合し、その結果、業務、プロセス、顧客体験に根本的な変化をもたらすプロセスです。長い言葉ですが、努力する価値は十分にあります。
それでは当然のフォローアップに移ります。なぜ気にする必要があるのでしょうか?
それはお金のため、もっと上手に言えば ROI のためだからです。実際、戦略的に展開すれば、デジタルトランスフォーメーションはさまざまな方法で投資収益率を高められます。上位 7 つを見てみましょう。
デジタルトランスフォーメーションにより、新しい形式の自動化、合理化されたワークフロー、非効率的な手動プロセスの排除が可能になります。これらの変更は、新しいコラボレーションモードから、クラウドベースのサービスの採用による新しいレベルの柔軟性と拡張性まで多岐にわたりますが、その結果、運用効率が向上し、コストが削減され、生産性が向上し、最終的に ROI が向上します。
デジタルトランスフォーメーションにより、企業は顧客のニーズをより効果的に理解し、対応できるようになります。データ分析とデジタル プロセスおよびツールは、顧客の行動や好みに関する強力な洞察を提供し、高度にパーソナライズされたマーケティング、きめ細かくターゲットを絞った広告、顧客サービスの向上を可能にします。その結果、顧客満足度とロイヤルティが急増し、収益が上がり、最終的には ROI が向上します。
デジタルトランスフォーメーションにより、膨大な量のタイムリーで実用的なデータが生成され、収集、分析、活用してビジネス上の意思決定に役立てられます。前述のように、データ分析と BI ツールは、顧客の行動、市場動向、運用パフォーマンスに関する貴重な洞察を提供し、機会を浮き彫りにし、リスクを制限し、ビジネス パフォーマンスを向上させられます。
デジタルトランスフォーメーションにより、地理的な制約がなくなるため、企業の市場リーチが拡大します。もちろん常にそうとは限りませんが、多くの場合、状況は大きく変わります。オンラインプラットフォーム、デジタルマーケティング、e コマースにより、常に接続している世界中の視聴者への扉が開かれ、売上高と市場シェアの驚異的な成長がもたらされます。もう一度:カチン!
ここでは、可能性はほぼ無限です。クラウド コンピューティングを検討してください。クラウドコンピューティングは、インフラストラクチャ コストとソフトウェアおよびハードウェアの支出を削減しながら、従量課金制を提供します。その他のデジタルソリューションは、プロセスの自動化、手作業の削減、エラーの削減によってコストを削減し、これらすべてが収益の向上に反映されます。
このデジタルトランスフォーメーションの旅に乗り出すことで、社内でイノベーションが促進され、競争で優位に立てます。プロセス、運用、顧客体験の変化により、顧客の現在の状況や希望に応え、顧客の新しい期待に応える新しい製品やサービスが生まれ、競争上の優位性が高まります。
デジタルトランスフォーメーションにより、ビジネスはより柔軟で俊敏かつ適応的になり、市場の動向や顧客の需要の変化に応じて、迅速に方向転換し、シームレスに拡張し、新しいアイデアをリアルタイムでテストできるようになります。この俊敏性により、ビジネスは機会が発生したときに機敏にそれをつかむことができ、収益性と成長の秘訣となります。
はっきりさせておきましょう。ROI に関しては、特効薬はありません。デジタルトランスフォーメーションを成功させるには、ビジネス目標と顧客のニーズや期待が常に一致するように、慎重な計画、綿密な実行、継続的な評価が必要です。しかし、取り組みを着実に進めるための確固とした戦略があれば、デジタルトランスフォーメーションは ROI を高める鍵となり、それはどのビジネスにとっても朗報です。
Cloud Innovation in Action: Top Takeaways from AWS re:Invent 2024 の翻訳版です。
クラウド イノベーションの実践: AWS re:Invent 2024 からの主な成果
2025年1月14日
著者: Brian Gillespie / Associate Vice President of HCL Commerce Cloud
12 月初旬、HCLSoftware はラスベガスで開催された AWS re:Invent に参加しました。これは、今年最大のテクノロジー イベントの 1 つで、60,000 人を超える業界の専門家が一堂に会しました。このダイナミックなイベントは、テクノロジー業界の優秀な人材と交流しながら当社のソリューションを紹介する素晴らしい機会でした。
イベント全体を通じて、さまざまな重要なトピックについて魅力的なディスカッションが行われました。主な焦点は、当社のソリューションを AWS クラウドと統合して、お客様にさらに大きな価値を提供するための革新的な方法を模索することでした。会話では、HCLSoftware のサービスの核となるスケーラビリティ、セキュリティ、効率性に優れたクラウドベースのソリューションに対する需要が高まっていることが強調されました。
参加者は、クラウドベースのソリューションがビジネスをどのように変革できるかについて新たな洞察を得ることができました。このイベントでは、現実世界の課題に対処するための最先端のイノベーションと実用的な戦略が紹介されました。新しいテクノロジーの探求からスケーラビリティとセキュリティを強化する方法の発見まで、参加者はクラウドを活用して業界で競争力を維持する方法についてより明確なビジョンを得ました。
多くの人にとって、AWS re:Invent は将来の機会への出発点となり、今後数か月から数年にわたって進歩を推進するアイデアやコラボレーションを刺激しました。確立されたつながりと共有された知識は、間違いなく企業が潜在能力を最大限に引き出し、変化する需要に適応し、進化し続けるデジタル環境で繁栄する力を与えてくれるでしょう。
ビジネスを向上させる準備はできていますか? クラウドにシームレスに移行できる方法を知るために、今すぐお問い合わせください。
Breaking Barriers in the Digital Era: Introducing HCL TX Platform の翻訳版です。
デジタル時代の障壁を打ち破る: HCL TX プラットフォームのご紹介
2025年1月10日
著者: Demetrios Nerris / Head of Marketing, HCL Digital Experience.
デジタル時代は、企業と顧客とのつながり方を一変させました。この進化により、数え切れないほどの機会が開かれましたが、同時に多くの課題ももたらしました。コラボレーションを妨げる組織のサイロから、リアルタイムのパーソナライゼーションに対する圧倒的な需要まで、企業は革新と適応のプレッシャーを感じています。
いくつかの数字を詳しく見てみましょう
従業員の 64% は、組織内のサイロが、断片化されたデータと分断されたチームのために、高品質の顧客体験を提供する能力を妨げていると述べています。
顧客はますますリアルタイムのパーソナライゼーションを期待していますが、この需要にうまく応えている企業はわずか 47% です。
それに加えて、企業は現在、1 回のジャーニーあたり平均 9 つの顧客タッチポイントを処理する必要があり、それぞれに一貫性のある有意義なエンゲージメントが必要です。
企業がペースを維持するのに苦労しているのも不思議ではありません。しかし、朗報があります。この複雑化の増大に対するソリューションが HCL TX プラットフォームです。
HCLSoftware は、チーム、データ、エクスペリエンスをシームレスにつなぐデジタル変革への統合アプローチの必要性を理解しています。サイロを排除し、コラボレーションを強化し、接続されたスケーラブルなソリューションを提供するように設計されたプラットフォーム、HCL TX プラットフォームの登場です。
HCL TX プラットフォームを自社の顧客でテストしたところ、企業は次のことができることがわかりました。
市場投入までの時間を 10 倍短縮: チームとコードベースを統合することで、ワークフローが高速化し、ボトルネックが少なくなります。
生産性を 50% 向上: 開発者は AI 駆動型ツールを活用して、魅力的で高品質のアプリケーションをより効率的に構築できます。
コストを 60% 削減: プロセスを合理化し、スケーラビリティ、透明性、全体的な効率性を向上させます。
企業がペースを維持するのに苦労しているのも不思議ではありません。しかし、朗報があります。この複雑化の増大に対するソリューションが **HCL TX プラットフォーム です。
HCLSoftware は、チーム、データ、エクスペリエンスをシームレスに接続するデジタル変革への統合アプローチの必要性を理解しています。サイロを排除し、コラボレーションを強化し、接続されたスケーラブルなソリューションを提供するように設計されたプラットフォーム、HCL TX プラットフォームをご紹介します。
HCLSoftware は、チーム、データ、エクスペリエンスをシームレスにつなぐ、デジタル変革への統合アプローチの必要性を理解しています。サイロを排除し、コラボレーションを強化し、接続されたスケーラブルなソリューションを提供するように設計されたプラットフォーム、HCL TX プラットフォームをご紹介します。
HCL TX プラットフォームを自社の顧客とテストしたところ、企業は次のことができることがわかりました。
これらは単なる数字ではありません。測定可能な影響をもたらす優れた顧客および従業員エクスペリエンスを提供するための道筋を表しています。
今日の顧客は、あらゆるタッチポイントでシームレスでパーソナライズされたエクスペリエンスを求めています。これらの期待に応えるには、より優れたツール以上のものが必要です。完全な変革が必要です。HCL TX プラットフォームは、企業が断片化されたシステムから脱却し、スピードと品質の両方を優先する統合アプローチを採用できるようにします。
考えてみてください。HCL TX プラットフォームを使用している企業は、顧客満足度 (CSAT) スコアが 75% 向上したと報告しています。なぜでしょうか? Total Experience はアプリ開発を加速するだけでなく、すべてのやり取りが一貫性があり、有意義で、顧客のニーズに合致していることを保証するからです。
HCL TX プラットフォームのリリースをお祝いできることを嬉しく思います。これは、Total Experience が世界中のビジネスをどのように変革しているかについて、業界アナリスト、クライアント、パートナー、HCLSoftware の専門家から直接聞くチャンスです。変革的成長を実現し、組織のデジタル戦略を次のレベルに引き上げる方法を学びましょう。
Total Experience が、組織がアプリ開発を加速し、顧客満足度を向上させ、変革的成長を実現するのにどのように役立つかをご覧ください。貴重な戦略を獲得し、HCL TX プラットフォームがデジタル ジャーニーをどのように再定義できるかを知るこの機会をお見逃しなく。
Total Experience がデジタル イノベーションへのアプローチをどのように再定義できるかをご覧ください。HCLSoftware は、障壁を打ち破り、次の目標の達成をお手伝いする準備ができています。あなたはどうですか?
Redefining Speed and Efficiency: The Power of the HCL TX Platform Unveiled の翻訳版です。
スピードと効率性を再定義: HCL TX プラットフォームのパワーを公開
2025年1月7日
著者: Andrew Manby / Vice President of Product Management
HCL TX のリリースは並外れた興奮を生み出し、肯定的なフィードバックが続々と寄せられています。イベントを見逃した方やもう一度ご覧になりたい方は、ビデオをご覧ください。 HCL TX プラットフォームのハイライト、主要トピック、画期的な機能について詳しく見ていきましょう。これらの機能により、企業が消費者や関係者に優れたエクスペリエンスを提供し、新しいデジタル成果をより迅速に生み出す方法が一新されます。
イベントの中心テーマは、今日のビジネスを妨げている、遅く、断片化され、IT に重きを置くプロセスの課題に対処することでした。コンテンツやアプリケーションの作成と管理には時間がかかり、非効率なため、組織は市場の需要を満たすのに苦労しています。
リチャードと HCLSoftware チームは、この問題を解決することがなぜ重要なのかを説明しました。スピードがすべてです。エクスペリエンスをより早く市場に投入する企業は、大きな競争上の優位性を獲得します。TX プラットフォームは、ビジネスユーザーと開発者のエクスペリエンス作成を簡素化する統合 IT ツールを提供することで、この断片化を解決します。
これを実証するために、チームは参加者に、いくつかの政府機関で TX プラットフォームを使用した実際のシナリオをいくつか紹介し、その機能の実例を示しました。
市民サービスのデジタル化: HCL TX は、ノーコードとローコードの AI を使用して運転免許証やパスポートなどの重要なサービスを管理することで、複数のチャネルにわたってデジタル化を加速する能力を実証しました。
政府の承認の合理化: Tanja Meisinger は、「ウッドバーン政府向けアプリの旅」を紹介しました。あるエンターテインメント会社が州立公園の公共エンターテインメント ライセンスを申請したため、政府職員はノーコード、ローコード、統合された CMS/DAM 機能を使用して、アプリケーションをシームレスに承認および管理できました。
大規模なパーソナライズされたコンテンツ: 最後のデモでは、「ウッドバーン パークでの体験の旅」に焦点が当てられました。参加者は、TX プラットフォームと新しい DX Compose for DXP、CMS/DAM を組み合わせて、パーソナライズされたコンテンツ マイクロサイトを迅速に作成する方法を目にしました。たとえば、釣り免許を更新する市民は、カスタマイズされた推奨事項の恩恵を受け、ユーザー プロファイルと CDP セグメント ターゲティングを通じて地元の公園の専門家を見つけられます。
ブループリント コンポーネント ライブラリ: 迅速な Web 開発のために 130 を超えるドラッグ アンド ドロップ要素を提供します。
ブループリントの Figma 統合: デザイナーが Figma から直接ウェブサイトの外観と雰囲気を制御できるようにします。
その他のハイライト: AI 主導のパーソナライズ、高度なプロファイル サービス、オープン検索機能を実現する HCL の CDP との強力な統合。
イベントでは、AVNET と Henkel の感動的な成功事例が紹介されました。
AVNET は、顧客体験 (CX) と従業員体験 (EX) を融合させた経緯を共有しました。TX プラットフォームを導入することで、プロセスを合理化し、コストを削減し、部品供給ビジネスでより優れた体験を提供しました。
Henkel は、TX プラットフォームを活用して、これまでにないスピードでプロセスをデジタル化および近代化し、市場投入までの時間を大幅に短縮し、30 の製造オペレーション全体で生産性を向上させた方法について説明しました。
TX プラットフォームの発表イベントでは、TX が、市民、顧客、パートナー、従業員にシームレスで強力な体験を提供することを目指す組織にとって、いかにゲームチェンジャーであるかが強調されました。TX プラットフォームにより、企業はより速く、より効率的に、より低コストで運営できるようになります。競合他社とは異なり、TX プラットフォームはビジネスユーザーに権限を戻し、プロの開発者を支援します。これにより、複雑なコーディングや IT の多大な関与という障害が取り除かれ、実践者はピクセル パーフェクトでパーソナライズされた体験とアプリを簡単に作成できます。
手動プロセスのデジタル化方法を変えたり、オンラインで新しいサービスを提供したり、新しいデジタル製品を作成したりする準備ができたら、HCLSoftware のチームに連絡するか、イベント全体を視聴して次のステップに進むことをお勧めします。デジタル変革の未来は、企業や政府向けの HCL Total Experience プラットフォームによって推進されています。
新しい試みのトライアルとして、1週間分のサポート技術情報更新のインデックスを作成してみました。しばらく継続してみます。新規追加と内容更新したものが含まれています。システム上、軽微な修正であってもリストに含まれてしまいます。予めご了解ください。
Who Will Own Customer Experience in E-commerce in 2025? の翻訳版です。
2025 年に E コマースのカスタマーエクスペリエンスを所有するのは誰でしょうか?
2025年1月7日
著者: Brian Gillespie / Associate Vice President of HCL Commerce Cloud
B2B E コマース企業は、2025 年にカスタマー エクスペリエンスをどのように管理するのでしょうか? 2025 年に E コマースのカスタマー エクスペリエンスを所有するのは誰でしょうか? E コマースにおける AI の役割は何でしょうか? チャットボットは最終的に販売とカスタマー サポートを強化するのでしょうか?
これらは、MasterB2B の Andy Hoar 氏と Brian Beck 氏が主催した 2025 年の E コマース予測ウェブキャストで、私が最近意見を述べるよう依頼された質問の一部です。 このような魅力的な議論に参加できたことは素晴らしい経験であり、他の業界の専門家とともに自分の見解を述べる機会を得られたことに感謝しています。
私が共有した予測の一部を以下にまとめます。
カスタマー エクスペリエンスの所有権は常に変動しています。 歴史的には、IT 部門が主導権を握っていました。 その後、責任は E コマースのリーダーとビジネス オーナーに移りました。カスタマー エクスペリエンスは CEO の所有物だという声を耳にしたことがあります。中には、カスタマー エクスペリエンスはカスタマーが所有しているという人もいます。
単に最も大きな声や最も劇的なフィードバックに耳を傾けるだけでは、最もバランスの取れた視点は得られないかもしれません。バランスの取れた包括的なカスタマー エクスペリエンスを実現するには、すべてのチャネルとインフルエンサーを考慮する必要があります。つまり、時には特定の要求にノーと言い、カスタマー ジャーニー全体に本当に役立つものに焦点を当てるということです。私たちが持っている膨大な量の情報を解釈し、それを実用的な洞察に変えることです。
私は「卓越したセンター」の設立を提唱しています。つまり、焦点をシフトして、カスタマー エクスペリエンス戦略を監督する一元化された専任の役割を割り当てると、一貫性のあるアプローチを確保し、さまざまなチャネルからのフィードバックを統合しながら、最も大きな声による反動的な決定を回避するのに役立ちます。戦略的所有権により、企業は顧客のニーズに合わせ、競合他社と差別化し、カスタマー ジャーニーにとって本当に重要なことを優先できます。
バランスの取れた製品マネージャーは、カスタマー エクスペリエンスに大きな影響を与えられます。社内の伝道者になるだけでなく、要件と開発を推進する能力も必要です。顧客の期待という外部の視点と社内の運用上の現実のバランスをとることで、開発の取り組みが有意義な結果をもたらすことに集中するようにできます。顧客の擁護者になるだけでなく、洞察を組織全体に響く実用的な戦略に変えることです。
同意しますか?
AI は、特に販売とカスタマー サポートにおいて、e コマースに革命をもたらし続けています。AI は、人間の役割を置き換えるだけでなく、強化します。たとえば、AI 主導のソリューションは、「私の荷物はどこ?」 (WMS) の質問など、従来コールセンターのボリュームのかなりの部分を占めていた日常的な問い合わせを処理できます。
これらの日常的なタスクを AI にリダイレクトすることで、社内の営業チームとカスタマー サポート チームは、より複雑で付加価値の高い活動に集中できます。この移行により、効率が向上するだけでなく、全体的なカスタマー エクスペリエンスも強化されます。さらに、営業担当者に AI 主導の洞察力を与えることで、より効果的に業務を遂行し、情報に基づいた意思決定を行えます。HCLSoftware では、外勤営業、内勤営業、コールセンター機能を e コマースと組み合わせることが 2025 年に大きな混乱を引き起こすと確信しているため、この分野に注力しています。
ウェブキャストでは、AI がすでに大きな影響を与えている興味深い逸話を共有しました。たとえば、Google では現在、コードの 25% を AI が記述しており、エンジニアはより重要なタスクに集中できます。このような効率性は e コマースでも再現でき、AI が反復的なタスクを引き継ぐことで、人的リソースをより戦略的な役割に割り当てます。
すでに聞いたことがあると思います。2027 年までに、チャットボットはすべての組織の約 4 分の 1 で主要なカスタマー サービス チャネルになると予想されています。 AI 駆動型チャットボットに対するユーザーの安心感はすでに高まっており、最近のデータによると、ユーザーの 88% が少なくとも 1 回はチャットボットと会話をしており、ボットを使用する企業に反対しているのはわずか 9% です。この傾向は特にミレニアル世代に強く、40% が毎日デジタル アシスタントを利用しています。そのため、2025 年末までにはなくても、少なくとも 2027 年までには、チャットボットが全組織の約 4 分の 1 で主要な顧客サービス チャネルになると予測しています。この変化により、AI が日常的な問い合わせを処理する間、社内営業チームはより複雑な問題に集中できるようになります。
もっと詳しく知りたいですか? ウェブキャストの基盤となった 2025 年の予測レポートをダウンロードし、市場のトレンド、予測、現実、その他商取引に関するあらゆる情報を共有するニュースレターにご登録ください。
2025 年が幸せでありますように!
Machine Learning Meets Endpoint Security: The Future of Predictive Threat Detection の翻訳版です。
機械学習とエンドポイントセキュリティの融合: 予測的脅威検知の未来
2024年12月27日
著者: Deepika Choudhary / Senior Manager, HCL BigFix
デジタル環境の急速な進歩に伴い、堅牢なエンドポイントセキュリティの確保は、組織に重要な課題となっています。サイバー脅威の高度化は、従来のセキュリティ手法では不十分であることを意味します。これに対処するため、企業はエンドポイントセキュリティに革命をもたらす機械学習(ML)に注目し、脅威検知のパラダイムを反応型から予測型へとシフトさせている。このシフトにより、企業は悪意のある行為者の一歩先を行き、デジタル環境を保護することができる。
従来、エンドポイントセキュリティは、既知のマルウェアのシグネチャと照合して脅威を特定するシグネチャベースの検出システムに依存してきました。しかし、特にゼロデイ脅威、APT(Advanced Persistent Threat:高度持続的脅威)、検出を回避するために急速に変化するポリモーフィック・マルウェアに対しては限界があります。このようなシステムは、サイバー犯罪者がすぐに悪用する隙を残します。
機械学習の登場です。膨大な量のデータを活用することで、機械学習モデルは、従来のシステムでは気付かなかったパターンや異常を検出できます。これにより、脅威の検知に対するより予測的で適応的なアプローチが可能になり、潜在的なリスクが被害をもたらす前に特定することができる。
異常検知: MLアルゴリズムは、セキュリティ侵害を示す可能性のある異常な行動パターンを特定することに優れています。エンドポイントの挙動をリアルタイムで分析することで、異常なデータ転送、異常なログイン試行、不正なアプリケーションの使用など、標準から逸脱したアクティビティにフラグを立てられます。このプロアクティブな監視により、脅威の検出と対応にかかる時間が短縮されます。
行動分析: 機械学習モデルをトレーニングすることで、正規のユーザーやプロセスがどのように動作するかを理解できます。ベースラインの行動が確立されると、標準からの逸脱があれば、さらなる調査のためにフラグを立てることができる。例えば、通常特定の場所からログインするユーザーが、突然異なる国からログインした場合、システムはこれを潜在的なセキュリティ脅威として認識できます。
脅威対応の自動化: もう一つの大きな進歩は、機械学習と自動インシデント対応システムの統合である。MLモデルが脅威を検出すると、侵害されたエンドポイントの隔離、未承認プロセスのシャットダウン、セキュリティチームへの警告など、事前に定義された対応を自動的に起動することができる。これにより、対応までの時間を短縮し、サイバー攻撃による被害を軽減できます。
ゼロデイ脅威の検出の向上: エンドポイントセキュリティにおける機械学習の最も大きな利点の1つは、ゼロデイ脅威を識別する能力です。既知のシグネチャに依存する従来のシステムとは異なり、MLモデルは行動やデータ・パターンを分析することで、これまで知られていなかった新たな脅威を検出できます。これにより、攻撃者がまだ公開されていない脆弱性やパッチが適用されていない脆弱性を悪用することが非常に難しくなります。
誤検知の削減: 従来のセキュリティ・システムは、しばしば誤検知を発生させ、不必要なアラートでITチームやセキュリティ・チームを圧倒していた。機械学習は、継続的に学習し改善する能力を備えているため、誤検知の発生を大幅に減らすことができる。文脈を理解し、過去のデータから学習することで、MLモデルは時間の経過とともに精度を増し、セキュリティ・チームは本物の脅威に集中できるようになる。
いくつかの主要なエンドポイント・セキュリティ・ソリューションは、すでに脅威検知システムに機械学習を組み込んでいる。例えば、HCL BigFixは、機械学習とエンドポイント管理を組み合わせて、リアルタイムでセキュリティ脅威を予測・防止します。この統合により、エンドポイント環境の可視性が強化され、ラップトップ、サーバー、モバイルデバイス、IoTシステムなど、さまざまなデバイスのセキュリティ確保に役立ちます。
さらに、機械学習を活用した脅威の予測検知は、次のような用途に使用されています:
ランサムウェアとの戦い: MLモデルは、通常とは異なるファイル暗号化の動作など、ランサムウェアの活動の初期指標を検出し、攻撃が完全に展開する前に対応できます。
内部脅威の検出: 機械学習により、過剰なファイルアクセスや不正なデータ転送など、内部脅威の兆候となる従業員の異常な行動を特定できます。
クラウドセキュリティの強化: クラウドサービスへの依存度が高まる中、MLを活用したエンドポイント・セキュリティ・ツールは、クラウドベースのエンドポイントの異常な行動を監視し、侵害を未然に防げます。
機械学習が進化し続けるにつれて、エンドポイントセキュリティへの応用も進んでいくだろう。今後の進歩には、より洗練された行動分析モデル、より高速で正確な予測分析、他のセキュリティ・ツールやプラットフォームとのより深い統合などが含まれる可能性があります。さらに、機械学習と並行して人工知能(AI)が台頭することで、エンドポイント・セキュリティ・システムの機能がさらに強化され、脅威の検出と対応における自動化と精度がさらに向上することが期待されます。
機械学習は、組織がエンドポイント・セキュリティにアプローチする方法を変革し、リアクティブな対策からプロアクティブで予測的な脅威検出へと焦点を移しました。大規模なデータセットを分析し、パターンを検出するMLの力を活用することで、エンドポイント・セキュリティ・ソリューションは、重大な被害をもたらす前に脅威を特定できるようになりました。サイバー脅威が進化し続ける中、機械学習は企業とそのデジタル環境を安全に保つ上で、ますます重要な役割を果たすようになるでしょう。
HCL BigFixのようなMLベースのエンドポイント・セキュリティ・ソリューションを採用する組織が増えるにつれ、サイバーセキュリティの未来は、より強固な防御と、よりインテリジェントな脅威検出方法が、より安全なデジタル世界への道を切り開くという、有望なものになりそうです。
New HCL BigFix Checklist: HIPAA Compliance on Windows Servers Made Easy の翻訳版です。
新しいHCL BigFixチェックリスト: WindowsサーバーにおけるHIPAAコンプライアンスを容易に実現
2024年12月27日
著者: Jordan Warsoff / Product Manager with HCL BigFix 共著: Bulbul Das / Global Engagement Manager, HCLSoftware
患者データのプライバシーとセキュリティの確保は、医療機関にとって最優先事項です。 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA)は、この機密情報を保護するための包括的な枠組みを確立しています。しかし、HIPAAコンプライアンスを維持することは複雑であり、コンプライアンス違反がもたらす結果は、金銭的にも評判的にも深刻なものとなります。
多くの医療機関にとって、HIPAA基準へのコンプライアンスを証明することは、厳密でリソースを要するプロセスです。監査人に対し、HIPAA基準を遵守していることを証明するのは膨大なプロセスであり、基準を満たせなかった場合、金銭的な影響を受ける可能性があります。HIPAAコンプライアンスは大規模なプロセスであり、IT運用とセキュリティはその一部に過ぎませんが、HCL BigFixはWindowsサーバ向けの初のHIPAAコンプライアンスチェックリストを展開しました。
医療機関をサポートするために、HCL BigFixは初のWindowsサーバー向けHIPAAコンプライアンスチェックリストを発表しました。このチェックリストは、HIPAA規制の主要なセキュリティ要件に対応し、監査準備を簡素化するように設計されています。
このチェックリストには、監査への対応をより容易にするために推奨されるセキュリティ対策が数多く含まれていますが、チェックリストだけで十分ではありません。Windowsサーバー用HIPAAチェックリストは、HIPAAの以下の部分をカバーし、さまざまなセキュリティ規則に基づいたチェックを行っています:
コントロール ID |
コントロール名 |
164.308(a)(5)(ii)(A) |
セキュリティに関する注意事項 |
164.308(a)(5)(ii)(B) |
悪意のあるソフトウェアからの保護 |
164.308(a)(5)(ii)(C) |
ログイン監視 |
164.308(a)(5)(ii)(D) |
パスワード管理 |
164.310(d)(1) |
デバイス及びメディアの管理 |
164.312(a)(1) |
アクセス制御 |
164.312(a)(2)(i) |
一意の利用者識別 |
164.312(a)(2)(iii) |
自動ログオフ |
164.312(a)(2)(iv) |
暗号化と復号化 |
164.312(b) |
監査管理 |
164.312(c)(1) |
完全性 |
164.312(c)(2) |
認証の仕組み |
164.312(e)(1) |
伝送セキュリティ |
164.312(e)(2)(i) |
完全性の管理 |
164.312(e)(2)(ii) |
暗号化 |
164.308、164.310、164.312の多くの側面をカバーすることができますが、HCL BigFixがコンプライアンスチェックリストではカバーできない、よりポリシーに基づいた側面も多くあります。既存のコンプライアンス・デプロイメントでチェックリストがどのような機能を持つか、ぜひご確認ください。また、HIPAAコンプライアンスマッピングも公開予定です。BigFixをチェックリスト以外にも活用することで、様々な適用要件を満たすことができます。
Windowsサーバー向けHIPAAチェックリストは、本日より利用可能で、Windows Server 2022、2019、2016を対象としています。既存のBigFix Compliance導入のBESサポートサイトのライセンス概要ダッシュボードからアクセスできます。
このチェックリストをご覧いただき、アイデアポータルを通じてご意見をお寄せください。お客様の洞察は、エンドポイントコンプライアンスのニーズを満たすためにBigFixが提供するサービスの改善と拡大に役立ちます。